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周育人

作品数:57 被引量:426H指数:10
供职机构:中山大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 42篇期刊文章
  • 10篇专利
  • 3篇科技成果
  • 2篇学位论文

领域

  • 40篇自动化与计算...
  • 9篇理学
  • 3篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 12篇演化算法
  • 7篇多目标
  • 7篇多目标优化
  • 6篇遗传算法
  • 6篇用户
  • 6篇群算法
  • 6篇子群
  • 6篇粒子群
  • 5篇优化算法
  • 5篇进化算法
  • 4篇蚁群
  • 4篇收敛性
  • 4篇搜索
  • 4篇粒子群优化
  • 4篇矩阵
  • 4篇函数
  • 3篇多目标优化问...
  • 3篇蚁群算法
  • 3篇最优解
  • 3篇粒子群算法

机构

  • 33篇华南理工大学
  • 17篇中山大学
  • 8篇武汉大学
  • 7篇武汉化工学院
  • 2篇广东白云学院
  • 2篇广东工业大学
  • 2篇中南大学
  • 2篇江西理工大学
  • 1篇广东轻工职业...
  • 1篇南洋理工大学
  • 1篇湘潭大学
  • 1篇嘉兴学院
  • 1篇中国科学院软...

作者

  • 57篇周育人
  • 8篇郑子彬
  • 6篇周继香
  • 6篇李元香
  • 3篇陈川
  • 3篇闵华清
  • 2篇夏小云
  • 2篇刘波
  • 2篇刘树郁
  • 2篇蔡瑞初
  • 2篇黄翰
  • 2篇岳喜顺
  • 2篇许孝元
  • 2篇杨林根
  • 2篇温雯
  • 2篇郝志峰
  • 2篇杨晓伟
  • 2篇唐岑琦
  • 2篇王勇
  • 2篇王勇

传媒

  • 8篇计算机工程与...
  • 4篇武汉化工学院...
  • 3篇计算机学报
  • 3篇计算机工程
  • 3篇软件学报
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇微计算机信息
  • 1篇系统工程
  • 1篇微计算机应用
  • 1篇中国成人教育
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇电子学报
  • 1篇数学物理学报...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇电脑与信息技...
  • 1篇现代计算机
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇电脑与电信

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 4篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 4篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2014
  • 3篇2012
  • 1篇2010
  • 7篇2009
  • 3篇2008
  • 5篇2007
  • 6篇2005
  • 2篇2004
  • 7篇2003
  • 1篇2002
  • 2篇2000
  • 1篇1995
57 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于(μ+1)演化策略的多目标优化算法被引量:5
2003年
使用(μ+1)演化策略求解多目标优化问题,利用群体中个体间的距离定义拥挤密度函数以衡量群体中个体的密集程度,个体适应值定义为个体的Pareto强度值和拥挤密度值之和。通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性,该算法具有简单、稳健等特点。
周育人李元香王勇周继香
关键词:演化算法PARETO最优解多目标进化算法
基于J2EE的基层财政业务整合研究被引量:1
2009年
本文介绍了基于面向对象的基层财政系统业务整合的设计思想,针对基层财政的特点,提出了一种在J2EE环境下,利用服务实现异构系统的集成,给出了系统整合的新思路和方法,利用该方法可以实现分布式异构系统业务整合,同时使系统具有全面的开放性、可维护性和灵活性。
周文周育人李冉冉
关键词:基层财政J2EE数据总线设计模式WEBSERVICE
关于漂移分析的注记
2012年
进化算法成功应用于求解各种复杂优化问题,其理论研究尚处于初级阶段。时间复杂性分析可以估计算法的平均运行时间,是进化算法理论研究中的重要方向和有力工具。讨论了漂移分析和进化算法时间复杂性的关系,利用吸收马尔科夫链给出漂移定理的一个新的证明;用一步平均漂移估计算法计算时间,得到了线性函数进化算法时间复杂度的一个一般性的结果。这些结果有助于更好地理解进化算法的工作原理和性能。
周育人赖鑫生
关键词:进化算法
复杂优化问题驱动的算法模型与应用
郝志峰周育人蔡瑞初黄翰刘波温雯杨晓伟
该项目的研究得到国家自然科学基金、新世纪优秀人才支持计划、广东省自然科学基金等多项基金资助.针对人工智能中的计算智能的关键理论与技术,课题组紧扣国际上复杂优化驱动的算法模型及其应用的研究热点,提出了一系列有创意的新模型和...
关键词:
关键词:人工智能数学理论
基于改进PSO的基因调控网络重构方法被引量:3
2009年
提出一种基于改进粒子群优化算法的基因调控网络重构方法。该方法利用粒子群优化算法确定加权矩阵模型的最优结构及参数,从而推测出与实验数据相吻合的加权矩阵,实现利用重构的加权矩阵模型模拟基因调控网络的相互作用。实验结果表明,该方法能有效推理出复杂的基因调控网络结构。
蒋炜彭新一周育人
关键词:粒子群优化算法基因调控网络
基于演化策略的矩阵流形黑盒优化方法
2020年
该文使用演化算法求解一类定义在黎曼流形之上的矩阵优化问题.传统演化算法大多针对欧式空间中的优化问题而设计,因此难以直接用于矩阵流形优化.该文根据矩阵流形的几何结构,将原始的流形约束问题转换为一系列切空间中的无约束问题,并通过将经典的协方差矩阵适应技术从欧式空间扩展到黎曼流形,提出了用于求解矩阵流形黑盒优化问题的流形搜索方向适应演化策略.所提出的算法在矩阵流形的每个切空间中使用多元高斯分布引导搜索,并不断更新概率分布从而提高产生优质解的似然性.该文设计了在切空间中仅使用单位阵和少量搜索方向构造大规模高斯分布的概率建模方法,并提出了在矩阵流形的不同切空间中更新和移动概率模型的方法.所提出的算法不依赖于全局坐标系、不需要额外的编码方案、独立于特定坐标基的选择,所有演化算子均可表示为矩阵线性运算,因而能够达到较高的运行效率.该文在三类经典的矩阵流形优化问题上进行了仿真实验.数值结果表明,在黑盒优化场景中,所提出算法的性能显著优于或相当于主流的流形优化器.
何笑雨周育人陈泽丰
一种基于网络映射的社交网络中异常用户检测方法
本发明涉及一种基于网络映射的社交网络中异常用户检测方法,包括以下步骤:S1、利用网络爬虫技术爬取社交网络平台的用户数据;S2、对爬取到的用户数据进行预处理,构建用户社交关系网络图G;S3、基于用户社交关系网络图G,利用n...
郑子彬叶方华周育人
调查传播算法和蚁群算法相结合求解可满足性问题被引量:4
2012年
布尔可满足性问题(Boolean Satisfiability Problem,SAT)是逻辑学的一个基本问题,也是NP-hard问题。调查传播算法(Survey Propagation,SP)是求解SAT的一种非常高效的算法,但SP在难解区域极易不收敛,或者出现错误赋值。将SP算法与蚁群算法结合,把SP算法得到的消息值应用到蚁群算法中来求解3-SAT问题,使用这些消息值引导蚁群算法求解,并在算法中加入高效的局部搜索。新算法对于SP算法不收敛的一些实例也能很快找到解。
王芙周育人叶立
关键词:蚁群算法局部搜索
一种针对地理位置敏感app的个性化推荐方法
本发明涉及一种针对地理位置敏感app的个性化推荐方法,具体实施主要包括以下步骤:步骤1、原始数据的获取和处理;步骤2、城市对应app敏感度计算;步骤3、评分矩阵预测并给出app推荐。通过对地理位置敏感app的敏感度计算,...
郑子彬伍鹏飞周育人刘树郁
文献传递
基于微信的混合式教学支撑系统研究被引量:14
2017年
针对目前教学支撑系统存在的不稳定性、网络工具整合不足等问题,结合微信公众平台的优势,构建了一个基于微信的混合式教学支撑系统。系统实现了地理考勤、师生实时交流互动、跟踪学生的学习状态并自动进行学习评价等功能。引入了"混合式教学"的模式,将线上教学优势与线下教学优势结合起来,实现了教学效果的最优化。依托教学支撑系统,接入教务管理系统,为实现教学过程中教务信息管理和师生互动提供一站式服务。系统具有更强的交互性、兼容性和便捷性,打破了时空限制,让学习和管理都能够真正的移动化。以《数据结构与算法》课程为例,开展了基于该模式的教学实践研究。实践结果表明,基于微信的混合式教学模式对提高学生成绩及增强学习兴趣有积极的作用。
周继香周育人
关键词:混合式教学
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