苏伟
- 作品数：42 被引量：97H指数：5
- 供职机构：北京航天长征飞行器研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术兵器科学与技术理学更多>>
- 一种基于成对策略的临地安防图像模糊聚类方法
- 本发明涉及一种基于成对策略的临地安防图像模糊聚类方法，属于图像处理领域。包括：获取临地安防图像；将所述临地安防图像进行拼接得到目标数据矩阵；对所述目标数据矩阵进行归一化；随机初始化标签矩阵；采用欧式距离公式计算距离矩阵；...
- 于为中阴乔敏聂飞平苏伟李学龙
- 飞行器气动外形数值优化设计系统及应用
- 本文以ISIGHT为平台,集成气动计算软件DATCOM,构建了飞行器气动外形优化设计系统。通过算例表明,该系统能够有效的改进飞行器的气动性能,提高优化设计的效率,适用于方案设计阶段的气动外形优化设计。
- 苏伟董超陈刚李晓轩张立坤
- 关键词：功能模块软件开发气动性能
- 文献传递
- 再入飞行器低误码率数字化遥测系统设计被引量：1
- 2020年
- 针对再入飞行器遥测领域要求存储系统容量大、误码率低、恶劣环境下可靠回收等特点,以及传统供配电方式存在的地面设备组成多、操作复杂、可靠性低等不足,提出了一种适用于再入飞行器的低误码率数字化遥测系统设计方法;系统采用大容量冗余备份存储设计、基于ECC纠错编码算法的低误码率设计、抗高冲击回收防护设计等关键技术,存储容量提高到32GB,可连续存储9h数据,存储器误码率降低至10-10,实现了高冲击条件下的可靠回收;采用基于1553B总线的数字化供配电技术、在线故障诊断技术等关键技术,简化了地面测试设备及操作,节约研制成本,提高了飞行器智能化和测试性水平;该系统已成功应用于某再入飞行器,通过了地面炮击试验和飞行试验考核,获取到了完整的全程飞行试验数据。
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- 关键词：再入飞行器遥测系统存储器供配电
- 美国太空探索技术公司“星船”项目简介及研究进展分析被引量：4
- 2020年
- 探索浩瀚的星空是人类永恒的梦想,但是,高昂的费用制约了载人航天和深空探索的发展。近年来,随着航天器可重复使用技术的发展,越来越多的国家和企业加入到载人航天探索当中,而美国太空探索技术(SpaceX)公司就是其中的佼佼者。2018年9月,SpaceX公司提出将使用“星船”执行绕月飞行任务,从而揭开了“星船”项目的神秘面纱。
- 薛普苏伟董超贾平会
- 关键词：太空探索载人航天绕月飞行
- 多平面升力体外形设计与气动/隐身性能研究被引量：3
- 2019年
- 基于乘波体(Waverider Vehicle,WRV)外形利用多平面设计方法生成了一种多平面升力体(Multi-planar Lift-body Vehicle,MLV),针对乘波体和多平面升力体利用仿真方法开展了气动/隐身性能研究。基于层流方程的数值计算发现与乘波体相比,多平面升力体最大升阻比减小10%,最大升阻比减小量较小;纵向焦心和航向压心相对前移,质心系数取0.55时,纵向静稳定裕度较小,小攻角时需进行静不稳定控制,航向静稳定裕度较大,侧滑角未对升阻比和纵/航向静稳定特性产生明显影响。基于物理光学法(Physical Optics,PO)的雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)仿真计算发现多平面升力体可以实现RCS的整体减缩,在俯仰角60~120°,偏航角-10~10°范围内RCS较大,飞行过程中可通过姿态控制避开此区域。研究结果表明:多平面方法生成的多平面升力体具有较好的气动和隐身性能。
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- 关键词：乘波体气动特性雷达散射截面
- 隐身性能约束的多目标气动外形优化设计被引量：11
- 2006年
- 从飞机外形设计的总体、气动和隐身设计要求出发,根据多目标优化的基本概念,将Pareto方法与遗传优化搜索相结合,并采用了群体排序、基于共享机制的小生境技术和Pareto解集过滤器等技术使解集具有良好分布特性,在此基础上建立了一套可满足飞行器外形气动/隐身一体化综合优化设计优化模型和优化方法。文中针对飞行器外形优化设计要求,提出了复杂外形参数化和设计变量的选取原则。并根据某飞行器设计要求,进行了在以隐身特性为约束条件下,以亚声速和超声速气动特性为设计目标的飞行器外形综合优化设计,取得了良好的优化设计结果。
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- 卷积神经网络在流场结构检测中的应用研究
- 2023年
- 针对飞行器气动设计流场结构分析需求,提出了一种基于卷积神经网络的流场结构自动检测的方法。该方法充分利用神经网络对非线性系统隐藏特征的提取能力,通过学习高维度流场结构特征建立的网络可从CFD流场仿真结果中自主检测气动设计关心的流场结构。该方法采用监督学习和交叉验证方法对网络进行训练和验证,同时采用金字塔结构方法对待检测流场进行预处理,解决了结构检测尺度不匹配的问题并提高了检测正确率。以二维涡检测为例对方法进行了验证,最终识别了大部分区域的涡结构,结果表明该方法是有效的。该方法可进一步应用于三维分离涡、激波边界层干扰等复杂流场结构检测。
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- 关键词：气动设计卷积神经网络
- 一种基于神经网络集成的气动外形优化方法
- 本发明针对飞行器气动外形优化问题，提出了一种基于神经网络集成的气动外形优化方法。该方法首先根据不同的气动外形参数构建多个气动外形作为样本，采用数值分析方法获得每个样本的目标函数。基于样本数据，采用神经网络集成方法构建目标...
- 苏伟张立坤陈刚李晓轩
- 文献传递
- 一种基于多模态融合的动态场景去模糊方法
- 本发明公开了一种基于多模态融合的动态场景去模糊方法，首先采集真实场景中各种条件下的高帧率视频和对应的相机传感器数据构建数据集，然后设计多模态融合模块，将从输入图片中提取的模糊特征和相机运动特征融合，生成更加准确的模糊表征...
- 袁媛苏伟马单丹
- 文献传递
- 局域网中深度学习平台构建及应用被引量：2
- 2018年
- 随着飞行器研制领域各类设计、仿真和试验数据的日益增加,采用何种恰当的手段发掘海量数据的潜在价值成为了难题。深度学习作为当前人工智能领域备受瞩目的核心技术,在解决飞行器研制领域数据分析问题上或可带来突破。笔者以构建深度学习平台为出发点,介绍了飞行器研发局域网内典型操作系统Linux和Windows上Tensor Flow深度学习平台的构建方法,并阐述了基于该平台完成典型卷积神经网络模型Lenet-5的实现过程,一方面为同行提供参考,另一方面也为后续开展基于深度学习的流场、控制等学科分析打下基础。
- 王锦程苏伟谢蕾
- 关键词：卷积神经网络
