曾献辉
- 作品数：38 被引量：79H指数：5
- 供职机构：东华大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市科学技术委员会基础研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于CNN-LightGBM模型的高速公路交通量预测被引量：6
- 2020年
- 有效的交通流量预测对人们出行和交管部门监管都有着重要的意义。传统的交通量预测模型主要基于交通流的时间特性,未结合交通流的时间和空间特性进行深入挖掘,因此预测效果有时不佳。提出了一种基于CNN与LightGBM结合的交通流预测模型,首先利用CNN模型挖掘出高速公路相邻路段监测点和出入口的时间和空间关联性,实现对交通流数据的时空特征提取,然后将CNN提取到的特征向量输入到LightGBM模型中进行预测。为了验证模型的有效性,实验中使用了多种预测模型进行对比,实验结果表明,所提出的考虑到时空特性的CNN-LightGBM组合的模型可以明显降低预测误差,是一种有效快速的交通流预测模型。
- 张振曾献辉
- 关键词：交通流预测高速公路
- 变频器的PC机控制被引量：13
- 2000年
- 变频调速已发展成为交流调速的主导方向。在自动化控制领域中,大多采用PLC或开发专门的单片/单板机对变频调速进行自动控制。近年来,随着计算机技术的飞速发展,PC机开始作为控制器应用于工业自动化领域中。本文主要研究交流变频调速的PC机控制。
- 许正军曾献辉陈瑞琪
- 关键词：变频器PC机控制控制系统
- 基于多特征提取的Attention-BiGRU短期负荷预测方法被引量：2
- 2023年
- 电力负荷预测在电力系统发展中起着重要的作用,为供电提供了重要的指导。短期电力负荷预测(STLF)可以在短时间内保证电网的安全和稳定。为解决预测精度不足且数据集单一缺乏参考因素的问题,提出一种基于多特征提取并结合注意力机制的双向门控循环单元(Attention-BiGRU)网络短期电力负荷预测方法。预测模型采用门控循环单元(GRU)的基本结构,在已有数据特征的基础上进行时间特征与数据分布特征提取,将所有特征作为负荷预测的影响因素,然后使用注意力机制对输入序列进行权重分配,使用双向门控循环单元(BiGRU)网络对特征进行学习并输出负荷预测值。仿真结果表明,基于多特征提取的Attention-BiGRU网络表现优于传统高斯回归预测方法、GRU网络、多特征提取的BiGRU网络和BiGRU网络。
- 蔡同尧曾献辉
- 关键词：短期负荷预测多特征提取
- 一种基于多层Winsock模型的远程数据库访问技术研究被引量：3
- 2006年
- 介绍了远程数据库访问的3种模式及其特点。提出了以单层Winsock模型为基础架构,多层Winsock相结合进行命令转发的远程数据库访问技术。最后,针对一类典型的多层网络应用系统,详细介绍了其实现原理及关键技术。
- 曾献辉陈建新
- 关键词：远程数据库访问WINSOCK
- 多功能包裹智能监测系统设计与实现被引量：1
- 2015年
- 针对快递业中特殊物品的运输安全问题,提出了一类多功能的包裹智能监测系统。给出了系统的整体框架结构,详细介绍了终端控制器和客户端两个核心单元的设计与实现。终端控制器的硬件包括ARM9微处理器、SIM908数据采集和传输等模块;软件部分由主控程序、数据采集和传输组成。客户端是监控系统的核心部分,主要分为设置模块、显示模块、报警模块。本系统的硬件采用模块化设计,软件采用低功耗的设计,具有体积小、携带方便等特点。
- 邵君辉曾献辉
- 关键词：智能预警物联网
- 一种相似头像检索系统
- 本发明涉及一种相似头像检索系统，包括图像上传模块，用于上传头像图片；图像获取模块，用于获取头像图片中某一范围内的图像；图像编码模块，用于将获取的图像编码成文本；图像检索模块，用于从文本中检索出相似的图像文本；头像人脸检测...
- 陈尔希曾献辉李顿伟
- 文献传递
- 面向对象技术在集散控制系统流程图组态软件中的应用被引量：2
- 1998年
- 简要介绍了集散控制系统中流程图组态软件的特点,并在Windows 95操作系统下,以Visual C++4.0为平台,探讨了运用面向对象技术实现流程图组在软件的设计方法.最后对图形对象存取技术作了进一步分析.
- 曾献辉路林吉邵世煌
- 关键词：面向对象技术集散控制系统
- 一种开放式集散控制系统的应用研究
- 集散控制系统又称分布式控制系统(简称DCS),它利用计算机技术对生产过程进行集中监视、操作、管理和分散控制,其技术内涵融合了4C技术(控制、计算机、通讯及CRT)的精粹.该文结合作者开发和研制的项目"CS系列集散控制系统...
- 曾献辉
- 关键词：集散控制系统现场总线分布式数据库面向对象技术
- 基于BP神经网络的高速公路短时交通流预测被引量：6
- 2015年
- 以高速公路交通流预测为研究对象,简化了高速公路宏观动态交通流模型,利用Matlab神经网络工具建立模型并进行网络训练与预测。对嘉兴站附近高速公路交通流数据进行了采集、建模和预测。从预测结果中得知,基于BP神经网络交通流预测模型具有很高的可靠度,该简化的交通流模型更为简练,预测结果亦可以点带面地面描述该站点一定空间及时间范围内的交通流情况。
- 戴洪波曾献辉
- 关键词：高速公路交通流预测BP神经网络
- 面向工业4.0的多表架构与NoSQL大数据集成的数据存储策略研究被引量：2
- 2016年
- 工业4.0环境下,生产现场的监测数据除了需要实时显示与分析外,还需要作为历史记录进行保存。面对海量的生产数据,现有的数据库技术已经很难满足该要求。提出了一种基于传统数据库多表架构与NoSQL大数据库相结合的新型数据存储方案。该方案基于传统数据库的多表架构实现实时数据的分布式存储,同时将历史数据迁移至NoSQL大数据库,解决了工业4.0下的海量数据存储问题。最后给出了某企业基于SQLServer和MongoDB的实际应用,验证了本文方法的正确性和有效性。
- 文棒棒曾献辉
- 关键词：数据迁移
