赵建东
- 作品数：90 被引量：397H指数：12
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金面向21世纪教育振兴行动计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程金属学及工艺更多>>
- 省域高速公路视频联网控制系统研究被引量：4
- 2010年
- 提升全路网日常管理能力、增强交通应急指挥调度能力、提高信息服务能力已成为省域高速公路联网监控的重要主旨。视频联网监控是实现三大功能的重要技术手段，因此，本文重点围绕三层次视频联网系统框架和功能、视频图像传输内容、图像编码制式、视频联网方式进行探讨与研究；依托某省联网工程，提出并实施了三种视频联网控制方案，实际运行效果表明，系统运行稳定可靠、所提方案经济合理。
- 陈江华赵建东
- 关键词：高速公路图像传输网络技术
- 一种基于门控神经网络的高速公路交通流参数预测方法及系统
- 本发明涉及一种基于门控神经网络GRU的高速公路交通流参数预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：根据采集数据的高速路线信息和路段收费站经纬度信息初筛选研究路段数据；接着针对异常数据的表现形式进行异常数据清洗，然后以一定的时...
- 耿丹阳赵建东苏航艾云飞柏志明孙云华刘文邓蕾祁钰茜佘绍一
- 文献传递
- 一种出租车绕路行为的识别方法
- 本发明公开了一种出租车绕路行为的识别方法，通过出租车运营管理服务器存储和管理所有出租车的所有行驶数据，包括起点到终点OD线路、开始行驶时间、行驶距离和行驶时长，根据开始行驶时间将出行时段划分为拥挤时段、普通时段和夜间时段...
- 孙会君丰晓艳刘浩吴建军张可赵建东
- 一种营运车辆异常驾驶行为识别模型的构建方法及系统
- 本发明涉及一种营运车辆异常驾驶行为识别模型的构建方法及系统，属于智能交通技术领域，解决了现有技术中构建的识别模型难以对营运车辆的异常驾驶行为进行准确且可靠识别的问题。方法包括：采集营运车辆的原始数据，将原始数据进行清洗；...
- 王志斌雷伟赵建东邱文利李春杰许忠印权恒友侯晓青余智鑫赵清杰解振龙张凯丽陈溱冯雷杨海峰相宏伟高新文刘鹏祥陈大豹张莹王斌王洪涛王京力王波刘栋郝文世
- 一种车道开闭配置方法和系统
- 本发明提供了一种车道开闭配置方法和系统，包括，构建输入数据集；所述输入数据集至少包括交通流结果；基于所述输入数据集，得到交通流预测结果；所述交通流预测结果至少包括车型信息；基于所述交通流预测结果，得到关键指标；所述关键指...
- 刘文辉赵建东付文彪赵东锋罗二娟刘伟王程宏刘猛罗凯冯永飞贾志龙朱江王俊郭涛张永伟于卉
- 基于浮动车数据的城市区域路网关键路段识别被引量：6
- 2021年
- 针对城市路网中对交通运行起着决定性作用的关键路段识别问题,首先,对浮动车数据进行了异常数据处理与地图匹配.其次,将关键路段划分为重要路段和脆弱路段,基于路段连接度、饱和度和路段介数建立了重要路段识别模型.同时,基于容量可靠度建立了路段脆弱性判别模型,并采用蒙特卡洛方法(Monte Carlo,MC)实现了模型求解.最后,利用包含有快速路、主干路、次干路及支路的复杂城市道路网络作为研究对象进行验证分析.结果表明:所构建模型和方法可有效准确识别关键路段,路段重要度更能客观反映关键路段对路网运行效能的影响程度,而且道路等级高的路段其关键程度较高.
- 赵建东赵建东梁营力孟畅畅
- 关键词：交通工程关键路段蒙特卡罗法
- 高速公路旅行时间的自适应插值卡尔曼滤波预测被引量：11
- 2014年
- 为解决高速公路收费站间非平稳交通流状态下因卡尔曼滤波算法自适应性能差而导致的旅行时间预测精度不稳定的问题,提出等间距插值和Sage-Husa自适应卡尔曼滤波相结合的预测算法。融合人工半自动收费和电子不停车收费数据计算平均旅行时间;引入等间距插值方法重构实时与历史旅行时间之间的时间序列;利用最小二乘法原理构建Sage-Husa自适应预测模型;开发旅行时间预测应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间。在某示范路段的应用表明:在正常、事故、小长假3种交通流状态下,所提方法的所有周期平均相对误差均在7.5%内,事故周期平均相对误差均在10%内.
- 赵建东王浩刘文辉
- 关键词：收费数据
- 基于多源数据的高速公路任意时段任意断面流量估计方法
- 本发明实施例提供一种基于多源数据的高速公路任意时段任意断面流量估计方法，包括：S1、获取目标道路的多源数据；S2、对多源数据进行匹配；S3、基于数据匹配结果，对车辆路径信息进行分类并计算车辆行驶时间；S4、对车辆行驶时间...
- 李新刚尚影杨珍珍贾斌赵建东高自友
- 文献传递
- 高速公路扁平化运营管理模式探讨被引量：3
- 2009年
- 扁平化管理模式是相对于等级式结构的一种组织结构形式,通常人们把通过扩大管理幅度,从而减少管理层次的过程称为组织结构的扁平化,它可较好地解决等级式结构层次重叠、冗员多、组织机构运转效率低下等弊端,可精炼管理层次,加快信息传递,提高决策效率。
- 刘伟王志谦刘站赵建东张昊哈元元
- 关键词：扁平化高速公路组织机构信息传递管理层
- 融合多源数据预测高速公路站间旅行时间被引量：14
- 2016年
- 为精确预测高速公路站间旅行时间,融合收费数据和微波车检数据开展预测.首先,基于两种数据源的预测结果,采用决策级融合策略;然后,建立了权重分配预测模型、BP神经网络预测模型;针对神经网络收敛速度慢,易陷入局部最优的缺陷,基于遗传算法优化BP神经网络预测模型;最后,利用京哈高速公路北京段收费数据和微波检测器数据对3种融合模型进行了验证,对比工作日及非工作日2种交通流状态下3种模型的性能指标.试验结果表明,基于遗传神经网络的融合模型相比其他2种模型,预测精度及稳定性均得到了较高的提升,相对误差控制在10%以内,能够更好地满足实际需求.
- 赵建东徐菲菲张琨白继根
- 关键词：智能交通旅行时间预测遗传神经网络
