彭东彪
- 作品数：6 被引量：21H指数：1
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 协整特征提取在刀具磨损状态监测中的应用研究
- 针对当前特征提取方法在刀具磨损状态监测应用中存在的问题,提出了一种新的参数化特征提取方法——协整特征提取。该方法可以对不同磨损状态下的三个方向的切削力进行协整建模。实验信号的分析证明,在不同的磨损状态下,三向切削力的协整...
- 王国锋李启铭秦旭达喻秀崔银虎彭东彪
- 关键词：协整模型特征提取切削力
- 支持向量机在刀具磨损多状态监测中的应用被引量：20
- 2011年
- 基于多传感器信号、采用多分类支持向量机(support-vector-machine,SVM)实现了刀具监测的多状态辨识.通过对切削过程中的多向切削力和振动信号等多传感器信息进行分析,分别获得时域、频域和小波域的信息作为磨损分类特征;同时,运用基于一对多(one-versus-all,OVA)的多分类支持向量机对刀具不同磨损状态下的特征数据样本进行训练和识别.对切削过程中不同磨损状态的分类结果表明,多分类支持向量机具有出色的学习能力,能够实现在小样本情况下的不同磨损阶段分类,并具有较高的识别精度.
- 王国锋李启铭秦旭达喻秀崔银虎彭东彪
- 关键词：支持向量机
- 基于卡尔曼滤波器的信号实时时频谱仪
- 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的信号实时时频谱仪，包括传感器、A/D数据转换卡、处理器、控制面板、存储器和显示器。所述处理器包括依次连接的预处理模块、预测模块、修正模块和平滑模块。通过控制面板输入指令，将所述传感器获取...
- 王国锋崔银虎彭东彪
- 协整特征提取在刀具磨损状态监测中的应用研究
- 本文针对当前特征提取方法在刀具磨损状态监测应用中存在的问题,提出了一种新的参数化特征提取方法一协整特征提取。该方法可以对不同磨损状态下的三个方向的切削力进行协整建模。实验信号的分析证明,在不同的磨损状态下,三向切削力的协...
- 王国锋李启铭秦旭达喻秀崔银虎彭东彪
- 关键词：金属切削刀具磨损协整模型
- TC4钛合金铣削过程预测和表面质量分析
- TC4钛合金有着强度高、耐高温性好和耐腐蚀性强等其它金属所不具有的优良特性，这些突出的优点使钛合金广泛应用于航空、航天、航海和医疗等众多领域。但是它们的热传导率低、弹性模量小和化学活性高的特点也造成了它们的切削力大，加工...
- 彭东彪
- 关键词：表面粗糙度参数优化TC4钛合金
- 基于卡尔曼滤波器的信号实时时频谱仪
- 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的信号实时时频谱仪，包括传感器、A/D数据转换卡、处理器、控制面板、存储器和显示器。所述处理器包括依次连接的预处理模块、预测模块、修正模块和平滑模块。通过控制面板输入指令，将所述传感器获取...
- 王国锋崔银虎彭东彪
