陶委
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：东北师范大学化学学院功能材料化学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：理学化学工程更多>>
- 四吡咯衍生物光敏染料光谱性质的密度泛函理论研究
- 近年来，卟啉、酞菁、二氢卟吩和菌绿素等四吡咯衍生物因其较好的光物理和光化学性质，在染料敏化太阳能电池(DSSCs)光敏染料方面有着广泛的应用研究。对四吡咯分子结构进行修饰，能够有效地调节其光物理性质。本论文运用密度泛函理...
- 陶委
- 关键词：含时密度泛函理论
- 文献传递
- 并苯纳米环[6]CA及其衍生物的电子结构和光物理性质的密度泛函理论研究
- 2013年
- 采用密度泛函理论PBE0方法在6-31G(d,p)基组水平上对比研究并六苯纳米环[6]CA及BN取代纳米环[6]CA-BN的几何结构及电子性质.同时探讨锂离子掺杂对不同体系的芳香性、前线分子轨道、电子吸收光谱及传输性质的影响.通过电离势、亲合势及重组能的计算,预测纳米环体系得失电子的能力及传输性能.结果表明:[6]CA的能隙很小,BN取代后,能隙明显增大;锂离子掺杂到两种纳米环中,在不明显改变前线分子轨道分布的前提下,几乎同步降低了最高占据轨道、最低未占据轨道能级,锂离子掺杂使载流子传输性能得到很大改善;电子吸收光谱拟合发现,BN取代使吸收光谱很大程度蓝移,吸收强度明显减小;而锂离子掺杂对光谱的强度及吸收范围没有明显影响.
- 徐莹莹阚玉和武洁陶委苏忠民
- 关键词：密度泛函理论
- 基于平均影响值的反向传播神经网络方法用于提高密度泛函理论计算Y-NO键均裂能精度被引量：5
- 2012年
- 将基于平均影响值(Mean impact value,MIV)的反向传播神经网络(Back propagation neural netowrk,BPNN)(MIV-BPNN)方法用于提高密度泛函理论(Density functional theory,DFT)计算Y—NO(Y=N,S,O及C)键均裂能的精度.利用量子化学计算和MIV-BPNN联合方法计算92个含Y—NO键的有机分子体系的均裂能.结果表明,相对于单一的密度泛函理论B3LYP/6-31G(d)方法,利用全参数下的BPNN方法计算92个有机分子均裂能的均方根误差从22.25 kJ/mol减少到1.84 kJ/mol,而MIV-BPNN方法使均方根误差减少到1.36 kJ/mol,可见B3LYP/6-31G(d)和MIV-BPNN联合方法可以提高均裂能的量子化学计算精度,并可预测实验上无法获取的均裂能值.
- 李鸿志陶委高婷李辉吕英华苏忠民
- 关键词：密度泛函理论反向传播神经网络
