李少雄
- 作品数：10 被引量：59H指数：6
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程医药卫生更多>>
- 功能近红外光谱用于麻醉深度监测的研究进展被引量：6
- 2012年
- 术中麻醉深度监测是保证临床麻醉质量和安全的重要手段,关系着患者的生命安全。功能近红外光谱分析技术作为一种非侵入式的脑功能监测技术手段,能够实现客观可靠的脑神经活动实时监测和成像,十分适合于进行麻醉深度监测的相关研究。因此简要介绍了功能近红外光谱分析技术的基本原理和技术实现,综述了目前功能近红外光谱分析技术在麻醉深度监测相关领域的研究进展,指出了应用功能近红外光谱进行麻醉深度监测研究的可能途径,并阐述了亟待解决的重大问题和发展前景。
- 洪文学张仲鹏宋佳霖李少雄栾景民陈宁谭建强
- 关键词：血液动力学反应麻醉深度监测
- 数据偏序结构关系中的知识发现可视化方法被引量：1
- 2016年
- 在形式概念分析与偏序结构理论基础上,针对决策模式信息表,提出一种基于认知原理的规则提取与知识发现的可视化新方法——属性偏序决策图。该方法在将决策问题转化为决策模式信息表的基础上,通过研究对象的属性特征,将其表现在可视化图形上,介绍了属性偏序结构图的原理、生成算法及应用实例。实验表明,属性偏序结构图可以将数据中蕴含的知识和规则得以形象地表示,通过对属性偏序决策图支路、节点、簇集的分析可以有效地发现数据中蕴含的决策规则。
- 郑存芳洪文学李少雄任蕴丽
- 关键词：形式概念分析可视化知识发现
- 方剂配伍规律的可视化表示方法与知识发现被引量：4
- 2016年
- 方剂配伍规律研究是中医现代化研究的核心问题之一。随着数据挖掘技术的发展和中医信息化的逐渐深入,很多数据挖掘方法已被应用到方剂配伍规律研究领域。基于形式概念分析理论,提出一种偏序结构图分层表示的方剂配伍知识可视化方法。以《张仲景方方族》中小青龙汤类方剂为例,说明知识发现过程。以该类方剂中的方剂与药物、证候与药物为对象和属性分别构建偏序结构图,依据属性特征定义及偏序结构图的层次关系分析方剂配伍规律。结果表明,根据方剂与药物偏序结构图的层次和涵盖支路情况,可以直观地发现小青龙汤类方剂中包含1味核心药五味子;高频药物包括细辛和半夏,其中细辛出现频次为13次,半夏出现频次为10次;常用的药对有8对,药组有3组。从不同簇集角度分析可以发现,小青龙汤类方剂可以聚类为5大簇集,每个簇集的方剂组成、主治功效等具有共性。根据证候与药物偏序结构图可以发现,除小青龙汤证候外,12个证候均是在小青龙汤证候基础上加减变化而成的。可见,偏序结构图可视化表示方法可清晰地反映出方剂与药物、药物与证候之间的配伍群结构。
- 樊凤杰洪文学宋佳霖李少雄郑存芳
- 关键词：形式概念分析方剂配伍知识发现可视化
- 基于偏序结构理论的情态与时、体、态互动关系知识发现研究被引量：4
- 2016年
- 本文基于偏序结构理论和方法,研究了情态动词语义与时、体、态句法特征的互动关系。以英语情态动词can为目标词,划分了can的3个词义:能力(ability)、允许(permission)和可能性(possibility)。以can与相邻词的互信息作为语义特征,显性和隐性时态、体、语态特征为句法特征,构建了反映情态动can词的3个词义与时、体、态句法特征共现关系的形式背景,并生成了可视化展示情态动词语义与其属性特征之间的偏序结构关系和概念层次关系的属性偏序图。基于此图,发现了情态动词can与时、体、态特征的互动关系等知识。本文研究结果为自然语言处理中的特征选择和规则提取研究提供了重要的理论和实践依据。
- 于建平魏雪姣耿延宏洪文学李少雄
- 关键词：情态互动关系知识发现
- 偏序结构环形图:一种大数据偏序结构可视化新方法被引量：3
- 2014年
- 偏序结构图因其良好的知识可视化特性已在知识发现、数据挖掘等领域得以广泛应用。但在对大数据所形成的超大形式背景进行研究和分析时,偏序结构树形图存在的一些不足,使大数据可视化效果欠佳,不利于对大数据进行数据挖掘和知识发现。本文对偏序结构树形图进行改进,提出了可用于大数据分析的偏序结构环形图。对实例形式背景绘制出偏序结构环形图,并与其偏序结构树形图比较。实验结果表明,该方法清晰、直观,可视化效果较好,能更有效地呈现出大形式背景中的重要信息,可以应用在大数据的数据挖掘和知识发现中。
- 郑存芳李少雄栾景民宋佳霖洪文学
- 关键词：可视化大数据知识发现
- 大数据知识发现被引量：11
- 2014年
- 随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临。大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势。大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识。大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题。本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作,重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍,为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考。
- 刘文远李少雄王晓敏洪文学
- 关键词：大数据知识发现
- 形式背景中属性特征与对象特征的完备定义被引量：6
- 2014年
- 形式背景是形式概念分析理论中的一个重要元素,是用于表达和记录对象与属性之间二元关系的数据载体;形式背景中属性间的关系、对象间的关系是非常重要的关系,由此表现出来的属性的特征、对象的特征非常值得研究。本文目的是给出形式背景中属性特征与对象特征的完备数学定义及其性质,为偏序结构理论的研究奠定坚实的基础。
- 洪文学栾景民张涛李少雄郑存芳刘建波
- 关键词：形式概念分析
- 大数据偏序结构生成原理被引量：15
- 2014年
- 形式概念分析是一种强有力的数据分析和可视化工具,自提出至今已被应用到数据挖掘、知识发现等领域。但由于概念间复杂的关系使得概念格中的连线错综复杂,尤其是在处理大的形式背景时显得尤为混乱。形式背景中所包含的属性间关系、对象间关系以及对象-属性关系是形式背景的本质关系,本文在人类认知事物哲学原理的指导下,构建了以描述属性间关系和区分对象为基本目的的偏序结构图,并描述了其构建方法。该种图形层次分明、结构清晰,不存在线的交叉连接,具有比较好的可视化效果,尤其计算方法简单,存在应用到大数据的潜能,为大数据数据分析和知识发现提供了一种潜在工具。
- 洪文学李少雄张涛栾景民刘文远
- 关键词：大数据
- 基于偏序结构理论的知识发现方法被引量：22
- 2014年
- 大数据中的知识发现是大数据应用中的核心热点。本文从高度抽象认知事物视角出发,以表征事物普遍性为特征的概念驱动与表征事物特异性为特征的数据驱动两种方法学为哲学原理,提出了基于属性偏序结构图和对象偏序结构图的知识发现方法。分别从群结构、子群结构、支路、节点等角度对数据特征之间的结构关系进行讨论分析。属性偏序结构图将数据中具有某些共同特征的对象聚类到一起,是数据共性的表达;对象偏序结构图中,通过数据的独有属性可以快速有效的将特异性对象区分于其他对象。最后,以中医药方剂配伍研究问题为例,对张锡纯治疗中风的32个处方进行数据挖掘和知识发现,证明了该方法的有效性和实用性,为大数据知识发现研究提供了新的思路和方法。
- 洪文学栾景民张涛李少雄闫恩亮
- 关键词：知识发现
- 偏序结构图的一种计算机生成算法被引量：11
- 2014年
- 偏序结构图是为了解决形式概念分析和概念格中的诸如概念计算繁琐、连线交叉严重等不足,在大数据应用的紧迫趋势下被提出的。图形的手工绘制工作存在繁琐、重复、效率低下等缺点,亟需设计出快速、有效的偏序结构图计算机自动算法和软件工具。本文首先简单介绍偏序结构图的构图原理;其次,详细说明了该种图形的一些基本定义及生成方法;最后,简单扼要地说明偏序结构图的计算机实现,并用经典的形式背景生成相应的偏序结构图来说明该软件工具的工作流程。
- 李少雄闫恩亮宋佳霖郑存芳洪文学
- 关键词：形式概念分析STUDIOTOOLSOFFICE.NET
