杨帮华
- 作品数：155 被引量：413H指数：11
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信机械工程更多>>
- 一种基于多层透明背光板的增强现实近眼显示装置及显示方法
- 一种基于多层透明背光板的增强现实近眼显示装置及显示方法，显示装置包括眼动追踪装置，透明背光板，透明背光板上分布有呈阵列排布的发光点源，用于控制透明背光板上的各个发光点源的驱动系统、微显示器件和总控制器。本发明通过总控制器...
- 夏新星俞浙烨米朋飞郑华东杨帮华于瀛洁
- 用于BCI的脑电信号检测电路的设计被引量：6
- 2009年
- 设计了一种新颖的用于脑机接口(BCI)的脑电信号检测电路,采用阻容耦合、共模信号取样驱动、有源屏蔽驱动和浮动电源等技术,具有结构简单、抗干扰能力强、稳定性和可靠性高的优点。经仿真分析和实际电路调试,证明该电路可有效抑制背景噪声和干扰,可用于BCI中实现对微弱低频脑电信号的提取。
- 马世伟关俊强杨帮华袁玲
- 关键词：脑机接口脑电信号前置放大电路
- 基于二阶盲辨识结合小波包的脑电信号预处理被引量：6
- 2015年
- 针对脑机接口(BCI)中脑电信号(EEG)含有的伪迹,提出一种基于二阶盲辨识结合小波包分解(SOBI-WPD)的去除伪迹方法.首先将多个导联EEG采用SOBI分解成若干独立分量.然后根据眼电和工频干扰直观特征,将对应的独立分量置零.进而将剩余独立分量分别用‘haar’小波基进行6层WPD分解,取每个独立分量分解后与任务相关的子带进行逆变换,形成对应的新的独立分量.最后将这些新分量投影重构,得到去伪迹的EEG.对3组实验数据,使用SOBI-WPD、独立成分分析和SOBI 3种预处理方法,单个样本处理时间分别为61,239和47ms;相同的特征提取和分类方法下,识别正确率分别为86.7%,73.0%和79.8%.SOBI-WPD能快速有效地去除伪迹信号,为BCI中EEG的预处理奠定了基础.
- 杨帮华章云元李华荣张桃张桃
- 关键词：脑机接口小波包分解脑电
- 红外多参数火气探测器
- 本发明公开了一种红外多参数火气探测器，包括壳体和于其内部空腔中安装的光学窗口组件、探测器元件阵列、火灾警报指示灯和主控电路板，探测器元件阵列为复合式火灾探测器，光学窗口组件包括光学透镜及其紧固定位组件，紧固定位组件使光学...
- 杨帮华丁丽娜李海飞刘燕燕张永怀
- 一种自学习模拟火源系统和方法
- 本发明涉及一种自学习模拟火源系统和方法。本系统包括红外火焰探测模块、主控制电路、恒功率驱动电路和MEMS光源。主控制电路包括微处理器及其外围电路，红外火焰探测模块的输出通过串口连接到主控制电路的微处理器，主控制电路和恒功...
- 杨帮华高攀张永怀宋春婷李华荣张桃段凯文
- 一种基于表面肌电信号的手功能康复训练方法
- 本发明涉及一种基于表面肌电信号的手功能康复训练方法。本方法采用的训练系统包括：Neuracle表面肌电信号采集模块、表面肌电信号在线分析模块和手工能康复训练模块，其中Neuracle表面肌电信号采集模块是通过Neurac...
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- 红外气体传感器中光源恒功率控制电路的设计被引量：10
- 2012年
- 为了提高红外气体传感器中光源输出功率的稳定性,设计了一种恒功率控制电路。该电路运用功率监视器,通过三极管和运算放大器的反馈调节,保持光源输出功率恒定。实验结果表明:该电路弥补了光源损耗和光源器件的分散性,使红外气体传感器产品的可靠性和一致性得到提高。
- 杨帮华丁丽娜张永怀
- 关键词：红外气体传感器红外光源恒功率
- 红外气体传感器故障预诊断软件设计
- 2016年
- 基于提高红外气体传感器硬件电路调试效率的目的,文中设计了一个传感器故障预诊断软件,主要应用于传感器批量生产过程中对电路故障进行预诊断。传感器测量的数据由串口发送到计算机,通过该诊断软件界面,显示所采集信号的数值与模拟波形。据此,判断传感器的工作状态,当出现故障时,再依据专家诊断经验库进一步判断传感器的故障原因,并显示出故障类型和相应的解决方案,从而降低了对测试工人的技能要求,减少了劳动强度,提高了硬件电路调试效率。
- 杨帮华宋春婷张永怀高攀
- 关键词：红外气体传感器串口通信
- 基于VR的视听触觉多模态手功能康复方法
- 一种基于VR的视听触觉多模态手功能康复训练方法。本方法采用的系统包括用户及其脑电信号采集和处理系统、虚拟现实多模态反馈训练系统。用户及其脑电信号采集和处理系统实时采集用户脑电波信号，首先进行滤波预处理，然后使用共空间模式...
- 杨帮华王伟李博胡晨潇汪金龙
- 文献传递
- 脑机接口中基于BISVM的EEG分类被引量：1
- 2013年
- 针对脑电信号(EEG)分类问题,提出基于批处理增量式支持向量机(BISVM)的分类方法.将所有数据通过批处理进行分组,采用第1组数据在SVM中建立初始分类器模型,将剩余组内数据顺序作为新增样本,对满足卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件的样本进行增量学习和减量去学习,不断判断KKT条件并更新参数,丢弃错误样本,对初始分类器模型进行更新.对2008年脑机接口竞赛数据及本实验室采集数据,用小波包分解(WPD)结合共空间模式(CSP)进行特征提取,SVM、ISVM及BISVM分类.结果表明,BISVM的平均分类准确率相对SVM及ISVM分别提高了3.3%及0.3%,BISVM平均训练时间相对ISVM从1.076s减少到0.793s.BISVM为改善计算机对大脑的适应性,实现快速实时在线的脑机接口系统奠定基础.
- 杨帮华何美燕刘丽刘丽
- 关键词：脑机接口脑电
