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任彦之

作品数:29 被引量:2H指数:1
供职机构:电子科技大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 26篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 19篇隐私
  • 15篇隐私保护
  • 11篇密文
  • 9篇加密
  • 7篇服务器
  • 4篇信息安全
  • 4篇信息安全技术
  • 4篇梯度信息
  • 4篇同态
  • 4篇同态加密
  • 4篇向量
  • 4篇感知
  • 4篇感知系统
  • 4篇安全技术
  • 3篇隐私保护方法
  • 3篇用户
  • 3篇保护方法
  • 3篇保护隐私
  • 3篇OFDM
  • 3篇参与方

机构

  • 29篇电子科技大学

作者

  • 29篇任彦之
  • 26篇李洪伟
  • 22篇杨浩淼
  • 12篇刘森
  • 8篇刘鹏飞
  • 5篇张希琳
  • 5篇张源
  • 5篇李双
  • 4篇徐婕妤
  • 3篇罗浩
  • 2篇张瑞
  • 2篇唐友喜
  • 2篇胡佳
  • 2篇黄云帆
  • 2篇李思远
  • 2篇黄川
  • 1篇刘洋洋
  • 1篇曾晟珂
  • 1篇李毅然
  • 1篇黄晓明

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇2007中国...

年份

  • 4篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 8篇2020
  • 6篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2008
  • 2篇2007
29 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
在移动群智感知系统中可验证的、具有隐私意识的真值发现的方法
本发明提供一种在移动群智感知系统中可验证的、具有隐私意识的真相发现的方法,在现有真值发现的基础上增加了:1)扰动机制,每个用户在将原始的感知数据提交到云之前,首先要独立地干扰其感知数据。另外,要求每个用户对扰动感知数据进...
李洪伟翟一晓徐婕妤郝猛徐国文刘鹏飞杨浩淼任彦之
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在联邦学习中移除非规则用户的隐私保护方法
本发明公开了一种在联邦学习中移除非规则用户的隐私保护方法,属于信息安全技术领域。本发明包括不规则用户删除算法Trust<Sub>IU</Sub>和保护用户的敏感信息的加权聚合协议两个部分;Trust<Sub>IU</Su...
李洪伟徐婕妤曾加郝猛汤殿华张希琳杨浩淼任彦之刘鹏飞张源
基于密文图像灰度直方图向量的图像识别方法
本发明公开了一种基于密文图像灰度直方图向量的图像识别方法,解决对用户的图像数据进行数据分析和处理泄露用户隐私的问题,属于图像隐私保护技术领域。本发明对待识别密文图像和源密文图像集合分别进行灰度直方图向量提取,得到密文直方...
杨浩淼黄云帆周启贤罗浩李洪伟任彦之游益锋
自适性保护隐私的联邦深度学习的方法
本发明提出一种自适性保护隐私的联邦深度学习的方法,以保护联邦深度学习中用户的原始数据不被好奇的服务器获知,同时保护学习模型的参数不泄露用户原始数据的信息。各个参与者预先与云服务器协商一个网络框架,然后云服务器得到一个初始...
李洪伟刘小源徐国文刘森龚丽姜文博成艺任彦之李双
在移动群智感知系统中实现高效隐私保护的真值发现方法
本发明公开了一种在移动群智感知系统中实现高效隐私保护的真值发现方法,属于信息安全技术领域。本发明所述方法有效支持密文环境下大规模真值发现运算,为用户传感数据提供强安全性的同时保证用户数据权重更新、真值更新的准确性,并解决...
李洪伟刘森徐国文龚丽任彦之杨浩淼
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一种基于隐私保护技术的联合深度学习训练方法
本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于隐私保护技术的联合深度学习训练方法。本发明实现了一种基于隐私保护技术的高效联合深度学习训练方法。本发明中,各个参与方首先在私有数据集上训练本地模型获得本地梯度,再将本地梯度进行拉普...
李洪伟郝猛徐国文刘森龚丽成艺李双任彦之杨浩淼
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一种新的隐私保护下非交互式的K近邻分类方法
本发明公开了一种新的隐私保护下非交互式的K近邻分类方法,涉及K近邻分类算法在隐私保护下的向量分类领域,步骤如下:1.客户端通过向量同态加密方法对由若干个带有标签的训练数据组成的训练数据集中的训练数据进行特征加密,得到密文...
杨浩淼周启贤何伟超李洪伟任彦之刘天毅王馨语
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一种新的隐私保护下非交互式的K近邻分类方法
本发明公开了一种新的隐私保护下非交互式的K近邻分类方法,涉及大数据安全技术领域,步骤如下:1.客户端通过向量同态加密方法对由若干个带有标签的训练数据组成的训练数据集中的训练数据进行特征加密,得到密文数据集和中间矩阵,并上...
杨浩淼周启贤何伟超李洪伟任彦之刘天毅王馨语
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一种基于隐私保护的分布式深度学习方法
本发明公开了一种基于隐私保护的分布式深度学习方法,首先,在该方法中各个用户利用私有数据集训练本地模型并获得本地梯度,然后,各个用户利用门限加密算法对用户本地梯度数据进行加密,最后,云服务器实现安全聚合和学习模型全局参数的...
李洪伟李毅然刘鹏飞黄晓明刘洋洋徐国文郝猛姜文博龚丽刘小源陈涵霄李双任彦之杨浩淼
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云环境下实现密文空间数据的访问控制和范围查询方法
本发明公开了一种在云环境下实现密文空间数据的访问控制和范围查询方法,属于云计算安全技术领域。本发明中,数据拥有者首先利用保序加密以及安全内积运算产生密文数据索引,并将所有索引以R‑树的形式组织并发送给云服务器;用户根据自...
李洪伟徐国文任彦之李思远杨浩淼刘森
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共3页<123>
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