李辉
- 作品数:7 被引量:37H指数:3
- 供职机构:东北师范大学计算机科学与信息技术学院更多>>
- 发文基金:国家重点基础研究发展计划吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:理学自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 自由放养下绵羊的营养参数被引量:2
- 2005年
- 根据绵羊的营养参数和饲养标准,结合日增重水平,计算了不同日增重水平对应的体重月平均动态及其所对应的粗蛋白日需要量和代谢能日需要量。不同日增重水平,达到生长期望所需要的日数不同,日增重水平越高,达到生长期望总所需要的粗蛋白和代谢能越少,但月平均的日需要量越多。自由放养的东北细毛羊当年生羔羊的日增重水平仅相当于舍饲饲养日增重的100g水平,根据代谢能计算,年总需干草340kg,可以作为计算载畜量的基本参数。自由放养情况下,即使能量满足需要,粗蛋白也短缺。当年生羔羊日增重在150 ̄200g,9 ̄10月龄内体重达到46 ̄50kg是北方草地家畜生产的理想目标,通过补饲可以实现。
- 李辉周道玮
- 关键词:营养需求粗蛋白消化能绵羊自由放养
- 新型N,N′-二(邻氧乙酸)苄叉乙二胺合钴(Ⅱ)和N-(邻氧乙酸)苄叉乙二胺合铜(Ⅱ)的合成、晶体结构及生物有效性研究被引量:13
- 2006年
- 在水溶液中,将N,N′-二(邻氧乙酸)苄叉乙二胺(1)与氯化钴(Ⅱ)反应,获得配合物Co(Ⅱ)L1.H2O(2)[L1=N,N′-二(邻氧乙酸)苄叉乙二胺];将邻氧乙酸苯甲醛、乙二胺与氯化铜(Ⅱ)反应,获得Cu(Ⅱ)C lL2.2H2O(3)[L2=N-(邻氧乙酸)苄叉乙二胺].用元素分析、1H NMR和IR等方法对所合成的化合物1和配合物2和3进行了结构表征,并测定了配合物2和3的晶体结构.黄豆种子经不同浓度配合物2和3处理均能萌发,但发芽率、发芽指数和活力指数均比对照组低,说明配合物2和3随着溶液浓度的增加对黄豆种子萌发和幼苗生长产生一定的阻滞作用.
- 李辉王静秦峰梅周道玮朱东升
- 关键词:晶体结构
- 基于改进遗传算法的数字图像分割
- 本文提出一种基于遗传算法的自动阈值的选取方法,并结合区域生长法来对图像进行分割,利用遗传算法的全局高效寻优能力来自动获取阈值,同时作为判定区域的条件,从而达到了有效地将图像的目标和背景分离的目的。
- 李辉吕英华
- 关键词:图像分割图像检测遗传算法
- 文献传递
- 最小二乘支持向量机方法用于提高低水平量子化学方法计算吸收能的精度被引量:1
- 2012年
- 运用B3LYP/STO-3G和ZINDO两种低水平的量子化学方法计算了160个有机分子的UV-Vis吸收光谱,然后提取合适的物理参数,并以实验值为基础,引入最小二乘支持向量机方法以提高吸收能的计算值精度.结果表明,最小二乘支持向量机方法可有效提高量子化学计算精度,体系的吸收能误差均方根分别从0.95和0.46 eV降低到0.16和0.15 eV.最小二乘支持向量机校正方法的引入可在较少的机时和计算资源下得到比单一的量子化学计算方法更为稳定和精确的计算结果,且可在现有计算条件下预测现有计算能力达不到的精度.因此,将最小二乘支持向量机方法用于量子化学数据分析,为化学研究准确、快捷地预测分子性质提供了一种新的研究手段.
- 高婷韩博李辉李鸿志吕英华苏忠民
- 关键词:有机小分子最小二乘支持向量机密度泛函理论
- 在遗传算法基础上的自动阈值选取方法被引量:15
- 2006年
- 将遗传算法用于图像分割.利用遗传算法自动在搜索空间内快速寻优的特点确定阈值,对图像进行分割.实验结果表明该方法具有较高的收敛速度和良好的分割质量.
- 李辉吕英华
- 关键词:遗传算法图像分割阈值
- 天然草地放牧绵羊的营养需要与草地供应被引量:2
- 2005年
- 根据动物饲养标准,运用理论计算研究了放牧绵羊的营养需要和草地供应等家畜生产、草地管理问题.结果表明:天然草地放牧绵羊随日增重水平提高,达到期望生长量所需日数减少,所需能量和粗蛋白也逐渐减少;自由放养绵羊的日增重水平相当于舍饲饲养100g的日增重水平,北方草地在自由放养的基础上,选择150~200g的日增重水平进行设计饲养可以获得明显的经济效益和生态效益;每只羊每年补饲100kg苜蓿和50kg玉米秸秆可以满足设计饲养要求,实现当年生羔羊羯羊体重达到46kg、胴体重21kg的国际先进饲养水平.
- 李辉周道玮林佳乔
- 关键词:绵羊营养需要自由放养
- 基于平均影响值的反向传播神经网络方法用于提高密度泛函理论计算Y-NO键均裂能精度被引量:5
- 2012年
- 将基于平均影响值(Mean impact value,MIV)的反向传播神经网络(Back propagation neural netowrk,BPNN)(MIV-BPNN)方法用于提高密度泛函理论(Density functional theory,DFT)计算Y—NO(Y=N,S,O及C)键均裂能的精度.利用量子化学计算和MIV-BPNN联合方法计算92个含Y—NO键的有机分子体系的均裂能.结果表明,相对于单一的密度泛函理论B3LYP/6-31G(d)方法,利用全参数下的BPNN方法计算92个有机分子均裂能的均方根误差从22.25 kJ/mol减少到1.84 kJ/mol,而MIV-BPNN方法使均方根误差减少到1.36 kJ/mol,可见B3LYP/6-31G(d)和MIV-BPNN联合方法可以提高均裂能的量子化学计算精度,并可预测实验上无法获取的均裂能值.
- 李鸿志陶委高婷李辉吕英华苏忠民
- 关键词:密度泛函理论反向传播神经网络