封春升
- 作品数：7 被引量：30H指数：4
- 供职机构：北京航空航天大学计算机学院虚拟现实技术与系统国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于视域剔除和图像缓存技术的复杂场景快速绘制方法
- 基于视域剔除和图像缓存技术的复杂场景快速绘制方法，其步骤为：(1)采用场景图结构来组织所有的绘制元素；(2)采用基于包围盒的视域剔除算法判断绘制元素中的节点是否可以剔除；(3)对于不能剔除的节点，采用缓存纹理误差判断的方...
- 郝爱民封春升贾令涛
- 文献传递
- 基于模式匹配的自然语言识别被引量：10
- 2006年
- 在自然语言识别过程中,为了提高识别的准确性,我们引入了模式匹配。不仅仅局限于传统的语法-语义分析,而是在语法分析的基础上,结合工程应用来定义最适合自然语言识别的语言模式,然后把模式存入到知识库当中。当需要对自然语言识别时,根据已有模式来匹配句子,从中检索出所需要的信息。文章完整地阐述了这种基于模式匹配的自然语言识别的全过程,并对模式的定义、分析及提取给出了详尽的剖析。最后以一个实验系统证明了此方法的可行性和准确性。
- 封春升郝爱民
- 关键词：自然语言识别自然语言处理
- 一种时域和梯度域相结合的视频对象提取算法被引量：4
- 2008年
- 为了从复杂背景中精确地提取出视频对象,提出了一种融合时域和梯度域信息的视频对象提取算法,可以有效地提取出复杂背景下的视频运动对象,并解决前景与背景一致情况下,背景剔除方法所带来的空洞问题。首先在时域空间中分别采用背景剔除和帧间差分方法生成初步的视频对象,并利用形态学中的二值腐蚀和膨胀方法对视频对象进行处理;然后,在梯度域空间中用Sobel算子进行视频对象边缘检测,并结合时域空间中的视频对象,生成精确的视频对象轮廓边缘;最后,采用启发式搜索方法连接视频对象轮廓边缘点,进而提取出视频对象。实验结果表明,该方法能够比较完整精确地从复杂背景中提取出视频对象。
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- 关键词：视频对象提取边缘检测
- 基于视域剔除和图像缓存技术的复杂场景快速绘制方法
- 结合基于场景图构建的虚拟场景和仿真应用的特点,提出了一种基于视域剔除和图像缓存技术的复杂场景快速绘制方法.此方法能够有效地解决图像缓存算法中,由于未考虑视域不可见剔除,而造成的绘制元素复杂度计算偏差引起图像缓存误判断,从...
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- 关键词：视域剔除图像缓存
- 文献传递
- 基于视域剔除和图像缓存技术的复杂场景快速绘制方法被引量：7
- 2006年
- 结合基于场景图构建的虚拟场景和仿真应用的特点,提出了一种基于视域剔除和图像缓存技术的复杂场景快速绘制方法。此方法能够有效地解决图像缓存算法中,由于未考虑视域不可见剔除,而造成的绘制元素复杂度计算偏差引起图像缓存误判断,从而降低绘制效率的问题。另外,通过对图像缓存有效性的判断,可以简化视域不可见剔除的判断,提高绘制效率。
- 封春升王莉莉杨跃东
- 关键词：视域剔除图像缓存场景图
- 基于几何特征的人体运动捕获数据分割方法被引量：9
- 2007年
- 运动捕获在虚拟仿真中被广泛使用,为了实现捕获数据的自动分割,提出了一种基于几何特征的分割方法,将人体运动数据分割为具有特定语义的运动片断,以及连接语义片断的过渡片断。首先选择一组几何特征,然后通过PCA法构造出用于分割的综合特征函数和对应的评价函数;最后对特征函数进行归一化、低通滤波和幅度跳变检测,检测出所有的语义片断,从而实现对运动数据的分割。实验表明,该方法具有较好的分割效果,有助于提高运动捕获的效率。
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- 关键词：运动捕获
- 基于单目视频的人体运动获取方法
- 封春升
- 关键词：人体运动跟踪块匹配卡尔曼滤波
