方永峰
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京化工大学理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 并行遗传算法在证券投资组合中的应用
- 本文将传统的马科维茨模型进行了改进,引入了风险厌恶因子,对投资比例设定了上下限。同时提出了一种并行遗传算法(PGA),其运算时间短,而且随机搜索,不易陷于局部最优。将该算法引入证券投资组合领域,将数据随机分为若干个小组,...
- 谢鑫胡云姣方永峰
- 关键词：并行遗传算法证券投资组合
- 文献传递
- 基于自适应并行遗传算法的证券投资组合研究被引量：2
- 2010年
- 将传统的马科维茨模型进行了改进,引入了风险厌恶因子,对投资比例设定了上下限,进一步利用熵对风险进行了修正,并加入了专家评价对模型实行了模糊化处理。同时提出了一种自适应并行遗传算法,其运算时间短,而且随机搜索,其遗传因子能够进行自我调节,不易陷于局部最优。将该算法引入证券投资组合领域,将数据随机分为若干个小组,同时进行遗传优化,提高了运算效率。通过应用实例,求解改进的模型,计算表明自适应并行遗传算法能够准确快速地解决证券投资组合优化问题。
- 谢鑫胡云姣方永峰
- 关键词：并发处理投资组合优化自我调节
- 并行遗传算法在证券投资组合中的应用
- 本文将传统的马科维茨模型进行了改进，引入了风险厌恶因子，对投资比例设定了上下限。同时提出了一种并行遗传算法(PGA)，其运算时间短，而且随机搜索，不易陷于局部最优。将该算法引入证券投资组合领域，将数据随机分为若干个小组，...
- XIE Xin谢鑫HU Yun-jiao胡云姣FANG Yong-feng方永峰
- 关键词：金融市场证券投资组合并行遗传算法
