黄雅兰 作品数:9 被引量:21 H指数:3 供职机构: 江西理工大学 更多>> 发文基金: 江西省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 建筑科学 自动化与计算机技术 电子电信 经济管理 更多>>
基于特征点的图像匹配技术研究与应用 图像匹配是指通过某种方法在几幅图像之间寻找同名点的过程,作为图像信息处理领域内的一项极为关键的技术,它已经被广泛地应用于机器视觉领域、对运动目标的检测领域、医学分析领域、工业检测领域等等,而用于图像匹配的两个图像或几个图... 黄雅兰关键词:图像匹配 彩色信息 仿射变换 文献传递 基于超声波衰减系数的岩石动弹性模量模型的研究 2022年 岩石既具有力学特性,也具有声学特性,两者之间存在密切联系。通过岩石声波测试,分析并建立了岩石波形衰减系数与动弹性模量之间的定量关系。结果表明:岩石波形衰减系数随岩石的动弹性模量的增大而减小,两者具有很好的幂指数关系,可以很好地验证定量关系的可靠性。研究结果对丰富现有的岩石力学参数获取方法具有重要意义。 黄雅兰 高远 庄珠海关键词:岩石 动弹性模量 基于超声波测试的岩体完整性分析 被引量:1 2022年 基于岩石动态力学参数与岩石基本物理力学参数的关系,可以研究岩石动态力学参数评价岩石的完整性。该文运用超声波测试技术,测得岩石的纵波和横波波速,结合弹性波在一维介质中的传播理论,计算得到岩石的动弹性模量。经过分析发现,动弹性模量随着密度的增大呈线性增大,B取样孔的斜率大于A取样孔,说明B取样孔的岩体完整性较好;对现场钻孔弹模测试试验数据进行了计算,发现岩体完整性结果与声波法分析一致,验证了室内声波法评价岩体完整性的可行性,为发展岩石超声波测试技术提供了参考。 黄雅兰关键词:岩体 动弹性模量 完整性 赣州家具产业提档升级研究--从产业链角度分析 2020年 作为根植于赣南苏区的子民,如何提升红色土地上的产业发展及提高苏区人民的生活水平是赣州市政府乃至中央所密切关注的问题。从地区特色出发,如何发展家具产业被郑重提出,目前市政府提供了一系列政策扶持,赣州家具已成为赣州市一个极为重要的支柱产业,极大的带动了赣州市的经济发展,并在省内甚至全国形成了具有一定影响力的家具产业集群,但赣州家具仍存在一定的局限性,比如缺乏国际知名品牌、家具转型等问题。 黄雅兰关键词:产业链 升档 片岩动态弹性模量与静态弹性模量的关系探讨 2022年 通过超声波测试分析片岩的超声波纵波和横波波速,计算岩石的动态弹性模量,同时通过单轴抗压试验测试片岩的静态弹性模量,建立片岩动态弹性模量与静态弹性模量之间的定量关系。研究结果表明:片岩的动态弹性模量大于静态弹性模量,两者线性正相关,可以用对数进行拟合得到由动态弹性模量计算静态弹性模量的公式,为实际工程获取岩石静力学参数提供了新的方法。 黄雅兰 钟裔禄 黄锦坤关键词:片岩 动态弹性模量 具有仿射不变性的彩色图像配准方法研究 被引量:2 2015年 经典SIFT算法在特征提取及特征匹配阶段存在耗时过长的问题,而SURF算法对仿射角度大的图像配准时错配率较高;且已有算法对彩色图像的处理均把彩色信息转为灰度信息,从而丢失了表征图像的颜色信息.提出一种具有仿射不变性的彩色图像配准算法:C-ASURF算法,通过模拟仿射变换得到一系列模拟图像,对模拟得到的图像计算颜色不变量,再对其进行特征点的检测及特征点的匹配,因此,它能够很好的解决图像配准时因图像仿射角度过大而造成的配准失效问题,且能够保留彩色图像的彩色信息.实验结果表明,C-ASURF算法的运行速度比具有仿射不变性的SIFT算法要快很多,且图像配准的准确率也很高,能够满足图像配准的高效性及实时性要求,具有很好的稳定性. 黄友文 黄雅兰 袁春经关键词:仿射不变性 特征提取 颜色不变量 图像配准 实时性 基于超声波测试的片岩单轴抗压强度预测模型 被引量:2 2023年 岩石单轴抗压强度是岩土工程中最基础、最重要的参数之一,建立其快速、方便、经济的预测方法一直是岩土界的研究热点。为了获取片岩单轴抗压强度的预测模型,基于超声波试验和单轴压缩试验数据,对福建某矿山的片岩岩样分别开展了单轴抗压强度与纵波波速、横波波速、纵波模量、横波模量、动弹性模量和静弹性模量的回归性分析,并各自建立了线性、对数、多项式、指数函数和幂函数5种回归模型。分析表明,除了动弹性模量以外,其他参量都易受空间变异性和各向异性影响,不适合用于片岩单轴抗压强度的预测。最终,通过拟合度、所包含参量、量纲平衡、测试方法以及显著性分析,确定基于动弹性模量建立的线性回归模型是最合理、可靠、方便的片岩单轴抗压强度预测模型。研究成果可为开展岩石单轴抗压强度预测的相关理论研究和工程应用提供参考和帮助。 管华栋 潘熙 黄雅兰关键词:片岩 单轴抗压强度 动态弹性模量 一种基于Harris与SIFT算子结合的商标搜索方法 被引量:7 2014年 针对基于SIFT算子的商标图像搜索方法提取特征点耗时过长的问题,提出了一种Harris和SIFT算子相结合的商标图像搜索方法,利用角点计算量小、用时少且特征点分布均匀的优点,能够反映图像内容的结构,具有较好的稳定性。实验结果表明,与基于SIFT和基于Harris特征的商标检索方法相比,该方法既保留了Harris方法提取特征点的高效性,也解决了SIFT方法对特征点提取时间过长的问题,具有实时性。 黄友文 黄雅兰关键词:SIFT HARRIS角点 基于排序QR分解的VBLAST解码算法研究 被引量:4 2014年 将基于信号功率排序的QR分解算法与最后检测层分集增益最大算法相结合,提出一种改进的SQRD(Sorted QR Decomposition)算法。该改进算法在串行干扰消除SQRD算法的基础上最大化了分集增益。这样既能保证每次检测时的最先检测层信号功率最大,又能得到最后检测层的最大分集增益。同时采用了串行干扰消除,使后面的信道矩阵维数不断减少,降低了检测复杂度。仿真结果表明,改进的SQRD算法在误码性能上取得了较好的表现,尤其在接收天线数较大时误码性能得到明显改善。改进的算法在复杂度和性能上得到较好的平衡,很适合VBLAST系统的信号检测。 吴军 吴云龙 黄雅兰关键词:QR分解 分集增益 信号功率