李元香
- 作品数：248 被引量：1,294H指数：18
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信经济管理更多>>
- 基于动力粒子群算法的网络蜘蛛搜索策略研究被引量：1
- 2008年
- 传统的基于单一价值评价的网络蜘蛛搜索策略存在主题漂移,不能有效利用链接结构信息,容易迷失方向,过于依赖关键词集等不足。提出一种基于动力粒子群算法的启发式网络蜘蛛搜索算法,新算法充分考虑W eb站点信息资源分布的特点,给合了两类评价标准的优势,根据实际的搜索情况,在线调整两种价值的权重,具有自适应性。实验表明,新算法具有较高的查全率和查准率,能较好地解决现存问题。
- 童亚拉李元香沈显君
- 关键词：网络蜘蛛WEB社区
- 基于动力学的多父体杂交算法
- 2008年
- 多父体杂交算法将种群中多个个体张成一个空间,然后在此空间中进行空间搜索,该算法具有很强的解搜索能力和较快的运行速度。动力学演化算法根据粒子群的统计物理特性,模拟粒子群在空间中的运动,提出了一种基于统计物理的粒子选择机制。数值实验表明,动力学演化算法是有效的。结合动力学演化算法的选择策略和多父体杂交算法的遗传操作,提出一种新的基于动力学的多父体杂交算法。该算法对多父体杂交算法中的替换策略进行改进,有效地提高了算法的求解能力,数值实验表明新算法可以很好的收敛,能够快速的找到问题的最优解。
- 危明李元香姜大志吴志健汤铭端
- 关键词：演化算法动力学多父体杂交
- 试题库智能组卷的遗传算法被引量：35
- 2000年
- 利用演化计算中遗传算法的原理 ,对试题库组卷进行了具体应用 。
- 文忠林蔡清万李元香
- 关键词：遗传算法试题库智能组卷数学模型
- 求解双边装配线平衡问题的改进蚁群算法被引量：8
- 2014年
- 结合第2类双边装配线平衡问题(TALBP-2)的特点,提出了一种改进蚁群算法.针对TALBP-2中操作间的序关系,对分配至同一个边工位中相邻的两项操作间定义了一种新的信息素;提出了一种新的定界策略,根据所得的最好解,减小工位时间的上界,利用已分配工位的平均实际作业时间界定工位时间的下界,缩小蚂蚁的搜索空间;针对TALBP-2提出了一种新的操作分配准则,根据所定义的3种理想操作的优先分配权限分配操作;提出了一种边工位确定原则,平衡两边工位时间的增加速度.算例的比较结果表明算法有较好的求解效果和稳定性.
- 郑巧仙李明李明李元香
- 关键词：双边装配线装配线平衡问题蚁群算法组合优化
- 基于极限学习的深度学习算法被引量：15
- 2015年
- 在使用传统的全局优化方法对整个深度信念网(DBN)进行优化的过程中需要大量的时间,且基于梯度的优化方法易陷入局部最优。为加快DBN的训练速度,将极限学习机(ELM)运用到DBN模型的训练中。分别将传统DBN与改进后的IDBN算法应用在手写体数据集MNIST、Binary Alphadigits数据集和USPS数据集上,实验结果表明,改进后的IDBN算法能够保证已有的学习准确性,提高学习的速度。
- 赵志勇李元香喻飞易云飞
- 关键词：极限学习机神经网络
- 基于群智能的新型反向混合差分进化算法
- 依据PSO和DE在函数优化方面所展现的优越性能,提出一种融合粒子群智能思想的新型反向混合差分进化算法(ODE-SI).本文分析这两种启发式方法之间的潜在联系,并在ODE-SI中不仅保留了粒子群智能思想中的经验记忆,而且应...
- 吴昱李元香徐星
- 关键词：差分进化算法粒子群优化信息共享
- 文献传递
- 对称耦合式触发细胞自动机在加密中的应用
- 2009年
- 提出一种基于一维触发细胞自动机的数据加密算法.待加密的数据块被分成两个等长的子块在两个触发细胞自动机上并行加密.细胞自动机之间采用对称耦合结构,每个细胞自动机迭代时采用的反转规则不仅依赖于其自身的状态,也依赖于与其耦合的细胞自动机以及密钥流的状态.这种结构降低了硬件的实现代价并实现了密钥分存,确保只有在同时获得一对密文时才能正确解密,而且两个子数据块并行加密提高了加密效率.触发细胞自动机的反转规则由子密钥流和数据本身共同决定.密钥空间,即反转规则表,随着细胞自动机邻居半径增大呈指数增长,所以可以根据不同的安全性要求,通过增加细胞自动机的邻居半径来实现.
- 夏学文李元香张大斌
- 关键词：数据加密
- 一种在线社会网络的信息扩散预测模型被引量：3
- 2014年
- 论文针对在线社会网络中的信息扩散问题,提出了一个信息扩散的预测模型。首先给出了以好友关系作为用户距离度量的方法;然后将信息扩散看作是"社会扩散"和"内部扩散"两种方式同时作用的结果,并分别将Fick扩散理论和Logistic增长模型用于描述这两个过程,设计了Fick-Logistic扩散预测模型。最后,用该模型对Digg数据集中最具代表性的新闻实例进行预测。较高的预测准确率表明,论文提出的Fick-Logistic扩散预测模型能较好描述Digg在线社会网络中的信息扩散过程,具有较好的预测性能。
- 彭川李元香
- 关键词：在线社会网络信息扩散
- 模拟退火算法的动力系统模型及收敛性分析被引量：29
- 2019年
- 模拟退火算法是经典的拟物类自然计算方法,其算法设计及应用研究取得了丰硕的成果,模拟退火策略也广泛地融入到现代群智能演化算法的研究之中.早期的性能分析和收敛性分析等理论研究主要是基于随机过程中的马尔科夫链理论,获得了依概率意义的收敛性定理.由于物理和数学已经积淀了深厚的理论基础和丰富的分析工具,可以用来进行随机启发式算法的理论分析和设计.该文试图运用动力系统理论分析模拟退火算法的运行机理和收敛性,将算法搜索最优解的过程比拟为质点作弹性运动,算法运行过程中函数值的变化就是质点在作简谐振动或阻尼振动,建立其常微分方程动力系统模型.运用常微分方程的定性理论对该动力系统模型进行求解和分析,证明了模拟退火算法前、中期的局部收敛性和后期的全局收敛性,对其运行机理给出了合理的理论解释.同时,基于建立的动力系统模型,分析了算法衰减因子与收敛速度的关系,得到了模拟退火算法收敛速度的估计.在此基础之上,提出了一个模拟退火回火算法的改进策略,一个简单易行的回火时刻判据,当弹性系数趋于很小的值时,即可以当作回火时刻.选取几个典型的测试问题,运用基本的模拟退火算法进行实验验证.首先,实验表明数值收敛曲线与理论分析的收敛性结论相吻合;其次,实验验证了收敛速度随退火温度变化的理论分析与数值实验相吻合;同时实验也验证了提出的回火时刻判据的有效性.最后,理论与实验分析表明该文建立的动力系统模型适合描述模拟退火算法.
- 李元香项正龙夏界宁
- 关键词：模拟退火算法动力系统收敛性分析弹性势能
- 一类新思路的指令缓存锁定算法
- 缓存已经被广泛用于填补高速的处理器和相对较慢的主存之间的鸿沟。然而，缓存本身的动态和自适应的特性使得它成了程序运行不可预知的源头。于是，缓存管理在实时系统的设计中显得很重要。运行于嵌入式处理器上的软件的最坏执行时间是实时...
- 曾辉李元香彭淑娟夏学文
- 关键词：微处理机
- 文献传递
