杨浩淼
- 作品数：107 被引量：125H指数：5
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年软件创新工程基金空间微波技术国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学政治法律更多>>
- 一种基于知识图谱的隐私数据使用的合规性检查方法
- 本发明属于隐私数据使用合规性检查技术领域，提供了一种基于知识图谱的隐私数据使用的合规性检查方法。主旨在于自动检测数据的使用过程中是否有不合规，主要方案包括从获取的隐私政策数据中抽取出进行合规性检测的规则，为了将非结构化文...
- 杨浩淼杨军泽马勇刘翱龚丽刘懿尧王英哲武宁宁张晓磊白雪珺卢锐恒易柯来
- 素数域上椭圆曲线快速实现技术研究被引量：1
- 2011年
- 随着椭圆曲线公钥密码的广泛应用,怎样快速实现椭圆曲线密码一直是业界关注的重点,在一些应用场景下,如移动、无线领域的应用,对椭圆曲线的实现速度要求较高,目前有许多快速实现椭圆曲线的算法,其性能各有差异。文章全面地研究素数域上的椭圆曲线快速实现技术,如Mersenne素数运算、Fermat定理、Euclidean方法等,并分析了这些方法。在此基础上,给出了详细的素数域上的椭圆曲线完整的实现细节及其关键技术的详细分析和实现方法。用该方法,能快速实现素数域上的椭圆曲线。
- 白忠建杨浩淼张文科
- 关键词：FERMAT定理
- 一种新的隐私保护下非交互式的K近邻分类方法
- 本发明公开了一种新的隐私保护下非交互式的K近邻分类方法，涉及大数据安全技术领域，步骤如下：1.客户端通过向量同态加密方法对由若干个带有标签的训练数据组成的训练数据集中的训练数据进行特征加密，得到密文数据集和中间矩阵，并上...
- 杨浩淼周启贤何伟超李洪伟任彦之刘天毅王馨语
- 文献传递
- 基于Wold模型和支持向量机的纹理识别被引量：8
- 2007年
- 提出一种基于Wold模型和支持向量机的纹理识别新方法,有效解决了方向和尺度变化给纹理识别带来的困难.该方法首先对纹理图像进行傅里叶变换和自适应谱分解,将确定域功率谱的扇形区域能量和环形区域能量分布参数作为纹理扩展特征.然后,利用能量分布特征把纹理的主方向旋转到0°,提取旋转后图像的共生矩阵和小波变换统计参数作为基本纹理特征.在两组分别包含25类单色自然纹理的图像库上进行的识别实验表明,该方法获得了良好的识别效果.
- 李杰朱维乐王磊杨浩淼
- 关键词：纹理识别谱分解支持向量机小波变换
- 一种使用多用户函数加密的安全联邦学习系统
- 本发明公开了一种使用多用户函数加密的安全联邦学习系统，属于信息安全技术领域。本系统包括服务器、用户端和用于提供密钥管理服务的可信第三方，第三方进行初始化，计算公开参数；第三方生成密钥分发给用户所在的用户端，并根据本轮的用...
- 李洪伟钱心缘熊健郝猛袁帅张然张希琳刘鹏飞张源杨浩淼
- 一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法
- 本发明涉及一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法，解决的是将层次聚类分析迁移至云上后产生的数据隐私有泄露风险的技术问题，通过采用方法包括：(1)聚类分析开始，客户端接收待聚类向量组；(2)使用向量同态加密方法对待聚类...
- 杨浩淼綦伟良何伟超黄云帆冉鹏姚铭轩金保隆汪小芬
- 在移动群智感知系统中可验证的、具有隐私意识的真值发现的方法
- 本发明提供一种在移动群智感知系统中可验证的、具有隐私意识的真相发现的方法，在现有真值发现的基础上增加了：1)扰动机制，每个用户在将原始的感知数据提交到云之前，首先要独立地干扰其感知数据。另外，要求每个用户对扰动感知数据进...
- 李洪伟翟一晓徐婕妤郝猛徐国文刘鹏飞杨浩淼任彦之
- 文献传递
- 一种无随机预言机的高效可验证加密签名方案(英文)被引量：3
- 2009年
- 提出了一种高效的无随机预言机的可验证加密签名方案.该方案使用近来出现的Gentry签名进行构造,并在标准模型下严格证明其安全性.与同类方案相比,该方案构造简单,有较短的公钥尺寸、较低的计算代价以及较紧的安全归约.它是一个真正实践的无随机预言机的可验证加密签名方案,可以用于实际的在线合同签署协议.此外,方案的证明依赖于强Diffie-Hellman假设,也有其独立的价值.
- 杨浩淼孙世新徐继友
- 关键词：可验证加密签名可证明安全随机预言机模型
- 一种基于向量同态加密的HOG图像特征提取算法
- 本发明公开一种基于向量同态加密的HOG图像特征提取算法，涉及图像处理技术领域，由于VHE同态加密方案在密文域内仅支持整数间的运算并且不支持除法，针对VHE所能支持的运算，对已有的HOG图像特征提取算法进行合理的裁剪和改进...
- 杨浩淼黄云帆何伟超冉鹏姚明轩金保隆
- 文献传递
- 二维bagging集成支持向量机进行网络故障诊断被引量：1
- 2008年
- 由于网络故障信息通常表现出不确定、复杂的特点并且对故障特征的描述也多是非完备的,运用支持向量机进行故障诊断经常不能达到其最优性能。本文提出一种新颖的二维bagging集成支持向量机,显著提高了传统支持向量机进行网络故障诊断的精度。实验结果验证了该方法的准确性和有效性。
- 王磊孙世新杨浩淼
- 关键词：支持向量机网络故障诊断
