卓力
- 作品数：329 被引量：614H指数：10
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生交通运输工程更多>>
- 一种基于深度度量学习的中医舌图像腐腻特征分类方法
- 本发明提出一种基于深度度量学习的中医舌图像腐腻特征分类方法，使用具有区分度的深度特征与自适应的特征度量准则构建度量空间。其中应用孪生网络提取到具有判别性的深度特征，并利用神经网络自适应的学习出适合于当前腐腻特征的度量准则...
- 李晓光郭新卓力张辉
- 文献传递
- 一种基于自适应可分离卷积的网络直播视频稳像方法
- 本发明提供了一种基于自适应可分离卷积的网络直播视频稳像方法。该方法包括：建立视频帧样本库、网络模型搭建、网络训练、视频稳像。将所述得到的训练数据集输入视频稳像网络中，得到所述稳像模型输出的稳定视频帧；其中，所述稳像模型利...
- 高宇麒李嘉锋张菁卓力李耀鹏
- 基于ResNet-TSM和BiGRU网络的移动视频感知质量评价模型
- 2024年
- 考虑到卡顿、质量切换、内容特征等因素对用户体验质量的影响都会直接体现在客户端的失真视频里,提出了一种客户端的移动视频感知质量评价模型。该模型无须对每种影响因素均进行表征和度量,而是基于深度特征提取+回归的思路,直接建立失真视频与平均意见分数之间的映射模型。首先,构建了ResNet-TSM网络结构,提取失真视频片段的深度时空特征;为了避免维度灾难,采用LargeVis算法对提取的深度特征进行降维,同时提升特征的表达与区分能力。然后,采用双向门控循环单元网络对视频的长时间依赖关系进行建模,得到各视频片段的打分,再利用时间平均池化方法将各片段分数进行聚合,得到整个视频的打分结果。在WaterlooSQoE-Ⅲ和LIVE-NFLX-Ⅱ数据集上的实验结果表明,提出的模型可以获得更高的预测精度。
- 杜丽娜杜丽娜卓力杨硕李嘉锋
- 关键词：卷积神经网络
- 一种基于深度字典学习的视频鉴别方法及系统
- 本发明实施例提供一种基于深度字典学习的视频鉴别方法及系统，该方法包括：获取目标视频中的若干关键帧图像；将每一关键帧图像输入到视频指纹生成网络中，获取目标视频的指纹，其中，视频指纹生成网络包括字典，字典用于进行稀疏矩阵的计...
- 张菁王逸舟贺辰卓力
- 文献传递
- 一种基于深度显著性的遥感影像快速检索方法
- 一种基于深度显著性的遥感影像快速检索方法属于计算机视觉领域，具体涉及深度学习、显著性目标检测和图像检索等技术。本发明以遥感影像为研究对象，利用深度学习技术，研究了一种遥感影像的快速检索方法。首先采用全卷积神经网络构建多任...
- 张菁梁西陈璐卓力耿文浩李嘉锋
- 文献传递
- 基于BREW平台的移动流媒体系统解决方案被引量：1
- 2008年
- 为了实现基于BREW平台提供移动视频点播服务,提出了一套相对完整的、可以在联通CDMA2000 1X网络上运行的移动流媒体系统解决方案.该方案包括节目源制作、流服务器和客户端3部分.视频编解码采用H.264标准、音频编解码采用BREW平台提供的PureVoice技术.该系统可以提供流媒体内容的点播服务,并可以支持播放、暂停、快进、停止等4种VCR功能.在联通CDMA2000 1X网络上的试运行结果表明,在网络带宽较低(70 kb/s)的情况下,本系统可以为移动用户提供音画质清晰、流畅的多媒体服务,视频可达到8帧/s.
- 卓力王晋高宇董培沈兰荪
- 关键词：多媒体通信视频编码视频点播BREW平台移动流媒体CDMA2000
- 一种耳部CT影像前庭检测方法
- 一种耳部CT影像前庭检测方法属于计算机视觉和医学影像处理领域。首先，专门设计了一个专用的前庭分割网络，可以进行前庭的准确分割。然后基于前庭分割结果，采用主成分分析算法进行前庭横径的自动测量。本发明设计了一种专用的分割网络...
- 卓力陈美娟李晓光尹红霞王振常
- 文献传递
- 一种基于深度神经网络的扩展LargeVis图像特征降维方法
- 一种基于深度神经网络的扩展LargeVis图像特征降维方法属于图像处理领域。现有Largevis降维方法是利用数据间的距离关系而进行降维操作过程，因此无法实现对单一的高维数据进行降维。该方法利用深度神经网络对LargeV...
- 卓力刘斌张菁李嘉锋
- 文献传递
- 选择性注意线索指导的不良主播检测方法、装置及电子设备
- 本申请实施例提供一种选择性注意线索指导的不良主播检测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待测直播音视频；基于所述待测直播音视频生成第二耦合特征；计算所述第二耦合特征与预存的各类型的影音数据对应的第一耦合特征之间的汉明距...
- 张菁王立元李晨豪张辉李嘉锋卓力
- 文献传递
- 一种简单有效的视频序列超分辨率复原算法被引量：6
- 2009年
- 针对视频序列中逐帧图像的超分辨率复原问题,提出一种基于参考高分辨率图像的视频序列超分辨率复原算法.该算法利用了大多视频设备能同时提供静止图像和动态视频拍摄的特点,以同一场景获取的高分辨率静止图像为参考图像,提取高频细节经运动估计补偿和可信度加权后用于低分辨率序列各帧的超分辨率复原,并采用最大后验概率约束优化进一步提高复原图像的保真度.实验中采用多个序列对算法性能进行了测试,结果表明,该方法对各序列中连续多帧的复原效果均明显优于传统的双线性插值方法和基于最大后验概率(MAP)的静态批处理方法,其平均PSNR值与MAP静态批处理方法相比提高了2.4 dB以上.
- 王素玉卓力沈兰荪李晓光
- 关键词：图像序列图像分辨率
