刘文辉
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程电气工程更多>>
- 高速公路旅行时间的自适应插值卡尔曼滤波预测被引量：11
- 2014年
- 为解决高速公路收费站间非平稳交通流状态下因卡尔曼滤波算法自适应性能差而导致的旅行时间预测精度不稳定的问题,提出等间距插值和Sage-Husa自适应卡尔曼滤波相结合的预测算法。融合人工半自动收费和电子不停车收费数据计算平均旅行时间;引入等间距插值方法重构实时与历史旅行时间之间的时间序列;利用最小二乘法原理构建Sage-Husa自适应预测模型;开发旅行时间预测应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间。在某示范路段的应用表明:在正常、事故、小长假3种交通流状态下,所提方法的所有周期平均相对误差均在7.5%内,事故周期平均相对误差均在10%内.
- 赵建东王浩刘文辉
- 关键词：收费数据
- 河北宣大高速集中监控与联动应急管理
- 2011年
- 按照预案规定及时采取相应的应急响应措施,由监控指挥中心统一协调、调度收费、路政、养护等部门联动应急,可在最短的时间内控制事态发展,防止次生、衍生灾害事件。
- 傅建法魏伟卢妍辉刘文辉王浩赵建东
- 关键词：集中监控应急管理应急响应指挥中心灾害事件
- 基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测被引量：12
- 2013年
- 针对高速公路断面检测数据密度不足现状,采用收费数据预测收费站间车辆旅行时间.研究收费数据实时修正处理方法,改进平均旅行时间计算模型;引入分段线性插值方法构建卡尔曼滤波模型,以减小卡尔曼滤波线性化产生的模型误差问题;依据旅行时间预测业务逻辑开发应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间.示范路段应用表明,插值后预测算法在正常、事故、小长假3种交通流状态下所有周期平均相对误差控制在10%内,事故周期平均相对误差控制在13%内.插值后算法预测精度有效提高,可为高速公路公众出行提供时间参考.
- 赵建东王浩刘文辉白继根
- 关键词：旅行时间收费数据卡尔曼滤波
- 孤岛式风光柴蓄智能微网系统的研制被引量：6
- 2012年
- 为解决海岛地区用电难问题,基于微网技术,利用太阳能、风能、柴油机、蓄电池等研制开发出一套智能微电网系统。以单片机为核心进行了系统方案设计和硬件电路设计,并基于能量调度策略设计了系统运行控制程序。样机系统集成并进行了负载投切试验、稳定性试验和超负荷试验,现已投入试运行。结果表明,该微电网系统工作状况良好,整体性能稳定可靠,智能控制功能满足实际要求。
- 赵建东杨磊刘文辉
- 关键词：样机试验
- 车-路-中心智能协同控制技术研究及系统开发
- “车路协同系统”是智能交通前沿技术，利用计算机、传感器以及网络通信等方法，通过车车、车路信息交互，实现车辆和基础设施之间智能协同与配合，进而提高道路交通安全、缓解交通拥堵问题。本文基于“车路协同”理念，研发了一套小型车-...
- 刘文辉
- 关键词：交通管理软件设计数值仿真
- 文献传递
