彭勤科 作品数:87 被引量:495 H指数:12 供职机构: 西安交通大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 国家杰出青年科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 经济管理 电气工程 更多>>
空间转录数据组织区域分析方法、系统、设备及存储介质 本发明属于空间转录组测序技术领域,公开了一种空间转录数据组织区域分析方法、系统、设备及存储介质,包括获取空间转录组数据集以及组织图像,以及将组织图像进行图像区域分割得到区域掩码图像;根据空间转录组数据集、组织图像以及区域... 付来义 丁益东 王莹 孙贺全 彭勤科具有社团和个体差异性的舆论传播动力学分析 被引量:16 2012年 舆论传播研究的重要方向是其动力学分析,目前已经建立了多种动力学模型并应用于特定的网络结构,然而缺乏动力学模型中结合社团和个体差异性的分析.为了挖掘社团网络结构下的舆论传播规律,本文建立了具有社团结构、演变规则和个体差异性的两社团舆论传播模型,其中引入了体现社团和个体差异性的参数集合,并通过计算机仿真分析给出了不同的社团公关能力和观点领袖作用下的舆论演进趋势.结果表明:在社团对外公关能力相当时,加强社团内部公关能力有积极作用:对外公关能力强的社团加强内部公关结果却适得其反;社团对外公关能力和观点领袖对舆论传播的引导作用显著,但是观点领袖的个人作用难以对抗社团对外公关能力的整体优势. 程寅钊 徐涛 彭勤科 周伟关键词:舆论传播 社团 公关能力 一种基于颜色聚类特征的色彩量化算法 被引量:19 2004年 色彩量化是数字图像处理中的基本技术之一 ,因此得到广泛的研究与应用 .提出了一种基于颜色聚类特征的色彩量化方法 .该算法采用分层聚类技术 ,具有简单易行 ,运行速度快 ,色彩量化质量高等特点 。 周兵 沈钧毅 彭勤科关键词:聚类特征 八叉树 图像处理 基于BSP模型的并行神经网络训练算法 2002年 提出了一种适合集群计算机上实现的基于模型的并行神经网络训练算法,分析了其代价函数和加速比,在作者研制的集群计算机上BSP进行了实现和测试,结果表明:当问题规模比较大时,此并行算法能获得好的加速比。 谭煜东 彭勤科 许宏斌 胡保生关键词:BSP模型 PC集群 神经网络 突发公共事件网络在线评论序列的特征分析 被引量:2 2008年 针对网络评论这种新型文本的特点,给出了一组描述网络评论序列特征的指标,提出了一种基于网络评论倾向性的网络评论序列特征分析方法,并结合实例对网络评论序列的特征、网络新闻与其评论序列的关系,特别是谣言对评论序列的影响进行了分析。 李斌 彭勤科 张晨关键词:向量空间模型 一般嵌入优化问题 1989年 70年代,大规模集成电路的设计研究中,所提出的中心设计问题是在一定范数意义下寻求嵌入某个可行域中的最大球,因此也称为 C_m-嵌入优化问题,其形式为(?)(1.1)s.t.B(x,r)(?)Y.式中 Y(?)R^m,x∈R^m,r∈R^+,B(x,r)是以 x 为球心,r 为半径在某种范数下的球.当前价格改革的重要问题之一是制定产品价格的浮动幅度.设有 m 种产品。 乐伟樑 彭勤科 胡保生关键词:价格改革 可行域 可行解 开集 半无限规划 凸集 一种计算机网络信息安全模型及其应用 被引量:7 2003年 文章通过对计算机网络信息安全的分析,建立了计算机网络信息安全模型。并将当前影响信息安全领域的主要问题按照该模型进行分类,确定出该模型中的安全薄弱环节。文章应用命令序列、系统调用和击键输入等方法对上述薄弱环节进行了建模描述,并在此基础上实现了主机入侵检测系统,最后给出了实验结果。 邵萍 班世敏 彭勤科关键词:计算机网络 信息安全模型 网络安全 入侵检测系统 防火墙 基于随机抽样和聚类特征的聚类算法 被引量:15 2003年 在分析BIRCH算法不足的基础上,提出了一种基于随机抽样和聚类特征的聚类算法(CLAP).该算法采用随机抽样技术,从数据库中抽取一部分数据进行聚类的预处理过程,这样大大降低了运行时间.CLAP通过设立索引树的叶节点的直径和聚类直径,提高了聚类的精度,并采用全局搜索和局部搜索相结合的方式,消除了输入顺序对聚类质量的影响.测试结果表明,CLAP算法不仅提高了聚类速度,而且改善了聚类质量. 周兵 沈钧毅 彭勤科关键词:聚类 BIRCH算法 一种集群服务器的高可用性方案 集群服务器的广泛应用使其可靠性成为关注焦点。针对Linux虚拟服务器(LVS)系统局部可用性高但整体可用性低的特点,提出集群对等服务器模型,通过加权比较和无缝接管提高了系统的失效恢复能力以及整体可靠性能。其恢复机制包括:... 燕彩蓉 彭勤科 沈钧毅 胡保生关键词:集群服务器 LVS 可用性 文献传递 基于BSP模型的大规模线性规划并行算法研究 被引量:2 2005年 在许多实际工程问题中经常遇到一些大型线形规划问题,通常的计算过程需要占用大量的计算时间,效率低下。文中提出了一种基于BSP模型的大规模线性规划并行算法———修正单纯形并行算法,分析了其代价函数和加速比,在所研制的集群计算机上进行了实现和测试。结果表明:当问题规模比较大时,此并行算法能获得较好的加速比。 田媛 彭勤科关键词:BSP模型 PC集群 线性规划