曾胜田
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CUDA架构矩阵乘法的研究被引量：2
- 2011年
- 首先介绍了CUDA架构特点,在GPU上基于CUDA使用两种方法实现了矩阵乘法,并根据CUDA特有的软硬件架构对矩阵乘法进行了优化。然后计算GPU峰值比并进行了分析。实验结果表明,基于CUDA的矩阵乘法相对于CPU矩阵乘法获得了很高的加速比,最高加速比达到1079.64。GPU浮点运算能力得到有效利用,峰值比最高达到30.85%。
- 马梦琦刘羽曾胜田
- 关键词：CUDA矩阵乘法加速比
- 基于CUDA的Prewitt算子并行实现被引量：3
- 2011年
- Prewitt算子是数字图像分割中最常用的边缘检测算法,由于计算量大,传统的基于CPU的串行算法耗时较长。为了提高算法的计算效率,本文把Prewitt算子在CUDA架构下并行实现,并通过对不同分辨率图像的处理实验,与串行算法的处理时间进行比对,列出加速比。实验结果表明并行算法的加速效果显著,对提高图像处理系统的运行效率具有实际意义。
- 曾胜田刘羽马梦琦
- 关键词：并行计算CUDA图像分割边缘检测
- 基于流处理器并行计算在图像处理中的应用
- 科技发展日新月异，越来越多的科学问题涉及到大量数据的处理，对这些数据的处理速度直接影响到科学问题的求解进程。甚至有些科学问题必须要有足够快的数据处理速度才能真实反映出问题的实质，如核爆炸模拟。尽管目前单核心处理技术发展非...
- 曾胜田
- 关键词：并行计算边缘检测字符识别流处理器图像处理
- 文献传递
