马梦琦
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CUDA并行架构AES算法的研究与实现
- 随着计算机网络应用的普及和发展，信息安全作为新兴学科日益受到重视。受CPU串行体制的限制，传统的串行密码算法已经越来越不能满足信息安全对运算速度和系统安全性的需求。基于硬件实现的AES加速加密器，其功能比较单一、运算效率...
- 马梦琦
- 关键词：GPU技术AES算法程序设计
- 文献传递
- 基于CUDA的Prewitt算子并行实现被引量：3
- 2011年
- Prewitt算子是数字图像分割中最常用的边缘检测算法,由于计算量大,传统的基于CPU的串行算法耗时较长。为了提高算法的计算效率,本文把Prewitt算子在CUDA架构下并行实现,并通过对不同分辨率图像的处理实验,与串行算法的处理时间进行比对,列出加速比。实验结果表明并行算法的加速效果显著,对提高图像处理系统的运行效率具有实际意义。
- 曾胜田刘羽马梦琦
- 关键词：并行计算CUDA图像分割边缘检测
- 基于CUDA架构矩阵乘法的研究被引量：2
- 2011年
- 首先介绍了CUDA架构特点,在GPU上基于CUDA使用两种方法实现了矩阵乘法,并根据CUDA特有的软硬件架构对矩阵乘法进行了优化。然后计算GPU峰值比并进行了分析。实验结果表明,基于CUDA的矩阵乘法相对于CPU矩阵乘法获得了很高的加速比,最高加速比达到1079.64。GPU浮点运算能力得到有效利用,峰值比最高达到30.85%。
- 马梦琦刘羽曾胜田
- 关键词：CUDA矩阵乘法加速比
