蔡天富
- 作品数：14 被引量：60H指数：3
- 供职机构：武汉大学动力与机械学院更多>>
- 相关领域：电气工程水利工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 冲击式水电机组孤网调节特性仿真与试验
- 2024年
- 水电机组由于多种原因可能进入孤网运行模式,保证孤网运行的稳定性是保障供电和加快电网恢复的重要前提。为有效地开展冲击式水轮机调速系统的调节特性和控制策略研究,本文建立了冲击式水电机组调节系统分析数学模型,仿真分析了孤网下小负荷扰动与大负荷扰动的冲击式水电机组调节特性,通过突甩负荷仿真验证了不同折向器投退策略的效果,并开展了冲击式水电机组孤网调节的现场试验,验证了本文所述数学模型的正确性。合适的折向器投入与退出频率设置和合理的调速器的控制参数是保障孤网运行稳定性的重要保障。
- 宋登峰蔡天富何常胜普碧才王浩
- 关键词：冲击式水轮机孤网运行调速器
- 水轮发电机组振动监测分析系统被引量：17
- 2000年
- 介绍了水轮发电机组振动监测的国内外现状 ,较详细地介绍了所开发的振动监测分析系统的硬件及软件系统配置和功能 ,该系统可作为“无人值班”(少人值守 )电站机组运行状态监测装置 。
- 蔡维由陈光大程远楚徐汉柯蔡天富李嵋洪
- 关键词：水轮发电机组硬件
- 基于数据驱动的水轮机调速系统健康状态预测被引量：2
- 2017年
- 水轮机调速系统是水轮发电机组的关键控制系统。运用故障树与专家系统相结合的方法对调速系统可能发生的故障进行诊断,并基于历史数据,挖掘与故障相关的可能因素,对专家系统无法解决的故障进行分析,构建了基于数据驱动的水轮机调速系统健康状态预测系统。
- 林秉良蔡维由蔡天富周绮凤陈启明林茂张强
- 关键词：水轮机调速系统专家系统故障树数据挖掘
- 冲击式水电机组不同工况下孤网运行的稳定性分析
- 2024年
- 我国西南建有大量的冲击式水电机组的水电站,这些水电站与电网联系薄弱,孤网运行稳定性问题突出。对此建立了冲击式水轮机的数学模型、完善了冲击式水电机组孤网分析模型,研究了孤网条件下冲击式水电机组的控制参数稳定域。首先,根据电站实际情况建立冲击式水轮机的非线性模型。其次,根据李雅普诺夫第一方法开展稳定性分析,在不同运行工况点对冲击式水轮机进行线性化,获得相关传递系数,代入孤网分析模型建立状态方程,根据临界稳定条件求出稳定域。最后,通过非线性模型仿真对分析结果进行验证。结果表明,喷针开度变化时对运行稳定域的影响较大,不能忽视;调速器参数整定时,需对所有运行工况进行分析,按最小稳定域工况进行参数优化。
- 普碧才赵正平徐正国秦建明蔡天富程远楚
- 关键词：冲击式水轮机孤网调速器稳定性
- 基于多变量频率法的发电机励磁和调速联合控制系统被引量：3
- 2000年
- 基于多变量频率法中的逆奈奎斯特阵列法 ,通过寻找解耦矩阵 ,使系统得到对角优势解耦 ,然后按单变量系统的设计方法 ,分别对发电机励磁系统和调速系统设计控制器 .通过计算机仿真表明该法是行之有效的 .
- 肖志怀蔡天富周洪
- 关键词：发电机
- 多机调速系统状态协同监测与优化控制
- 2021年
- 介绍了丰满智能水电厂全厂水轮机调速系统状态监测和优化控制。根据全厂水轮机调速系统架构,建立一种多层次多机调速系统健康状态协同监测架构。通过一台设备与总体统计量的比较分析发现变化异常情况。多机协同监测互为补充,可有效解决缺失值补充、离群点检测等问题。对系统运行性能影响特征量之间的关系进行分析,发现相关关系,提升部件健康状态诊断的准确性。对各待监测量分别建立监测模型作为集成学习的元学习器,多机构建的模型共同进行集成判断,得到更为可靠和稳定的判别结果。为了发现新故障,提出一种基于孤立森林的新故障多机组协同在线检测方法,以发现未知的新故障。应用水电站容易得到的上下游水位差和导叶接力器行程替代净水头和导叶开度,多机协同寻优水轮机的相关特性曲线,优化水轮机调速系统的开机过程、功率控制和一次调频,标出水轮机振动摆度超标区和超负荷区域,以便调速系统避开这些区域,提高发电运行的安全性。
- 王树新陈启明孟繁新蔡天富周绮凤黄川赵志杰
- 关键词：水轮机调速系统功率调节一次调频
- 基于可调式射流泵的技术供水自动控制系统被引量：2
- 2011年
- 在高水头电站中,为满足技术供水水压的要求,经常采取多种减压措施,而利用可调式射流泵进行减压的技术供水系统,在国内还较为少见。文中结合越南儒桂水电站,采用可调式射流泵技术供水方式,介绍了其技术供水自动控制系统的构成、具体实现及控制策略。实验和实践验证了该方法的有效性、可行性及经济性,为高水头水电站技术供水提供了一种新的可行方法。
- 卢娜肖志怀蔡天富张轶雯朱劲木
- 关键词：自动控制技术供水可编程逻辑控制器触摸屏
- BP网络在水轮发电机组振动故障诊断中的应用研究被引量：1
- 2000年
- 将人工智能引入水轮发电机组的故障诊断 ,有利于大中型水电厂“无人值班 (少人值守 )”管理模式的加速发展。本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法 ,然后将神经网络中的BP模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中 ,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响。实验证明 。
- 德吉措姆蔡天富田国良
- 关键词：BP网络振动故障诊断水轮发电机组
- BP网络在水电机组振动故障诊断中的应用研究被引量：1
- 2000年
- 介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法，并将神经网络中的BP模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中，比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响。实验证明，基于BP网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有较高的实用价值。
- 德吉措姆蔡天富田国良
- 关键词：水轮发电机组振动故障诊断BP网络
- BP网络在水电机组振动故障诊断中的应用研究被引量：1
- 2001年
- 将人工智能引入水轮发电机组的故障诊断,有利于大中型水电厂“无人值班(少人值守)”管理模式的加速发展。本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法,然后将神经网络中的BP模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响。实验证明,基于BP网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有很高的实用价值。
- 德吉措姆蔡天富田国良
- 关键词：BP网络振动故障诊断水轮发电机组
