宋安军
- 作品数：14 被引量：49H指数：4
- 供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信一般工业技术更多>>
- 基于K-Means改进算法在微博话题发现中的应用研究被引量：4
- 2016年
- 在传统的K-means算法中,聚类结果很大程度依赖于随机选择的初始聚类中心点以及人工指定的k值.为了提高聚类精度,本文提出了利用最小距离与平均聚集度来对初始聚类中心点进行选取,将层次聚类CURE算法得到的聚簇数作为k值,从而使聚类精度得到提高.最后,将改进后的K-means算法应用到微博话题发现中,通过对实验结果分析,证明该算法提高了聚类结果精度.
- 张云伟宋安军
- 关键词：K-MEANS聚类
- 并行计算模型在集群环境下的适应性被引量：11
- 2003年
- 分析了并行计算机模型和集群系统的特点，研究了BSP并行计算模型在集群环境下的适应性，指出通过合理地设计并行算法，某些算法在集群环境下可以获得近似线性的加速比，并用常用的线性规划标准形改进单纯型求最优解，在集群系统上的并行算法验证了该结论。
- 宋安军彭勤科胡保生
- 关键词：BSP模型加速比集群系统
- 基于MPI的集群监控系统被引量：1
- 2006年
- 为了有效地监控集群系统,基于消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)并行库构建一个简单易行的并行任务模型.详细介绍该任务模型中的集群监控、节点负载均衡评估模型结构以及Linux集群数据采集.实验表明该模型配置简单、资源开销低,且对集群系统的干扰小.
- 邢小虎宋安军
- 关键词：负载均衡性能测评LINUX集群消息传递接口
- 工程测量数据中的粗差诊断和处理技术
- 2001年
- 从测量数据序列的时-频特征出发，借助频谱图识别测量数据中的粗差的位置和性质。采用加权的均方误差准则来优化估计模型的参数，实现对测量序列的抗扰最佳估计。实例表明利用频谱图进行粗差诊断准确可靠，采用加权误差能量函数的小波神经网络估计模型具有逼近性能好、收敛速度快的优点，并能够有效地消除粗差对估计结果的影响。
- 杨宜康宋安军黄永宣胡保生
- 关键词：粗差小波神经网络数据处理
- 基于时-频谱图和小波神经网络的时间序列鲁棒建模方法被引量：5
- 2001年
- 借助时-频谱图识别时间序列中异常数据的位置和性质,利用小波神经网络作为拟合工具,同时引入加权误差能量函数,通过适当选择网络结构和参数优化,实现对受污染的时间序列的抗扰最佳逼近。实例表明利用时频谱图进行异常数据定位准确可靠,采用加权误差能量函数的小波神经网络除具有逼近性能好、具有抑噪特性和收敛速度快的优点外,还能有效地消除异常数据对拟合结果的影响,具有较强的鲁棒性。
- 杨宜康万少松宋安军黄永宣
- 关键词：小波神经网络鲁棒估计时间序列
- 基于Iperf的网络性能测量研究被引量：9
- 2009年
- 通过对网络性能测量的调研,结合网络性能测量工具iperf的研究,报告了不同情况下的网络性能。并对网络性能测量工具的实际应用做了说明。
- 张白宋安军
- 关键词：网络性能测量
- 基于核K-means与RVM分类回归的Wi-Fi指纹室内定位算法被引量：1
- 2018年
- 针对室内定位指纹算法的定位精度以及实时性问题,提出一种基于核K-means和相关向量机的定位算法。该算法首先使用核K-means算法将接收信号强度进行聚类,存入指纹特征数据库,通过RVM回归对指纹数据库进行训练,算出最优拟合位置的数学模型。实验结果表明,该算法于定位实时性以及定位精度优于SVM相关定位算法。
- 陈骁宋安军
- 关键词：RVM聚类
- 基于模糊理论的IT企业员工素质的评估被引量：2
- 2009年
- 该文引入模糊集理论，通过建立数学模型，对IT企业员工素质进行评测，解决了传统测评中客观性欠缺而主观性太强的问题，并进行了实际应用举例。
- 杨文斌宋安军
- 关键词：测评
- 实时信息处理系统体系结构的研究被引量：2
- 2004年
- 本文给出了一种利用计算机集群构造实时信息处理系统的新方法。为了达到快速反应中的实时信息处理，本文实现了在RTLinux上构造计算机集群系统，并设计出RTLinux实时集群系统的通用结构，利用RTLinux的实时内核，实现了集群系统的实时通信和负载均衡。
- 宋安军胡保生彭勤科
- 关键词：RTL实时内核计算机集群实时集群实时通信体系结构
- 基于移动节点的三维水下传感器网络定位被引量：2
- 2014年
- 为有效解决传感器节点在水中的移动性问题,而节点移动主要是因为水流和随机干扰,提出了一种基于移动节点的定位算法——MNLS(移动节点定位算法).移动节点定位算法是在分析现有相关定位算法的基础之上,提出了首先预测节点的运动轨迹,然后进行节点的测距与定位的算法思路.利用MATLAB对算法进行了仿真,实验结果表明MNLS与Chan算法相比较,单个节点的定位精度以及不同速度下节点的定位精度都得到了提高.因此,该算法对水下传感器网络定位有着实际的应用价值.
- 王美玲宋安军
- 关键词：水下传感器网络
