杨新凯
- 作品数：23 被引量：36H指数：3
- 供职机构：上海师范大学更多>>
- 发文基金：上海市高等学校科学技术发展基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 一种基于移动代理的泛在学习系统结构模型
- 普适计算技术在教育领域的应用正日益受到人们的关注，本文分析了泛在学习系统的特点与功能，提出一个基于移动代理的泛在学习系统结构模型，并对其性能进行了比较分析。
- YANG Xinkai杨新凯
- 关键词：普适计算移动代理性能分析
- 文献传递
- 面向网络入侵检测的反向综合学习粒子群优化算法研究被引量：1
- 2019年
- 针对网络系统容易受到外部攻击的问题,本文提出了一种基于反向学习机制的异常网络行为入侵检测算法。论文首先提出了改进的粒子群算法,对支持向量机的参数进行优化,进而建立了网络入侵检测模型。实验结果验证了该方法可以提高分类器参数寻优的精度,增加了网络入侵行为识别的准确率。
- 杨新凯李天卓
- 关键词：粒子群优化算法网络入侵检测
- 面向计算机系统能力培养的《数字逻辑》课程教学改革探讨被引量：11
- 2014年
- 本文从计算机系统能力培养的角度出发,分析了《数字逻辑》这门课程在系统能力培养过程中的作用与地位,讨论了这门课程教学改革的一些具体措施,强调了利用EDA技术培养实践能力的重要性。
- 杨新凯
- 关键词：数字逻辑EDA教学改革
- 基于ARIMA-小波分析的加拿大气温时空变化趋势研究被引量：3
- 2022年
- 为探究全球气候变化的趋势,主要采用ARIMA时间序列分析和小波分析等方法解决问题,构建了ARIMA等模型,选取加拿大1940年~2010年403个气象站点的数据,运用ArcGIS、Python、Matlab等软件进行求解。研究得出:从时间分布上,整体的气温趋势是略下降再上升;从空间温度变化,无论内陆还是沿海,全球温度均有上升趋势;以及海洋表面温度也呈现出变暖的趋势。
- 肖旋杨新凯
- 关键词：全球变暖小波分析时间序列预测
- 大数据处理平台性能优化探究
- 2018年
- 大数据平台的运用为通信行业带来了快速、高效的数据处理解决方案,可以提高公司内部相关资源的复用性。对这些数据进行有效的分析处理,可以促进相关产品的研发、维护,对产品不断进行完善,提高工作效率,增加公司收益。结合某运营商实际基站数据,对Hive、Spark及Kylin几个海量数据处理平台进行基准性能测试,总结出这几个海量数据处理平台的特点和差异,进而得出几个数据处理平台所适应的业务情景,并探讨对查询性能有影响的因素。
- 李天卓魏宾宾杨超杨新凯
- 关键词：大数据SPARKHADOOPKYLIN
- E-Learning中一种基于气质类型的情感计算算法被引量：1
- 2013年
- 根据在学习中可能产生的情感提取了5个情感特征,引入心理学理论生成情绪感受性矩阵,通过学习者不同的气质类型向量得出个性化的情感向量,更真实地体现了学习者的情感状态,根据学习者不同的情感及情感强度推荐学习不同难度的知识,使得学习更人性化.气质类型是基于希波克拉底的体液理论发展而来的气质学说,气质类型可以良好的表达人的人格基础.将气质类型引入E-Learning中的情感计算,可以更好地对学习者的性格、学习状态进行分类,切实做到因材施教.
- 汪碧云杨新凯
- 关键词：E-LEARNING气质类型情感计算
- 基于双卷积神经网络的虚假评论识别被引量：2
- 2020年
- 传统的虚假评论识别方法大多采用机器学习算法,并把虚假评论识别当作一个二分类的任务进行处理,对数据集中的文本数据提取一些关键的特征,并使用机器学习的算法对提取的特征进行训练,从而达到分类的目的。在研究虚假评论特点的基础上,使用卷积神经网络分别对评论文本数据以及评论者行为数据进行处理,融合了评论文本信息和评论者行为信息,提出了基于双卷积神经网络的虚假评论识别方法,经实验验证该方法对虚假评论的识别有较高的准确率。
- 杨超李天卓谈森鹏杨新凯
- 关键词：卷积神经网络
- 基于集成学习的文本情感分析研究被引量：2
- 2020年
- 针对单一的情感分类模型可能存在不稳定等情况,提出一种异质的集成学习方法。首先对朴素贝叶斯(NB)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)三种基分类器分别进行提升和改进,然后采用分裂粒子群优化算法(DPSO)来寻找各个基分类器的最优权重,最后根据得到的一组最优权重向量进行投票。实验表明,采用DPSO作为分类器权重寻优的方法比使用简单的分类投票算法分类精确率、召回率、F值都有所提高。由此可见,提出的方法可以有效地提高文本情感分析的准确率。
- 李高翡张洋杨新凯毛颖颖
- 关键词：情感分析
- 一种改进的PCA+LDA人脸识别算法被引量：6
- 2020年
- 人脸识别技术是一种生物特征识别技术,人脸识别系统把人的脸作为基础,依靠计算机视觉和图像处理的相关技术,研究识别人脸的方法,在图像处理与模式识别中起到重要作用,被广泛应用于军事、经济、刑侦、医疗、安保、考勤等方面。本文采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)联合算法,分析提取出的表达数据的特征,进行人脸识别,并提高算法的准确率。
- 张雨婷陈军华杨新凯张丽艳
- 关键词：人脸检测人脸识别LDA
- 基于LDA主题扩展的个性化电影推荐系统
- 2018年
- 依据用户评分数据的传统电影推荐算法存在数据稀疏、评分信息不能够真实有效地表达用户兴趣等问题。而用户评论作为用户兴趣、观点反馈的信息有效载体,通过挖掘分析评论信息可以将产品特征向量化,实现个性化推荐效果。本文利用网站评论文本信息分析电影特征,在给用户推荐时可以根据用户历史评论信息分析用户兴趣,提出一种融合情感分析和LDA主题模型特征拓展的个性化推荐算法,选取主题关键词结合TF-IDF权重进行物品主题关键词特征拓展,情感分析得到的正向评论率结合主题拓展特征向量进行物品相似度计算,用户感兴趣物品相似度较高的产品作为推荐列表进行推荐。通过实验表明本文方法提高了推荐的准确度。
- 崔苹宋丽杨新凯
- 关键词：推荐系统主题模型情感分析文本挖掘
