德吉措姆
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：武汉水利电力大学动力与机械工程学院动力工程系更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- BP网络在水轮发电机组振动故障诊断中的应用研究被引量：1
- 2000年
- 将人工智能引入水轮发电机组的故障诊断 ,有利于大中型水电厂“无人值班 (少人值守 )”管理模式的加速发展。本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法 ,然后将神经网络中的BP模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中 ,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响。实验证明 。
- 德吉措姆蔡天富田国良
- 关键词：BP网络振动故障诊断水轮发电机组
- BP网络在水电机组振动故障诊断中的应用研究被引量：1
- 2000年
- 介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法，并将神经网络中的BP模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中，比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响。实验证明，基于BP网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有较高的实用价值。
- 德吉措姆蔡天富田国良
- 关键词：水轮发电机组振动故障诊断BP网络
- BP网络在水轮发电机组振动故障诊断中的应用研究被引量：1
- 2000年
- 该文介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法 ,然后将神经网络中的BP模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中 ,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响。实验证明 ,基于BP网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有很高的实用价值。图 2表 5参
- 德吉措姆蔡天富田国良
- 关键词：水轮发电机组BP网络振动故障诊断
- BP网络在水电机组振动故障诊断中的应用研究被引量：1
- 2001年
- 将人工智能引入水轮发电机组的故障诊断,有利于大中型水电厂“无人值班(少人值守)”管理模式的加速发展。本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法,然后将神经网络中的BP模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响。实验证明,基于BP网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有很高的实用价值。
- 德吉措姆蔡天富田国良
- 关键词：BP网络振动故障诊断水轮发电机组
