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王帅帅

作品数:7 被引量:2H指数:1
供职机构:青岛大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生

主题

  • 3篇时滞
  • 3篇线性矩阵
  • 3篇线性矩阵不等...
  • 3篇矩阵不等式
  • 3篇观测器
  • 2篇输入时滞
  • 2篇模糊系统
  • 2篇T-S模糊系...
  • 2篇LMI
  • 1篇动脉
  • 1篇动脉粥样硬化
  • 1篇动脉粥样硬化...
  • 1篇心房
  • 1篇心房颤动
  • 1篇心力衰竭
  • 1篇心力衰竭患者
  • 1篇血浆
  • 1篇血浆致动脉粥...
  • 1篇脂肪
  • 1篇脂肪变

机构

  • 7篇青岛大学
  • 1篇青岛黄海学院
  • 1篇青岛市第八人...

作者

  • 7篇王帅帅
  • 4篇陈兵
  • 4篇史秋月
  • 3篇闫绍新
  • 2篇张文忠
  • 1篇孟凡芳
  • 1篇高娟
  • 1篇王涣青

传媒

  • 3篇青岛大学学报...
  • 2篇临床医学进展
  • 1篇渤海大学学报...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2013
  • 3篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
美国2型糖尿病患者血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)与肝脂肪变性和肝纤维化之间的关联:一项大型横断面研究
2024年
目的:血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)是反映脂质代谢的新指标。2型糖尿病(T2DM)是发生非酒精性脂肪肝(NAFLD)的高危因素。本研究的主要目的是探讨AIP与美国T2DM患者肝脏脂肪变性和肝纤维化之间的潜在相关性。方法:使用2017~2020年全国健康与营养检查调查(NHANES)的数据集进行横断面调查。构建三个模型,采用回归分析检验AIP与受控衰减参数(CAP)、肝脏硬度测量(LSM)以及NAFLD之间的线性关系,将AIP划分四个等级并进行趋势性检验。采用限制性立方样条图(RCS)来描述它们之间的非线性关系。以上所有统计分析都经过加权处理。结果:这项以美国T2DM患者为基础的研究纳入1170人。在多元线性回归和逻辑回归分析中,AIP*10与CAP [β (95% CI), 3.18 (0.41~5.96), P = 0.033]、NAFLD [OR (95% CI), 1.16 (1.02~1.33), P = 0.035]均呈显著正相关,趋势性检验存在统计学意义,但AIP与LSM [β (95% CI), 0.04 (−1.35~1.42), P = 0.947]的关系并不显著。RCS分析显示AIP和CAP之间呈S型非线性关系(P-overall < 0.001, P-non-linear = 0.036),并且随着AIP的升高,男性比女性有更严重的肝脏脂肪变。结论:AIP与T2DM患者肝脏脂肪变性之间存在显著正相关,它或许可以成为预测NAFLD发生的一项无创指标。然而,并未发现AIP与肝纤维化之间存在任何关联。
王帅帅阮士苗孙建秀张文忠
关键词:血浆致动脉粥样硬化指数肝脂肪变NHANES
IL-6对住院心力衰竭患者发生心房颤动的预测价值被引量:1
2023年
目的:探讨白介素-6 (IL-6)水平对心力衰竭(HF)患者并发房颤的预测价值。方法:选取2021年9月~2023年8月期间青岛大学附属医院收治的120例心力衰竭患者。根据IL-6的三分位数,将患者分为三组,分析基线特征差异:组1 (0 0.05)。三组之间在血钙水平测定结果方面存在显著差异(2.30 (2.16, 2.36) vs 2.21 (2.15, 2.26) vs 2.19 (2.05, 2.25) mmol/L, P = 0.026)。并发房颤的发生率为31.8%。单因素分析结果显示,年龄、心功能分级、高密度脂蛋白、IL-6和cTnI均为心力衰竭患者并发房颤的主要因素,其中心功能分级和IL-6是其独立危险因素(P 1)。ROC曲线分析显示,IL-6预测心衰患者发生房颤的曲线下面积为0.6672 (95% CI 0.5599 to 0.7745, P < 0.05),灵敏度为0.8293,特异度为0.5263,约登指数为0.3556,最佳截断值为Ln (IL-6) = 1.290。结论:本研究表明,IL-6水平与心力衰竭患者并发房颤密切相关,可作为指标因子用于预测心力衰竭患者发生房颤。
王凤娇阮士苗王帅帅曹丽华高娟张文忠
关键词:心力衰竭IL-6心房颤动
不确定随机非线性时滞系统的自适应神经网络跟踪控制被引量:1
2012年
针对一类具有严格反馈形式的随机非线性时变时滞系统的自适应神经跟踪控制问题,本文利用神经网络参数化和反推(backstepping)方法,构造出一类自适应神经网络状态反馈控制器。仿真结果表明,这种自适应控制器保证闭环系统的所有变量概率意义下有界,并使系统的输出跟踪参考信号,跟踪误差收敛到原点的一个充分小的邻域之内,仿真验证了该方法的有效性。
闫绍新陈兵王涣青王帅帅史秋月
关键词:随机非线性系统自适应控制神经网络BACKSTEPPING时变时滞
基于采样数据观测器控制设计
2012年
为预测采样系统实际状态,本文基于采样数据构造系统状态观测器,研究了线性系统基于采样数据观测器反馈镇定问题。先给出线性系统采样观测器的设计,并利用李雅普诺夫泛函方法,结合线性矩阵不等式技术,给出采样数据观测器和控制器设计方案,并通过仿真算例进行验证,仿真结果表明,在同一时刻,系统的状态能够及时达到稳定,证明本文所设计的控制器是有效合理的。
王帅帅孟凡芳邵明师陈兵史秋月
关键词:采样数据观测器
基于T-S模糊系统的采样状态观测器反馈控制设计
2013年
针对T-S模糊系统中状态部分未知或者全部未知而导致系统难以进行控制的现状,本文讨论了基于样本值观测器反馈镇定问题。首先给出非线性系统采样数据观测器和反馈控制器设计方法,在采样值为一有界值,且考虑输入时滞存在的前提下,利用李雅普诺夫泛函方法,结合线性矩阵不等式技术得到相应矩阵不等式的方法,并通过仿真算例进行验证,仿真结果表明,该观测器能在短时间内达到稳定。
王帅帅陈兵闫绍新史秋月
关键词:输入时滞观测器
基于采样观测器的反馈控制设计
本文针对线性和非线性采样系统,考虑状态反馈控制设计以及基于观测器的输出反馈控制问题。首先,针对线性系统,结合线性矩阵不等式,考虑了系统的状态反馈控制以及输出反馈控制设计等方面的问题。其次,进一步将该方法推广到T-S模糊系...
王帅帅
关键词:T-S模糊系统输入时滞反馈控制
文献传递
基于样本值的滤波器设计
2012年
本文主要研究基于样本值数据线性系统的滤波器设计问题.通过构造新的李雅普诺夫泛函,并结合自由权矩阵技术,提出了一种基于样本值数据的滤波器设计新方案.根据线性矩阵不等式的可解性,给出了基于样本值数据的滤波器存在的充分条件.最后通过数值仿真实例验证本文所提方法的有效性.
史秋月陈兵王帅帅闫绍新
关键词:滤波器线性矩阵不等式李雅普诺夫泛函
共1页<1>
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