翟永杰
- 作品数：274 被引量：1,272H指数：20
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理电子电信更多>>
- 基于支持向量机的故障智能诊断方法研究
- 统计学习理论是建立在坚实的理论基础之上的,为解决小样本学习问题提供了统一的框架.支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,它很好地执行了统计学习理论的结构风险最小化原则.支持向量机针对小样本情况所表现出来的优良性能...
- 翟永杰
- 关键词：支持向量机特征提取决策树系统辨识
- 一种蝴蝶兰种苗切割方法和装置
- 本发明涉及一种蝴蝶兰种苗切割方法和装置，属于种苗切割技术领域，利用ShuffleNetv2‑YOLOv5目标识别网络对蝴蝶兰种苗的根部和茎部进行识别，提取根部检测框图像并确定根部连通域图像的连通域拟合直线和根部检测框的外...
- 翟永杰王家豪李冰苏杰
- 文献传递
- 基于虚拟DCS的激励式仿真系统分析与设计被引量：25
- 2005年
- 设计了基于虚拟DCS的激励式仿真系统,分析了激励式仿真系统的特点,对激励式仿真模式与传统仿真模式进行了逻辑结构和功能比较,介绍了系统的软硬件组成和之间的对应关系以及软件开发中的主要技术环节,并在LN2000的基础上实现了激励式仿真系统的开发。
- 韩璞翟永杰王立志张萍
- 关键词：DCS分散控制系统虚拟现实
- 融合VAE和StackGAN的零样本图像分类方法被引量：9
- 2022年
- 零样本分类算法旨在解决样本极少甚至缺失类别情况下的分类问题。随着深度学习的发展,生成模型在零样本分类中的应用取得了一定的突破,通过生成缺失类别的图像,将零样本图像分类转化为传统的基于监督学习的图像分类问题,但生成图像的质量不稳定,如细节缺失、颜色失真等,影响图像分类准确性。为此,提出一种融合变分自编码(variational auto-encoder,VAE)和分阶段生成对抗网络(stack generative adversarial networks,StackGAN)的零样本图像分类方法,基于VAE/GAN模型引入StackGAN,用于生成缺失类别的数据,同时使用深度学习方法训练并获取各类别的句向量作为辅助信息,构建新的生成模型stc-CLS-VAEStackGAN,提高生成图像的质量,进而提高零样本图像分类准确性。在公用数据集上进行对比实验,实验结果验证了本文方法的有效性与优越性。
- 张冀曹艺王亚茹赵文清翟永杰
- 关键词：图像分类辅助信息
- 一种基于顺序割图法的航拍图像中绝缘子细定位方法
- 本发明公开了一种基于顺序割图法的航拍图像中绝缘子细定位方法，包括以下步骤：(1)根据绝缘子和背景图像的Hu不变矩训练AdaBoost分类器；(2)利用步骤(1)训练好的分类器对绝缘子进行粗定位；(3)根据步骤(2)粗定位...
- 程海燕王旭光韩璞翟永杰
- 文献传递
- 基于HSCA-YOLOv7的风电机组叶片表面缺陷检测算法被引量：1
- 2023年
- 叶片是风电机组的关键部件之一,易受到自然环境因素的影响,出现胶衣脱落、裂纹、腐蚀等损伤,影响风力发电效率及风电机组运行安全。针对航拍风电机组叶片图像缺陷尺度不一、定位不准确、检测精度低等问题,提出了一种HSCA-YOLOv7的风电机组叶片缺陷检测算法。首先根据无人机采集的风电机组叶片图像,制作叶片数据集,采用Mosaic、MixUp方法进行数据扩增;然后将不同膨胀率的深度可分离卷积引入改进空间金字塔池化(improved spatial pyramid pooling,ISPP)模块,减少池化操作带来的细节损失;提出混合空间通道注意力(hybrid spatial channel attention,HSCA)机制,捕获全局视觉场景上下文,增大目标特征与环境语义差异,解决航拍叶片图像缺陷尺度不一的问题;采用Focal EIoU损失函数,解决预测框长宽被错误放大的问题,提高模型对叶片缺陷的定位能力。实验结果表明,所提算法的均值平均精度、均值平均召回率分别达到83.64%、71.96%,与YOLOv7基线算法相比分别提高3.37%、5%。
- 李冰白云山赵宽郭聪彬翟永杰
- 一种基于目标建议算法的航拍图像绝缘子识别方法
- 本发明公开了一种基于目标建议算法的航拍图像绝缘子识别算法，本发明采用一种融合目标建议算法、绝缘子判别算法的航拍图像中绝缘子识别算法，通过目标建议算法获取绝缘子候选窗，然后融合不变矩特征和HOG特征作为训练特征，最后利用绝...
- 翟永杰伍洋王迪李冰
- 文献传递
- 一种非接触式水泵故障检测方法及系统
- 本发明提出了一种非接触式水泵故障检测方法及系统。本发明的检测方法，首先采集L种类型的水泵分别在N种不同工作状态下工作的声音，得到L×N个声音；对L×N个声音进行预处理，并划分为第一样本集和第二样本集；根据所述第一样本集和...
- 翟永杰彭雅妮杨旭王新颖姜根山华志刚周正道李彬李璟涛吴水木
- 文献传递
- 基于计算机听觉技术的电力设备状态监测研究综述被引量：16
- 2019年
- 保障电力设备的可靠性是电力系统和智能电网的重要内容,基于计算机听觉技术的智能化设备状态监测技术具有安全、高效、便捷等特点,对保障电力系统的稳定运行有重要意义。首先根据当前研究现状介绍了计算机听觉技术的范畴、研究内容及通用技术框架。其次,分析了计算机听觉技术在音频信号处理方面的应用,同时总结了国内外计算机听觉技术对不同种类电力设备的状态检测与故障分类方法。最后,探讨了计算机听觉技术在电力系统设备状态监测中应用的未来发展方向。
- 翟永杰杨旭彭雅妮王新颖
- 关键词：电力设备
- 基于算法的煤质发热量预测被引量：9
- 2015年
- 为了提高煤质发热量的预测精度,提出了基于参数自适应粒子群(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的煤质发热量预测方法:建立LSSVM煤质发热量预测模型,通过参数自适应PSO算法优化LSSVM模型参数。使用测试数据对煤质发热量的预测效果进行了仿真比较。结果表明,基于参数自适应PSO-LSSVM发热量预测模型能够准确预测发热量的变化,且较参数自适应PSO-BP神经网络、基本PSO-LSSVM以及GA-LSSVM模型运算速度快,预测精度高,利于工程应用。
- 刘林王朋翟永杰周杰联
- 关键词：煤质发热量参数自适应粒子群算法
