吕丽平
- 作品数：44 被引量：82H指数：5
- 供职机构：郑州升达经贸管理学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- Modbus协议在柴油发电机组监控系统中的应用研究被引量：8
- 2012年
- 本文研究并设计实现了一种基于Modbus通讯协议的柴油发电机组远程监控系统,系统硬件主要由西门子S7-200 PLC和HGM6300自动化智能仪表构成,通过Modbus通讯可实现对柴油发电机组各种运行数据采集和状态监控,及远程自动起动/停止控制等功能,实现了柴油发电机组在无人值守条件下的全自动运行。
- 白鑫吕丽平赵雪梅
- 关键词：柴油发电机组MODBUS协议智能仪表
- 基于二维局部判别投影的人脸识别方法
- 局部判别投影（Locality Discriminant Projection,LDP）是一种有效的有监督局部特征提取和降维方法,在人脸识别领域得到较为广泛的应用。然而,LDP是基于1维向量的特征提取方法,在特征提取之前...
- 吕丽平丛庆
- 关键词：人脸识别
- 文献传递
- 基于KL距离的异类传感器动态数据关联算法被引量：2
- 2017年
- 针对异类传感器多目标跟踪系统中的动态数据关联问题,提出了一种基于KL距离的异类传感器动态数据关联算法。该方法将静态多维分配问题推广到动态跟踪中,通过对量测集合与航迹集合的合并,将各传感器量测估计位置的概率密度函数与目标航迹一步预测值的概率密度函数之间的KL距离作为关联代价函数,继而代入多维分配模型求解,从而实现量测到航迹的动态关联。仿真实验表明,所提算法能更精准地反映量测与航迹之间关联的可能性,且能够对多目标进行快速稳定的跟踪。
- 吕丽平白鑫张玉宏
- 关键词：数据关联多目标跟踪粒子滤波KL距离
- 基于二维局部判别投影的人脸识别方法
- 局部判别投影（Locality Discriminant Projection,LDP）是一种有效的有监督局部特征提取和降维方法,在人脸识别领域得到较为广泛的应用。然而,LDP是基于1维向量的特征提取方法,在特征提取之前...
- 吕丽平丛庆
- 关键词：人脸识别
- 一种基于物联网的物流配送系统
- 本实用新型涉及一种基于物联网的物流配送系统，它包括配送箱，通过TD-SCDMA/WCDMA、LTE网络与配送箱连接的远程控制装置，设置在配送箱内部顶面的服务终端，以及设置在配送箱内与服务终端相连接的电源装置、监控装置、警...
- 王芳吕丽平白鑫乔木赵少林
- 文献传递
- PLC、组态软件在发动机测试台的应用
- 2012年
- 描述了如何运用PLC及西门子上位监控软件WinCC V6.2中集成的VBS脚本在发动机检测线将实时测试参数记录到数据库中,并最终通过用户查询,以报表的形式打印出来。系统由PLC控制,由WinCC通过西门子专用通道,以变量标签的形式将实时数据采集后并用VBS脚本编写标准的SQL语句将实时信息插入到数据库。通过使用ADO控件实现访问数据库。采用微软标准的ListView可视化控件来显示查询的结果。系统运行良好,可以很方便地采集、存储、查看电动机测试数据。
- 赵雪梅吕丽平
- 关键词：VBS脚本报表
- 西门子S120伺服驱动器在弹性磨盘半自动成型机中的应用被引量：1
- 2016年
- 本文提出一种采用西门子S120伺服驱动器设计弹性磨盘半自动成型机的技术方案,重点分析采用Starter调试软件提供的伯德图及伺服驱动器S120中集成的数字滤波器功能,在保证系统稳定性的前提下,将伺服电机的电流环、速度环及位置环的比例、积分时间闭环参数调整到最佳值,从而实现设备工艺对定位精度及高动态响应的要求。
- 吕丽平贾伟娜
- 关键词：伺服驱动器伯德图数字滤波器
- ORA_ROWSCN伪列在Oracle历史数据迁移中的应用研究
- 2012年
- 通过对Oracle常见数据迁移方法的利弊分析,给出利用ORA_ROWSCN行级跟踪模式的Oralce 10g数据迁移解决方案,该方案既使数据迁移省时省力,又能保证数据库的完整性和一致性,为企业做Oracle历史数据迁移提供完美方案。
- 徐鲁辉吕丽平
- 关键词：ORACLE数据迁移
- 基于Virtools的数字电路虚拟实验教学系统设计
- 2022年
- 针对当前数字电路虚拟实验教学中存在运行时延较长的问题,引入浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)结构设计虚拟实验教学系统总体结构,按照系统用户类型和运行需要设计实验教学系统数据库,引入Virtools完成虚拟教学实验环境构建,通过外接辅助设备协助实现数字电路实验教学交互。通过对比实验验证,设计系统与传统系统相比运行时延较短,能有效提高教学效率。
- 吕丽平史丽丽
- 关键词：VIRTOOLS数字电路教学系统
- 改进沙猫群优化算法优化堆叠降噪自动编码器的发动机故障诊断被引量：1
- 2023年
- 车辆发动机振动信号受到噪声干扰,影响故障诊断精度,而堆叠降噪自动编码器(SDAE)可以有效抑制噪声干扰,但SDAE模型超参数对诊断性能影响较大,不合理的模型超参数容易引起SDAE诊断性能不佳。因此,文中采用一种新型沙猫群优化算法(SCSO)对SDAE参数进行优化选取。考虑到沙猫群优化算法(SCSO)中沙猫群种群缺乏变异机制的缺陷,在其探索阶段和开发阶段分别引入柯西变异机制和高斯变异机制,得到了改进沙猫群优化算法(ISCSO),并提出了SCSO优化SDAE的发动机故障诊断方法。发动机故障诊断实例结果表明:与其余5种方法相比,所提方法的平均诊断精度提高了1.47%~6.5%,平均耗时缩短了5.29~19.44 s。
- 蒋开正吕丽平
- 关键词：柯西变异高斯变异发动机故障诊断
