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刘旭

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇非监督学习

机构

  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 1篇徐小红
  • 1篇杨静
  • 1篇高隽
  • 1篇刘旭

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
分层模糊最小-最大聚类算法
2007年
聚类是非监督学习的关键问题.本文在模糊最小-最大聚类网络(FMMCN)和分层聚类思想的基础上,提出一种分层模糊最小-最大聚类算法.与目前的常用聚类算法相比,该方法可以根据问题需要动态确定聚类数目,并克服 FMMCN 样本输入次序依赖性的缺陷.对相关数据集的实验结果表明该方法具有优良的聚类性能.
杨静高隽徐小红刘旭
关键词：非监督学习聚类
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共1页<1>
聚类工具0