念蓓
- 作品数：6 被引量：16H指数：2
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 太阳电池组件缺陷的自动检测被引量：1
- 2011年
- 利用半导体的电致发光原理设计太阳电池组件图像获取装置,将图像处理应用于其检测系统中,最终系统可自动检测出其黑片、碎片、断栅和裂纹等缺陷。对图像进行滤波、单片划分、灰度变换、二值化、特征描述和提取,最后可将缺陷分类并反馈检测结果,标记出缺陷的种类和位置。该方法增加了对以前人工难以识别的缺陷类型(比如隐裂)的检测,也将消除人工检测可能造成的人为失误,可降低人工成本、次品率,提高生产线的检测效率和生产率。
- 念蓓刘小宇傅志中王利
- 关键词：太阳电池图像处理二值化特征提取
- 基于最近邻法的股市趋势的模式识别分类研究
- 2010年
- 本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,具有良好的实时性和较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。
- 王利周美娇张凤登念蓓曹晓璇
- 关键词：最近邻法股市趋势
- 基于K-近邻法的股价曲线的模式识别分类研究被引量：1
- 2011年
- 本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,具有良好的实时性和较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。
- 王利周美娇张凤登念蓓曹晓璇
- 关键词：K-近邻法
- 基于剪辑最近邻法的股市趋势的模式识别分类研究被引量：2
- 2010年
- 本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,选股及时,具有较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。
- 王利周美娇张凤登念蓓曹晓璇
- 关键词：股市趋势
- 双峰法与otsu法结合在太阳能电池缺陷检测中的应用被引量：12
- 2012年
- 图像分割在太阳能电池组件缺陷检测系统中,起着非常重要的作用。通过双峰法和最大类间方差法结合对太阳能电池的近红外图像进行图像分割和二值化,并得出缺陷的二值图。实验表明所提出的太阳能电池硅片的图像分割方法能快速准确地实现对图像的分割,得到了较好的二值图。为太阳能电池图像的缺陷特征的提取,以及进一步描述和分析奠定了良好的基础。
- 张翰进傅志中念蓓张忠亮张冉
- 关键词：最大类间方差法图像分割二值化
- BP神经网络在可靠性增长中的应用
- 2010年
- 可靠性增长技术已成为可靠性工程的一个重要组成部分,针对可靠性增长的非线性问题,将BP神经网络用于可靠性增长预测,采用Matlab神经网络工具箱建立神经网络预测模型。通过实例,将预测结果与通过传统的可靠性增长模型Duane模型所得到的结果相比较,该方法可行,适应性强,克服了传统建立模型存在的模型复杂、训练时间长等缺点。
- 念蓓傅志中
- 关键词：MATLABBP神经网络DUANE模型
