杨跃东
- 作品数：13 被引量：39H指数：5
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于运动库约束的风格化IK算法
- 逆向运动学和运动捕获是人体运动控制的重要方法：前者操作方便,但需要更多约束来获得更自然的控制效果;后者捕获人体关节的数据,具有真实、自然的特点。将这两种方法的优点相结合,提出风格化逆向运动学算法:在离线阶段对运动数据预处...
- 郝爱民贾令涛王莉莉杨跃东
- 关键词：逆向运动学运动捕获主成分分析运动控制
- 文献传递
- 基于特征自监督分类的图像区域分割方法
- 针对现有的基于像素特征的图像区域分割方法,仅使用单一平滑算法处理后的特征进行非监督聚类、鲁棒性较差的问题,提出一种基于特征自监督分类的图像区域分割方法,使用两种平滑算法对Gabor特征平滑处理,并在此基础之上,使用模糊C...
- 王莉莉杨跃东岳永辉
- 关键词：模糊C均值图像区域分割
- 文献传递
- 基于运动库的视频人体动作识别
- 杨跃东
- 一种三维场景实时绘制系统
- 三维场景实时绘制系统由三层体系结构构成：底层，为绘制语言管理层CGAL，封装了行业中存在的不同版本规格的绘制语言的所有状态和绘制属性，供绘制时调用；中间层由插件管理、场景图管理、绘制图管理和绘制管理模块组成，当顶层有调用...
- 赵沁平王莉莉杨跃东
- 文献传递
- 基于视域剔除和图像缓存技术的复杂场景快速绘制方法
- 结合基于场景图构建的虚拟场景和仿真应用的特点,提出了一种基于视域剔除和图像缓存技术的复杂场景快速绘制方法.此方法能够有效地解决图像缓存算法中,由于未考虑视域不可见剔除,而造成的绘制元素复杂度计算偏差引起图像缓存误判断,从...
- 封春升王莉莉杨跃东
- 关键词：视域剔除图像缓存
- 文献传递
- 一种基于预计算的快速运动行为规划算法
- 人体动画中角色运动合成的速度是至关重要的。提出了一种基于预计算的虚拟人运动行为规划算法,加速角色在虚拟场景中运动行为的合成速度。该算法在预处理阶段将运动片段以及片段之间的连接关系组织成树形结构,构造出角色可能的运动行为网...
- 韩同欣杨跃东郝爱民
- 关键词：运动捕获路径规划
- 文献传递
- 基于动作图的视角无关动作识别被引量：6
- 2009年
- 针对视角无关的动作识别,提出加权字典向量描述方法和动作图识别模型.将视频中的局部兴趣点特征和全局形状描述有机结合,形成加权字典向量的描述方法,该方法既具有兴趣点抗噪声强的优点,又可克服兴趣点无法识别静态动作的缺点.根据运动捕获、点云等三维运动数据构建能量曲线,提取关键姿势,生成基本运动单元,并通过自连接、向前连接和向后连接3种连接方式构成有向图,称为本质图.本质图向各个方向投影,根据节点近邻规则建立的有向图称为动作图.通过Na?veBayes训练动作图模型,采用Viterbi算法计算视频与动作图的匹配度,根据最大匹配度标定视频序列.动作图具有多角度投影和投影平滑过渡等特点,因此可识别任意角度、任意运动方向的视频序列.实验结果表明,该算法具有较好的识别效果,可识别单目视频、多目视频和多动作视频.
- 杨跃东郝爱民褚庆军赵沁平王莉莉
- 关键词：兴趣点BAYES
- 基于视域剔除和图像缓存技术的复杂场景快速绘制方法被引量：7
- 2006年
- 结合基于场景图构建的虚拟场景和仿真应用的特点,提出了一种基于视域剔除和图像缓存技术的复杂场景快速绘制方法。此方法能够有效地解决图像缓存算法中,由于未考虑视域不可见剔除,而造成的绘制元素复杂度计算偏差引起图像缓存误判断,从而降低绘制效率的问题。另外,通过对图像缓存有效性的判断,可以简化视域不可见剔除的判断,提高绘制效率。
- 封春升王莉莉杨跃东
- 关键词：视域剔除图像缓存场景图
- 基于多子空间KL变换的纹理图像自监督分割方法被引量：4
- 2007年
- 提出一种基于多子空间KL变换的纹理图像自监督分割方法。该方法将非监督聚类转变为有典型特征样本指导的自监督分类,解决误分类率高的问题。采用多子空间方法对样本进行特征选择,克服假设所有纹理特征都属于单个高斯分布的局限性。首先,对待分割图像进行多尺度、多方向的Gabor变换,使用模糊C均值方法从变换结果中提取具有典型性的样本作为训练样本;然后,使用训练样本为每一个类别生成一个单独的初始子空间;最后,采用多子空间KL变换,对其余样本在迭代过程中进行类别划分。实验结果证明,本文方法能够减少误分类率,改善分割效果。
- 王莉莉杨跃东高玉健
- 关键词：图像分割模糊C均值KL变换
- 运动串:一种用于行为分割的运动捕获数据表示方法被引量：10
- 2008年
- 运动数据的行为分割是运动捕获过程中非常重要的一环.针对现有分割方法的不足,提出了一种可用于行为分割的运动数据表示方法,并基于该表示实现了数据的行为分割.运动数据经过谱聚类(spectral clustering)、时序恢复和最大值滤波法(max filtering)后生成一个字符串,该字符串称为运动串,然后采用后缀树(suffix tree)分析运动串,提取出所有静态子串和周期子串,对这些子串进行行为标注,从而实现运动数据的行为分割.实验表明,基于运动串的分割具有较好的鲁棒性和分割效果.
- 杨跃东王莉莉郝爱民
- 关键词：运动捕获谱聚类
