黄友文
- 作品数：28 被引量：94H指数：6
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于深度学习的人体行为识别算法被引量：7
- 2018年
- 为改善人体行为识别任务中准确率低的问题,提出了一种基于批归一化的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络。CNN部分引入批归一化思想,将输入网络的训练样本进行小批量归一化处理,经过全连接之后,送入长短期记忆神经网络中。该算法采用时空双流网络模型结构,视频数据的RGB图像作为空间流网络输入,光流场图像作为时间流网络输入,再将时空双流网络各自得到的识别结果进行加权融合得到最终的行为识别结果。实验结果表明,本文设计的时空双流神经网络算法在人体行为识别任务上具有较高的识别准确率。
- 黄友文万超伦
- 基于AVS标准的解码算法研究与实现
- 伴随着人们生活质量的提高，传统的模拟视频信号已无法满足人们的需求。视频信号正随着数字信号处理技术，大规模集成电路，计算机和通信技术的迅猛发展而不断走向数字化，数字视频技术的应用范围越来越广泛。视频解码芯片是数字视频设备的...
- 黄友文
- 关键词：AVS标准视频解码芯片帧内预测解码算法
- 文献传递
- 独立多约束最短路径选择
- 2011年
- 多约束最短路径问题一直以来都是通信、交通等领域最主要的问题之一,该问题是一个NP问题.在解决多约束最短路径选择中,代价函数的选择至关重要.针对相互独立的乘性多约束条件,提出一种代价函数的选取框架,并将此框架应用于两约束的最短路径选择中,实验结果表明,能够很好的发现最短路径.
- 刘钧彬邓茜黄友文
- 关键词：代价函数
- 基于注意力机制与编解码结构的人群计数网络
- 2023年
- 针对人群计数任务中背景干扰和尺度变化影响计数精度的问题,提出一种基于注意力机制与编解码结构的人群计数网络CAENet。网络以编解码结构为骨干,基于特征金字塔设计多尺度融合(MF)模块,使编码器中具有不同尺度语义信息的特征进行融合。引入通道注意力机制,使用一条单独的解码通道设计注意力模块(AM),将模块生成的注意力图反馈到解码器的各个阶段用于抑制背景干扰。网络通过逐级监督的方式完成训练,并将最后一层输出的密度图作为最终的预测结果。在多个公开数据集的测试结果表明:该网络在固定场景中的人群计数任务中具有较高的准确性,且鲁棒性强,泛化性能良好。
- 黄友文肖贵光豆恒
- 关键词：编解码多尺度融合
- AVS去块效应滤波器的一种硬件优化设计被引量：1
- 2011年
- 根据AVS标准中的环路滤波算法特点提出了一种用于AVS解码芯片的去块效应滤波模块设计方案.该设计采用片内RAM对滤波参考数据进行缓存,大大减少了SDRAM的带宽占用.同时,对存储结构进行了合理的安排,将前一个宏块滤波数据写入SDRAM的操作和当前宏块的滤波操作并行处理,加快了滤波处理速度.综合和仿真结果表明,该设计处理速度高,达到了实时解码的需求.
- 黄友文刘钧彬
- 关键词：AVS视频解码去块效应滤波器
- 结合坐标Transformer的轻量级人体姿态估计算法被引量：1
- 2024年
- 针对现有的大多数自底向上人体姿态估计算法存在模型规模大、计算成本高及对边缘设备不友好等问题,提出了一种基于YOLOv5s6-Pose的轻量级多人姿态估计网络模型YOLOv5s6-Pose-CT。该模型在颈部网络中引入空间和通道重建卷积,以减少空间和通道维度上的特征冗余。同时,提出了一种坐标Transformer嵌入于主干网络中,使模型专注于长距离依赖和拥有高效的局部特征提取能力。其次,通过使用无偏特征位置对齐来解决多尺度融合过程中出现的特征错位问题。最后,使用损失函数MPDIoU对边界框的回归损失重新定义。在COCO 2017数据集上的实验结果表明,本文优化的网络模型与主流的轻量级网络EfficientHRNet-H1模型相比,在保持相同精度的同时,参数量和计算量分别减少16.2%和66.1%。相比于基准模型YOLOv5s6-Pose,参数量减少11.2%,计算量降低5.8%,平均检测精度和平均召回率分别提升2.5%和2.6%。
- 黄友文林志钦章劲陈俊宽
- 关键词：轻量级损失函数
- 一种基于学习的误匹配特征点剔除算法
- 2016年
- 基于特征点的匹配方法是图像配准中必不可少的过程。但是,对于经过仿射变化的参考图像而言,得到的特征点匹配结果中常常有很多的误匹配特征点,造成不理想的特征点匹配结果。原因在于目前对于匹配结果的评价只能采用线性结构进行评价而忽略了非线性结构带来的影响。本文提出了一种基于机器学习的比较特征向量方法,用模式分类问题替代现有的匹配方法。实验结果表明,该算法对误匹配点对的剔除有较好的效果。
- 黄友文殷策
- 关键词：图像配准分类器
- 基于区域生成网络结构的多层特征融合目标检测算法被引量：6
- 2019年
- 现有深度学习目标检测算法往往只利用了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取的深层特征进行判别,对浅层特征利用不足。为了利用浅层的细节信息来提高最终所提取的特征层信息的丰富性,提出了一种基于区域生成网络(region proposal network,RPN)结构的多层特征融合目标检测算法,该算法通过深度卷积网络获取不同层次的特征,并将浅层特征与深层次特征进行融合来获得更加丰富的提取特征,以提升检测模型的性能。以ImageNet上的公开数据voc2007为实验对象,以Faster RCNN为基础的检测框架进行改进,最终改进后的平均精度均值(mean average precision,mAP)相比于Faster RCNN有所提升,表明研究结果提升了目标检测模型的准确度。
- 黄友文冯恒万超伦
- 关键词：目标检测特征提取卷积神经网络特征映射
- 基于卷积神经网络与长短期记忆神经网络的多特征融合人体行为识别算法被引量：22
- 2019年
- 提出了一种基于卷积神经网络和长短期记忆(LSTM)神经网络的深度学习网络结构。采用特征融合的方法,通过卷积网络提取出浅层特征与深层特征并进行联接,对特征通过卷积进行融合,将获得的矢量信息输入LSTM单元。分别使用数据光流信息与红绿蓝信息训练网络,将各网络的结果进行加权融合。实验结果表明,所提模型有效地提高了行为识别精度。
- 黄友文万超伦冯恒
- 关键词：机器视觉卷积神经网络
- WiFi控制的无线音乐播放系统设计被引量：1
- 2014年
- 以STM32F103作为微处理器,设计了一个低成本的无线WiFi音乐播放系统,结合接收WiFi数据的WM-G-MR-08(wm631)模块和VS1003B音频解码器实现了MP3音乐播放。基于Android系统开发的客户端软件采用手机控制,完成了手机端与控制端之间的数据传输,实现了手机远程对音乐播放器的控制。结果表明,该系统设备简单方便、成本较低、系统可靠、易于扩展。
- 邱文江黄友文
- 关键词：ANDROIDWIFISTM32SD卡
