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陈军华

作品数:33 被引量:81H指数:5
供职机构:上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市教委科研基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生经济管理电子电信更多>>

文献类型

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领域

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机构

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作者

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年份

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  • 1篇2008
  • 1篇2001
  • 1篇1992
  • 1篇1991
33 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
提高基于.NET Web服务类库的信息交换平台的可靠性和安全性方案被引量:4
2010年
针对.NET框架的Web Services类库在可靠性和安全性方面的不足,结合政务信息交换平台的设计,给出了具体的解决方案。首先描述了政务信息交换平台的业务需求和设计要求、应用程序逻辑分层以及类库组织。着重阐述了设计政务信息交换过程中如何提高消息传输的可靠性和实现基于角色的端到端的安全性两个方案。
桑玉真陈军华
关键词:WEBSERVICES
胆石病患者与健康人血脂成分的比较分析被引量:3
1991年
本文对165例胆石病者与118例健康对照者的血清总胆固醇(Tc)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白-胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白-胆固醇(LDL-C)、HDL-C与了c之比(H/T)及HDL-C与LDL-C之比(H/L)进行了比较,结果表明:除老年女性外,胆石组的TG均明显高于对照组;胆石组的HDI-C及H/T则明显低于对照组;胆石组的TG异常率,HDI-C异常率,H/T异常率,HDL-C及H/T均异常,TG、HDL-C及H/T均异常和Tc、TG、HDL-C及H/T均异常的百分率都明显高于对照组。本文资料支持HDL-C与胆石病的发生呈相关关系,TG、Tc在这过程中也起重要作用。
蒋迈蔡端邓学稼张志良陈军华梅美珍吴满平
关键词:胆结石高密度脂蛋白病理
基于排序损失的ECC多标签代码异味检测方法被引量:3
2021年
代码异味是由糟糕的代码或设计问题引起的一种软件特征,严重影响了软件系统的可靠性和可维护性.在软件系统中,一段代码元素可能同时受到多种代码异味的影响,使得软件质量明显下降.多标签分类适用该情况,将高共现的多个代码异味置于同一标签组,可以更好地考虑代码异味的相关性,但现有的多标签代码异味检测方法未考虑同一段代码元素中多种代码异味检测顺序的影响.对此,提出了一种基于排序损失的集成分类器链(ensemble of classifier chains,ECC)多标签代码异味检测方法,该方法选择随机森林作为基础分类器并采取多次迭代ECC的方式,以排序损失最小化为目标,选择一个较优的标签序列集,优化代码异味检测顺序问题,模拟其生成机理,检测一段代码元素是否同时存在长方法长参数列表、复杂类消息链或消息链过大类这3组代码异味.实验采用9个评价指标,结果表明所提出的检测方法优于现有的多标签代码异味检测方法,F1平均值达97.16%.
王继娜陈军华高建华
化妆品/木器制造业物料及成本分析核算系统
陈军华胡荷芬张世和柯萍孙川华
该系统由原材料管理、原材料预测分析、生产过程成本稽核及核算与销售成本核算等各子系统组成。系统基于局域网,对企业的物料管理提供了网络化的、信息共享的应用环境。可以实现企业的采购、仓库、生产车间、生产计划安排、财务部门等之间...
关键词:
关键词:化妆品物流
锭坯库存计算机管理系统
1992年
本文叙述应用结构化软件开发技术实现大型钢厂锭坯库存管理的技术及其过程。主要包括用户需求的数据流圈及由此而导出的模块结构图、数据库建立等内容。
夏天池卢建华张志良陈军华
关键词:锭坯计算机
数据库全文检索方案的研究被引量:3
2010年
对基于关键字的数据库全文检索方案进行了研究,对已有的全文检索方法进行了分析研究.在按列扫描方法的基础上,提出了按行扫描的数据库全文检索方法.该方案不依赖于具体的数据库模式,提高了全文检索的检索效率,并能支持各种关系数据库管理系统,可以作为连接数据库和前端搜索程序的中间件.
冯磊陈军华
关键词:关键字数据库全文检索
基于Word2Vec和决策树的故障定位技术
2024年
利用Word2Vec方法对Java源代码进行深层语义编码,生成文件级和行级的语义向量,并将其用作输入数据来训练决策树模型,以实现精确的文件级别和行级别故障定位,优化故障检测过程,构建一个综合文件级别与行级别分析的高效故障定位框架.实验结果表明:该模型在各项目中的故障定位准确率均高于83%.
王露露陈军华
关键词:故障定位语义表示决策树
基于深度学习的教材德目分类评测方法被引量:3
2021年
教材德目指标是学校道德养成体系中教材选用的重要标准之一,对提供个性化德育信息服务具有重要意义。目前该方面的量化评估的研究有限,评估具有主观特点,效率不高。针对这一问题,对上海中小学教材短文本德目指标进行研究,提出基于深度学习的短文本分类模型IoMET。采用数据增强技术和卷积神经网络对教材短文本进行深度学习,并使用精确率、召回率和F1-度量值进行评价。实验结果表明,IoMET模型对德目指标的预测效果较好,与未进行数据增强的原始短文本相比,IoMET模型评测效果有较大的提升。
张雨婷陈军华
关键词:中文文本分类卷积神经网络
一种改进的基于多站点备份的1-2PC协议
2011年
2PC协议具有广泛的适用性,但存在易于阻塞和时间延迟的缺点。文中提出了一种改进的基于多站点备份的1-2PC协议。该协议利用"多站点备份"技术和"心跳"技术可减少分布式事务信息交换的次数,降低事务发生阻塞的概率,缩短事务成功提交的时间,从而改善了提交协议的性能。通过性能比较和分析,证明了提出的协议具有高效性和低阻塞性。
黄梅知陈军华
关键词:分布式事务心跳技术信息交换
协同过滤算法的优化研究被引量:1
2018年
对协同过滤算法中用户相似性计算方面进行优化,在计算用户相似性的公式中添加用户兴趣偏差度作为权重,以提高相似性计算的准确性.通过实验对改进的算法进行了验证,结果表明改进的算法提高了推荐系统的准确度.
熊波元陈军华
关键词:个性化推荐协同过滤
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