赵孟凯
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于视点跟踪的感兴趣区检测技术的研究
- 随着多媒体和网络技术的发展,网络中图像的数据量呈几何级数急剧增长。为了能够从海量的图像数据中准确的查找到自己想要的图像,基于内容的图像检索成为现在的研究热点。然而现有的基于内容的图像检索技术的难题是图像低层特征和高层语义...
- 赵孟凯
- 文献传递
- 一种低复杂度的实时视点跟踪方法
- 2008年
- 针对目前已有的视点跟踪算法普遍存在的算法复杂度较高,难以实现实时性问题,提出了一种低复杂度的快速视点跟踪方法,先捕获红外光源下的人脸图像,使用高低两次阈值处理后,通过8个方向的游程长来检验红外反射点,从而定位瞳孔,之后利用与瞳孔-反射点距离向量的映射关系来确定用户在屏幕上的注视点坐标.结果表明,该方法在在保证精度的同时,满足了高分辨率下实时性处理的要求.
- 赵孟凯张菁沈兰荪
- 关键词：低复杂度实时性
- 人机交互中的视点跟踪技术被引量：2
- 2007年
- 首先介绍了视点跟踪技术的基本概念及其分类,然后对视点跟踪技术的现状和主要技术进行了详细的描述,最后给出了视点跟踪技术的应用前景。
- 赵孟凯张菁沈兰荪
- 关键词：人机交互
- 基于视点跟踪的感兴趣区检测方法被引量：2
- 2010年
- 针对目前基于内容的图像检索系统中,难以客观弥补语义鸿沟的问题,提出了一种利用视点跟踪技术检测感兴趣区的方法。人眼注视运动传递了大量反映个体心理活动的信息。通过实时捕获人眼的注视点,客观地获得用户兴趣信息,根据注视点位置计算用户兴趣度,最终提取图像感兴趣区。本文提出了一种低复杂度的实时视点跟踪方法,定义了兴趣度的度量公式,并建立了一套基于视点跟踪的感兴趣区检测实验平台。实验结果表明,该方法可以有效地提取用户感兴趣区,弥补语义鸿沟。
- 赵孟凯张菁卓力沈兰荪
- 关键词：图像检索语义鸿沟感兴趣区
- 高光谱图像无损压缩的DSP优化实现
- 2007年
- 高光谱遥感技术是当前遥感领域的前沿技术之一,由于高光谱图像的数据量巨大,因此对其进行压缩具有十分重要的意义。基于TI公司的TMS320DM642高性能DSP芯片,采用JPEG-LS压缩算法实现了高光谱图像的无损压缩,并针对DSP硬件特点对算法进行了深入优化,使其达到了较高的压缩速度,从而为高光谱图像无损压缩技术在遥感平台上的实时性应用提供了可能。实验结果表明,优化后的运行效率平均提高了20倍以上,且与通用计算机相比也有明显的优势。
- 赵孟凯王素玉沈兰荪
- 关键词：高光谱图像JPEG-LSTMS320DM642
