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马晓春

作品数：3 被引量：42H指数：3
供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇入侵
  • 3篇入侵检测
  • 2篇异常检测
  • 2篇入侵检测系统
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇网络
  • 2篇网络安全
  • 1篇频繁情节
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇网络入侵检测...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇关联规则
  • 1篇IDS

机构

  • 3篇西北工业大学

作者

  • 3篇马晓春
  • 2篇高翔
  • 1篇于枫
  • 1篇高德远

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 3篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
频繁情节挖掘方法在入侵检测中的应用被引量：3
2005年
介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用,提出了一种基于事件序列的频繁情节挖掘算法,并将该算法用于基于网络的入侵检测中。实验结果证明,与关联规则挖掘算法相比较,频繁情节挖掘算法可以有效地提高入侵检测系统的准确性,降低误报率。
于枫马晓春高翔
关键词：数据挖掘入侵检测网络安全频繁情节异常检测
聚类分析在入侵检测系统中的应用研究被引量：31
2005年
入侵检测系统是计算机网络安全的重要组成部分。本文通过对两种入侵检测模型的分析,提出了一种基于聚类分析的非监督式异常检测方法,并以KDD99Cup的数据集为基础做了相应实验。实验结果证明这种方法具有比较高的检测性能。
马晓春高翔高德远
关键词：异常检测聚类
数据挖掘在网络入侵检测系统中的应用研究
本文在对入侵检测系统和数据挖掘技术进行深入研究的基础上,分析讨论了数据挖掘在入侵检测系统中的综合应用.论文的主要工作包括:1、分析了Snort中的模式匹配算法,并讨论了一些改进的思路.2、研究了基于聚类分析的非监督式异常...
马晓春
关键词：入侵检测数据挖掘关联规则网络安全
文献传递
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