王艳平
- 作品数：48 被引量：77H指数：6
- 供职机构：辽宁工业大学理学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金资助项目国家自然科学基金辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于粗糙模糊集的聚类决策及应用被引量：2
- 2011年
- 对基于粗糙模糊集的聚类问题进行了研究.首先,定义了粗糙模糊值与粗糙模糊集的相似度,给出了粗糙模糊集相似度的一般表达式;然后利用该公式构建了模糊相似矩阵,进而给出了粗糙模糊集的一种聚类方法;最后以实际算例说明了这种思想.
- 王艳平孙静
- 关键词：粗糙模糊集相似度模糊相似矩阵
- 基于粗糙隶属函数的粗糙逻辑与推理被引量：1
- 2014年
- 模糊推理是将论域上的模糊集看作是一个模糊命题,将对象的隶属度看作是命题的真值,进行的不确定推理;模糊集合的隶属度大都是通过经验或专家给出的,带有一定的主观性。为此,本文将粗糙隶属函数引入逻辑推理,它不需要任何先验信息,因此推理结果更具客观性。最后以实际例子说明了此方法的可行性和合理性。
- 申立平王艳平
- 关键词：CRI算法
- 广义犹豫模糊软集被引量：2
- 2017年
- 将广义模糊软集和犹豫模糊软集相结合,提出广义犹豫模糊软集的概念,既避免广义模糊软集模型信息丢失,又弥补犹豫模糊软集在参数集不同时无法进行交并运算的缺点。首先提出广义犹豫模糊软集定义,然后给出广义犹豫模糊软集的并、交、补运算的定义,接着讨论运算的性质,并给出了广义犹豫模糊软集De Morgan律的证明。最后通过实例验证定义的有效性。
- 黄鹤王艳平
- 基于区间直觉模糊信息系统的知识获取
- 2013年
- 主要是将包含度拓广应用到区间直觉模糊信息系统的知识获取中。首先给出区间直觉模糊集的包含度概念和公式;然后,利用区间直觉模糊集的包含度给出区间直觉模糊信息系统的知识获取的具体方法,主要包括两方面:一是获取模糊决策规则,二是对信息系统进行属性约简;最后,用实际算例说明了该方法的合理性和有效性。
- 李一勃王艳平申立平
- 关键词：包含度知识获取
- S-变精度粗集
- 2008年
- 针对属性间无函数或不确定关系的动态数据分类问题,依据S-粗集理论,提出了S-变精度粗集,给出了S-变精度粗集的两类形式:单向S-变精度粗集,双向S-变精度粗集,最后介绍了该理论的一个简单应用。
- 付上金王艳平
- 直觉模糊软集的不确定性度量及其应用被引量：1
- 2017年
- 研究了直觉模糊软集的包含度与相似度。首先在直觉模糊软集中利用直觉模糊集在完备有界格上的包含度和相似度的定义,提出直觉模糊值形式的直觉模糊软集的包含度和相似度。然后利用现有的直觉模糊集在完备有界格上的包含度公式,构造参数不同的直觉模糊软集的各种包含度公式。最后利用直觉模糊软集的包含度构造出直觉模糊软集的相似度公式,并利用这种相似度给出一种决策方法,将它应用到受灾后的隧道安全状况判定中。
- 华逢彬王艳平
- 关键词：直觉模糊集包含度相似度
- 双论域上粗糙近似算子的构造性方法与公理化方法
- 2008年
- 文献[1]在单论域U上,利用论域U上的二元关系,给出了粗糙集理论的构造性方法和公理化方法.本文将这两种方法推广到两个论域上的粗糙集,利用两个论域U和V之间的二元关系,研究双论域上粗糙集理论的构造性方法和公理化方法,推广了文献[1]的结论。
- 王艳平王伟志
- 关键词：近似算子串行
- 对偶犹豫模糊粗糙集被引量：1
- 2016年
- 基于对偶犹豫模糊集的概念与运算性质,首先给出了对偶犹豫模糊关系的定义;然后将对偶犹豫模糊集与粗糙集理论相融合,在对偶犹豫模糊近似空间中构建了对偶犹豫模糊粗糙集模型,讨论了模型的一些基本性质;最后给出了自反、对称、传递和等价犹豫模糊关系的定义,并讨论了对偶犹豫模糊关系与上下近似算子的特征联系。
- 韩晓冰王艳平王金英
- 关键词：近似算子
- 基于包含度的犹豫模糊属性约简被引量：2
- 2016年
- 将模糊集的包含度拓展到犹豫模糊集中,针对属性值为犹豫模糊元的决策问题,提出了一种犹豫模糊信息系统的属性约简方法。首先,给出了犹豫模糊包含度的公理化定义和不同形式的计算公式;然后,计算决策条件选择,得到条件属性重新组合后的犹豫模糊信息系统,再计算组合的条件属性在决策中的包含度,得到相应的决策规则;最后通过逐项删减条件属性,得到最大决策约简集,并通过实例表明了该方法的有效性和可行性。
- 王金英王艳平韩晓冰
- 关键词：包含度属性约简
- Pawlak近似空间中模糊集合近似集的研究与比较
- 2018年
- 在Pawlak近似空间中,针对模糊目标概念,假设在信息粒度不变的情况下,研究如何得到模糊目标集合更好的近似集。利用经典的粗糙模糊集和均值模糊集建立模糊目标概念新的上近似集与下近似集,即加强的上、下近似集。与已有的粗糙模糊集以及均值模糊集相比,在一定条件下对近似空间有更高的精度,对目标集合有更好的贴近度,并讨论新的近似集的一些基本性质。最后通过数值算例进一步说明新提出的上近似与下近似算子的优越性。
- 齐爽王艳平
- 关键词：粗糙模糊集贴近度
