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天然奶味香精的酶解工艺优化被引量：7: 2013年; 利用响应面法对制备天然奶味香精的酶解工艺进行优化。以稀奶油为原料,Palatase 20,000L为水解用酶,感官评定为主要衡量指标,结合单因素试验分析考察底物浓度、pH、酶解温度、酶解时间四因素三水平的中心组合试验设计,得到多元线性模拟回归方程,并确定酶解奶油的最佳工艺条件为酶解温度61.0℃、酶解时间3.60h、反应体系的pH为7.92、底物浓度为36.0%。该条件下得到的酶解产物奶香味浓郁、奶香纯正、愉悦度好。; 田怀香李凤华马霞; 关键词：酶解响应面法

利用电子鼻分析不同品种的桂花香气被引量：7: 2014年; 对‘圆叶金桂’、‘玉玲珑银桂’和‘朱砂丹桂’3个不同品种的桂花香气进行电子鼻分析,采用主成分分析(PCA)、单类成分判别分析(SIMCA)和判别因子分析(DFA)方法对电子鼻区分桂花香气的可行性进行了评价,结果表明电子鼻可以用于区分不同品种的桂花香气,为进一步的调香工作提供帮助。; 田怀香李凤华吴艳; 关键词：桂花电子鼻香气

鸡精调味料人工感官评价与电子鼻感官分析的相关性研究: 以六种鸡精调味料为研究对象,利用感官评价及电子鼻技术对其风味属性进行评价,采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)研究电子鼻区分鸡精调味料的能力,并通过偏最小二乘法(PLSR)将感官属性与电子鼻传感器进行相关性分析。实...; 秦蓝李凤华田怀香于海燕; 关键词：鸡精调味料感官评价电子鼻; 文献传递

不同水解度鸡肉香精的风味研究被引量：4: 2015年; 以5种不同水解度的鸡骨架水解液为基料,通过美拉德反应制备鸡肉香精。利用感官评价以及电子鼻技术对不同水解度鸡肉香精的风味属性进行评价,并用气相色谱质谱仪(GC-MS)技术分析检测其风味物质。采用主成分分析(PCA)区分不同水解度鸡肉香精,通过偏最小二乘法(PLSR)将感官属性与GC-MS检测得到的风味物质进行相关性分析。感官评定结果表明5种不同水解度鸡肉香精的鸡肉味、脂肪香、大蒜味、辛辣味、酱香味、协调性,整体风味具有显著差异;电子鼻结合PCA分析不同水解度鸡肉香精达到99%的区分度,可以很好的区分辨别不同水解度鸡肉香精;GC-MS分析检测不同水解度鸡肉香精得到82种风味物质,主要包括醛类(17),酮类(7),含氮含硫化合物(12),烯类(15),醇类(19),酯类(2)以及酸类(10)。PLSR分析得到36种风味物质与感官属性相关性较好。实验说明电子鼻,GC-MS结合多元统计分析方法是一项有效的识别不同水解度鸡肉香精的工具。; 田怀香李凤华秦蓝于海燕马霞; 关键词：鸡肉香精美拉德反应感官评定电子鼻

响应面优化木糖与谷氨酸制备烟用美拉德香精工艺被引量：3: 2016年; 为了对制备烟用美拉德香精工艺进行优化。以木糖与谷氨酸为原料,以卷烟感官质量评吸分数为主要衡量指标,利用响应面法结合单因素试验分析考察反应时间、反应温度、底物浓度和反应体系初始p H四因素三水平的中心组合试验设计,得到多元线性模拟回归方程,并确定木糖与谷氨酸制备烟用美拉德香精的最佳工艺条件为反应时间4.10 h、反应温度111℃、反应体系质量浓度5.15%、反应体系p H 6.06。此工艺条件下卷烟感官质量评吸分数为87.25,回归模型的预测值86.50。; 田怀香严岚李凤华肖作兵冯涛苏强; 关键词：木糖美拉德响应面烟用香精

鸡精调味料人工感官评价与电子鼻感官分析的相关性研究被引量：23: 2014年; 以6种鸡精调味料为研究对象,利用感官评价及电子鼻技术对其风味属性进行评价,采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)研究电子鼻区分鸡精调味料的能力,并通过偏最小二乘法(PLSR)将感官属性与电子鼻传感器进行相关性分析。结果表明,电子鼻系统具有较好的区分辨别鸡精调味料的能力,传感器LY2/G、LY2/AA、LY2/GH、LY2/gCTl、LY2/gCT与辛辣味、大蒜味、洋葱味相关性较好;传感器LY2/LG、T30/1、P10/1、P10/2、P40/1、T70/2、PA/2、P30/1、P40/2、P30/2、T40/2与鸡肉味、动物膻味、余味持久性、整体风味相关性较好;传感器T40/1、TA/2与酱汁味相关性较好。; 秦蓝李凤华田怀香于海燕; 关键词：鸡精调味料感官评价电子鼻

气相色谱-嗅觉测量法在干酪特征风味检测中的应用被引量：4: 2014年; 气相色谱-嗅觉测量法(Gas Chromatography-Olfactometry,GC-O)是将气相色谱的分离能力与人类鼻子的灵敏性相联系,从复杂的混合物中选择和评价气味活性物质的一种非常有效的方法。本文简要介绍了它的发展、原理及其在干酪特征风味检测中的应用。; 李凤华田怀香马霞; 关键词：干酪

电子舌在鸡精调味料味觉差异分析中的应用被引量：8: 2014年; 对6种不同品牌的鸡精调味料进行电子舌分析,采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)以及聚类分析(CA)对电子舌区分鸡精调味料的可行性进行了评价,实验结果表明电子舌技术结合多元统计方法可以对不同品牌的鸡精调味料进行区分。; 秦蓝李凤华田怀香于海燕; 关键词：鸡精调味料电子舌主成分分析聚类分析

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李凤华