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郑存芳: 作品数：19 被引量：44H指数：5; 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>

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集成学习在水产品无机砷含量预测中的应用研究: 2024年; 目的水产品中无机砷元素慢性暴露严重危害人体健康,其检测时间成本较高,为实现无机砷元素含量快速预测,构建一种基于小样本特征量的无机砷元素含量预测集成学习模型。方法抽取2018—2022年秦皇岛地区水产品重金属元素检测数据,采用皮尔逊法对铅、镉、汞、无机砷4种元素做相关性分析并检验多重共线性。使用逐步回归向量组合法测试不同特征组合下梯度提升回归树(gradient boosting regressor,GBR)和随机森林模型(random forest,RF)的拟合优度(R^(2))及均方误差(mean squared error,MSE),以筛选最优组合。综合比对5种集成学习算法在模型评估指标、预测误差比率分布、目标危险系数(target hazard quotients,THQ)三方面的预测效果以评估方法可行性。结果4种重金属元素间呈弱相关,不存在多重共线性。RF及GBR算法拟合优度R^(2)分别为89.9%、93.3%。极端学习树模型(extremely randomized tree,ET)在贝、鱼、蟹、虾类水产品中R^(2)分别为100.00%、99.42%、100.00%、99.92%,且箱式图中预测误差的偏差均最小,异常值在可接受范围内,预测前后膳食风险评估THQ结果均为安全水平。结论本研究提出的方法针对小样本量及特征量的无机砷元素快速预测,可为食品安全风险预警提供一种低成本、高效的预测技术方法。; 梁怀新王润东王浩然刘斌郑存芳; 关键词：无机砷水产品小样本

数据偏序结构关系中的知识发现可视化方法被引量：1: 2016年; 在形式概念分析与偏序结构理论基础上,针对决策模式信息表,提出一种基于认知原理的规则提取与知识发现的可视化新方法——属性偏序决策图。该方法在将决策问题转化为决策模式信息表的基础上,通过研究对象的属性特征,将其表现在可视化图形上,介绍了属性偏序结构图的原理、生成算法及应用实例。实验表明,属性偏序结构图可以将数据中蕴含的知识和规则得以形象地表示,通过对属性偏序决策图支路、节点、簇集的分析可以有效地发现数据中蕴含的决策规则。; 郑存芳洪文学李少雄任蕴丽; 关键词：形式概念分析可视化知识发现

方剂配伍规律的可视化表示方法与知识发现被引量：4: 2016年; 方剂配伍规律研究是中医现代化研究的核心问题之一。随着数据挖掘技术的发展和中医信息化的逐渐深入,很多数据挖掘方法已被应用到方剂配伍规律研究领域。基于形式概念分析理论,提出一种偏序结构图分层表示的方剂配伍知识可视化方法。以《张仲景方方族》中小青龙汤类方剂为例,说明知识发现过程。以该类方剂中的方剂与药物、证候与药物为对象和属性分别构建偏序结构图,依据属性特征定义及偏序结构图的层次关系分析方剂配伍规律。结果表明,根据方剂与药物偏序结构图的层次和涵盖支路情况,可以直观地发现小青龙汤类方剂中包含1味核心药五味子;高频药物包括细辛和半夏,其中细辛出现频次为13次,半夏出现频次为10次;常用的药对有8对,药组有3组。从不同簇集角度分析可以发现,小青龙汤类方剂可以聚类为5大簇集,每个簇集的方剂组成、主治功效等具有共性。根据证候与药物偏序结构图可以发现,除小青龙汤证候外,12个证候均是在小青龙汤证候基础上加减变化而成的。可见,偏序结构图可视化表示方法可清晰地反映出方剂与药物、药物与证候之间的配伍群结构。; 樊凤杰洪文学宋佳霖李少雄郑存芳; 关键词：形式概念分析方剂配伍知识发现可视化

基于FPGA的车辆牌照识别系统的设计被引量：7: 2009年; 介绍了一种以FPGA芯片为核心,基于SoPC技术实现的车辆牌照识别系统。系统通过CCD摄像头完成含车牌图像的采集,经过系统的存储、处理来实现车牌识别的目的。系统具有良好的便携性、灵活性和通用性。详细的论述了该系统硬件结构和软件设计思想,并分析了系统具有的优点。; 郑存芳王紫婷丁丽华; 关键词：SOPC FPGA NIOSII 图像采集

基于FPGA的车道偏离预警系统的设计被引量：2: 2012年; 介绍了一种以FPGA芯片为核心,基于数字图像处理技术和SOPC技术的车道偏离预警系统实现方案。系统通过CCD摄像头完成车辆前方图像的采集,利用Hough变换实现车道检测,利用边缘检测函数完成偏离预警的功能。系统具有良好的便携性、灵活性和通用性。详细的论述了该系统硬件结构和软件设计思想,并分析了系统具有的优点。; 郑存芳史洪玮刘利晖; 关键词：车道偏离车道检测 HOUGH变换 SOPC FPGA

一种新型复合光热透灸理疗仪用辐射体的性能试验研究: 艾灸治疗是传统中医治疗疾病中一种具有特色的有效治疗手段,可以达到治疗和保健的功效。复合光热透灸理疗仪借助现代电子与信息技术手段,利用不同波段的光线对艾灸光谱的复现,来实现仿艾灸治疗的效果,其整体设计满足取得临床疗效艾、灼...; 郑存芳洪文学宋佳霖宓保宏闫恩亮; 关键词：宽光谱; 文献传递

基于偏序结构图的乳腺癌诊断规则提取方法被引量：3: 2016年; 为完成乳腺癌诊断规则的可视化提取工作,提出一种基于偏序结构图和套索(lasso)融合原理的乳腺癌计算机辅助诊断方法。以美国威斯康星州医学院WBCD(Wisconsin breast cancer database)为数据样本,利用lasso完成特征提取和属性约简,利用数学偏序原理和偏序结构图完成乳腺癌诊断规则的提取。实验结果表明,偏序结构图与lasso相融合的方法可以完成特征约简,有效完成乳腺癌的计算机辅助诊断和规则可视化提取任务,具有较高的诊断准确率,偏序结构图具有很好的知识可视化特性。; 郑存芳洪文学王金甲; 关键词：乳腺癌知识发现

肿瘤参数属性偏序结构可视化实现乳腺癌诊断被引量：4: 2018年; 为实现乳腺癌数据规则可视化,提出一种基于Lasso和增量学习结合的、以改进的属性偏序结构图为可视化工具的乳腺癌诊断规则提取方法。采用乳腺癌数据为数据源基础上算法分为4步:首先使用Lasso方法进行特征选择实现降维,在9个特征中选出前4个关联度最大的特征;其次进行基于Gini指数的连续数据粒化,通过增量学习方式动态生成形式背景;再次融合二次Lasso筛选,将维数由17降为3;最后使用新的基于基尼指数和覆盖对象的行列优化方法生成属性偏序结构图可视化规则,提取出规则7条。将数据处理结果与主流分类器对比,结果表明,基于该算法的规则提取实现96.52%的诊断准确率,均高于随机森林(94.25%)、Adaboost(90.00%)、1NN(91.33%)、3NN(90.67%)、支持向量机算法(95.00%)。最后采用不同增量比例(10%~90%)数据验证增量学习算法效果,表明顺序学习数据量达到30%时模式已经完备,数据量在20%时准确率已经接近支持向量机算法,证明该方法是一种用于诊断可视化的规则发现的有效手段。; 梁怀新宋佳霖郑存芳洪文学; 关键词：可视化乳腺癌诊断

多传感器生理信息融合系统的研究及其在仿生机器马健身器中的应用: 任玉艳徐义鑫苏明李永泉刘利辉郑存芳丁丽华隋韦韦樊剑武; 人体生理指标信息，如血压、心率、血压、血氧饱和度等是反映人体健康状况的重要参数，通过对这些相关参数的处理，可以准确的判定人体的健康状况。但是人体是庞大而复杂的有机系统，简单的一项生理信息很难评估系统的健康状况，只有通过多...; 关键词：

基于继电器的电源开关: 本实用新型公开一种基于继电器的电源开关，包括盒体和面盖，所述盒体和面盖通过螺钉连接，在盒体上设有上进线口和下进线口，在面盖上设有按钮，按钮背面设有一对触脚，所述盒体内设有一个电路腔，电路腔内设有继电器和电路板，在电路腔上...; 郑存芳; 文献传递

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