崔银虎
- 作品数：8 被引量：20H指数：1
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程一般工业技术更多>>
- 支持向量机在刀具磨损多状态监测中的应用被引量：20
- 2011年
- 基于多传感器信号、采用多分类支持向量机(support-vector-machine,SVM)实现了刀具监测的多状态辨识.通过对切削过程中的多向切削力和振动信号等多传感器信息进行分析,分别获得时域、频域和小波域的信息作为磨损分类特征;同时,运用基于一对多(one-versus-all,OVA)的多分类支持向量机对刀具不同磨损状态下的特征数据样本进行训练和识别.对切削过程中不同磨损状态的分类结果表明,多分类支持向量机具有出色的学习能力,能够实现在小样本情况下的不同磨损阶段分类,并具有较高的识别精度.
- 王国锋李启铭秦旭达喻秀崔银虎彭东彪
- 关键词：支持向量机
- 协整特征提取在刀具磨损状态监测中的应用研究
- 本文针对当前特征提取方法在刀具磨损状态监测应用中存在的问题,提出了一种新的参数化特征提取方法一协整特征提取。该方法可以对不同磨损状态下的三个方向的切削力进行协整建模。实验信号的分析证明,在不同的磨损状态下,三向切削力的协...
- 王国锋李启铭秦旭达喻秀崔银虎彭东彪
- 关键词：金属切削刀具磨损协整模型
- 协整特征提取在刀具磨损状态监测中的应用研究
- 针对当前特征提取方法在刀具磨损状态监测应用中存在的问题,提出了一种新的参数化特征提取方法——协整特征提取。该方法可以对不同磨损状态下的三个方向的切削力进行协整建模。实验信号的分析证明,在不同的磨损状态下,三向切削力的协整...
- 王国锋李启铭秦旭达喻秀崔银虎彭东彪
- 关键词：协整模型特征提取切削力
- 基于卡尔曼滤波器的信号实时时频谱仪
- 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的信号实时时频谱仪，包括传感器、A/D数据转换卡、处理器、控制面板、存储器和显示器。所述处理器包括依次连接的预处理模块、预测模块、修正模块和平滑模块。通过控制面板输入指令，将所述传感器获取...
- 王国锋崔银虎彭东彪
- 基于协整建模的刀具磨损监测方法
- 本发明公开了一种基于协整建模的刀具磨损监测方法，通过刀具切削实验，提取出切削力信号的多个特征，用相关系数矩阵初步选定与刀具磨损量有相同趋势的特征时间序列，对各个选定的特征时间序列进行ADF检验判断是否为I(1)，在保证各...
- 王国锋冯晓亮崔银虎
- 基于卡尔曼滤波器的信号实时时频谱仪
- 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的信号实时时频谱仪，包括传感器、A/D数据转换卡、处理器、控制面板、存储器和显示器。所述处理器包括依次连接的预处理模块、预测模块、修正模块和平滑模块。通过控制面板输入指令，将所述传感器获取...
- 王国锋崔银虎彭东彪
- 基于协整建模的刀具磨损监测方法
- 本发明公开了一种基于协整建模的刀具磨损监测方法，通过刀具切削实验，提取出切削力信号的多个特征，用相关系数矩阵初步选定与刀具磨损量有相同趋势的特征时间序列，对各个选定的特征时间序列进行ADF检验判断是否为I(1)，在保证各...
- 王国锋冯晓亮崔银虎
- 基于协整建模的刀具磨损预测研究
- 在切削加工过程中，刀具的磨损会影响到工件表面质量，因此有必要对刀具的磨损做出实时的监测。对刀具磨损的监测通常通过采集切削过程中产生的信号，从中提取特征，然后建立起特征与刀具磨损量之间的数学模型。建模通常有人工智能方法和数...
- 崔银虎
- 关键词：人工神经网络钛合金
