谭晓宇
- 作品数：4 被引量：25H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 采用小波变换和数学形态学的小目标检测被引量：6
- 2008年
- 鉴于常用检测方法不能准确稳定地检测出复杂背景中小目标,结合小波变换和数学形态学,提出了一种小目标检测新方法。首先对图像进行单尺度小波变换,提取高频分量系数;其次,利用阈值算法将各个高频分量系数图像转化为二值图像后对其进行多结构元素形态学滤波,滤波结果与原二值图像相减后在差值图像上得到可能的小目标。将3个方向的高频系数的检测结果相关联获得单帧检测结果;最后将多个单帧检测结果进行流水线检测,得到最终的检测结果。仿真结果表明该方法能够准确稳定地检测出信噪比(SNR)大于2的弱小目标。
- 谭晓宇陈谋姜长生
- 关键词：小目标检测小波变换数学形态学
- 改进动态规划算法在小目标检测中的应用被引量：11
- 2008年
- 针对使用常规的基于能量累积最大化的动态规划算法累积能量时效果较差的缺点,结合已有的动态规划算法,提出一种新的基于状态稳定性的动态规划能量累积算法。该算法根据目标运动时灰度值的稳定性和运动轨迹的连续性,分别计算能量稳定概率和方向稳定概率;采用信息融合的思想计算出状态稳定概率;累积状态稳定概率最大的候选累积点的能量。实验结果表明,算法较好的解决了目标能量累积时的能量扩散问题,目标信噪比为2.5时能量扩散区域减少10倍;在累积5帧,目标信噪比小于2.5时,仍能稳定地使信噪比提高1.5倍;使用阈值分离目标时虚警点个数平均减少10倍以上。
- 谭晓宇陈谋姜长生
- 关键词：小目标检测动态规划
- 复杂环境下弱小目标检测与识别技术研究
- 弱小目标的检测与识别，是近年来图像处理与目标检测识别领域的一个研究热点，也是一项难度大且有着重要战略应用价值的课题。本文主要研究图像中的弱小目标检测识别技术。通过图像处理，检测出弱小目标;通过信息融合，最终识别出弱小目标...
- 谭晓宇
- 关键词：目标检测弱小目标目标识别信息融合图像噪声
- 文献传递
- 基于信息融合的空中红外小目标识别被引量：6
- 2009年
- 针对空中红外小目标难以识别且可信度低的问题,本文结合已有的识别算法,利用非平等D-S证据融合设计了一种小目标识别方法。将小目标的灰度和速度信息作为主要识别证据,并在此基础上加入小目标的轨迹信息作为补充证据,以提高识别置信度。首先利用灰度和速度信息进行小目标识别,如果无法完成识别则将轨迹信息加入到证据当中,进行非平等的D-S证据融合。当增加的轨迹信息强烈支持速度或灰度信息的判决倾向时,本算法能显著提高空中红外小目标的识别能力。仿真结果表明,所研究的算法在不增加传感器数目的情况下能将识别置信度平均提高125%。
- 陈谋谭晓宇姜长生
- 关键词：红外目标信息融合D-S证据
