孙成立
- 作品数：38 被引量：25H指数：3
- 供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 新型可重构电容传感器对有毒气体的检测
- 2023年
- 文中设计了一种可调频率、可选择界面且可重构的新型电容传感器,该传感器由一对金属贴片以及PDMS材质的微流体主管道和支管道组成。微流体主管道对液态金属进行控制,支管道的功能是对柠檬酸溶液进行储存。PDMS材料良好的渗透性使得柠檬酸蒸汽沿着支管道内壁渗入主管道,在接触到金属表面氧化层后发生理化反应,还原其流体特性,金属液滴可以在管道里运动。最后,采用液态的金属微流体设计可调频率、可选择界面、可重构的新型电容传感器。管道内的金属液滴的具体位置以及形貌对调谐性有着关键性的作用。通过对有毒气体浓度的检测实验可知:设计的新型电容传感器可应用在电子器件及毒气检测领域。
- 陈亚萍章欢乐孙成立
- 关键词：可调谐PDMS液态金属有毒气体
- 一种基于分而治之的语音识别错误纠正方案被引量：1
- 2010年
- 介绍了一种基于分而治之的语音识别错误纠正方案,首先利用混淆网络把连续语音识别问题转换为顺序的、独立的分类子任务。每个分类子任务可看做是孤立词识别问题,通过训练专门的支持向量机来区分混淆网络的识别候选。提出了一种快速的基于码本转换的语音向量对齐方法,解决了变长语音向量无法直接作为支持向量机输入的问题。通过一个普通话音节识别任务的实验结果表明,该方案能有效提高系统的正确率。
- 孙成立
- 关键词：语音识别置信度支持向量机
- 一种基于新型跳跃连接机制的轻量化UNet语音增强方法
- 本发明公开了一种基于新型跳跃连接机制的轻量化UNet语音增强方法。本方法首先对语音信号进行基于STDCT的语音特征提取，构建基于STDCT的实值UNet网络，利用STDCT隐含相位信息的特点达到降低计算复杂度的目的。其次...
- 孙成立江炜琦张文杰陈飞龙彭建坤郭桥生刘超飞黄春林
- 混淆网络在音频文档检索系统中的应用研究
- 2010年
- 给出了一个基于音节混淆网络的语音文档内容检索系统,提出了一种基于两阶段解码的查询自动扩展方法,首先通过Viterbi解码算法在混淆音节网格上计算混淆音节的似然得分,然后利用A*解码算法从音节格上产生易混淆的扩展项,扩展项由其置信得分与阈值的比较自动产生。实验结果显示该方法能够有效提高系统的检出率。
- 孙成立
- 关键词：关键词识别混淆网络查询扩展
- 一种基于约束朴素生成对抗网络的语音增强方法
- 本发明公开了一种基于约束朴素生成对抗网络的语音增强方法，包括步骤：1)噪声数据收集和标记；2)语音分帧加窗；3)幅度压缩；4)输入约束朴素生成对抗网络训练；5)幅度解压缩；6)逆短时傅里叶变换，生成增强语音。本发明的优点...
- 袁丛琳孙成立
- 文献传递
- 基于退化四元数注意力机制的轻量化Transformer去雨网络
- 2024年
- 现有主流图像去雨方法专注于提升去雨性能,而忽略了网络计算开销过大的问题。少数轻量化网络的研究只局限于修改网络结构来简化网络计算。针对上述问题,利用退化四元数可以获得更多图像先验信息的特性提出了一个基于退化四元数图像去雨网络。网络使用退化四元数Swin-Transformer块(reduced biquaternion Swin-Transformer block,RQSTB)作为主要特征提取模块。其中设计了使用基于退化四元数多头注意力机制的Transformer块提取全局特征信息,同时穿插使用退化四元数多尺度卷积模块提取局部多尺度特征信息,用以弥补Transformer缺乏卷积神经网络自带的一些归纳偏置的缺陷。经实验证明,该方法在网络参数和计算复杂度方面都优于很多现有的图像去雨方法,并且在去雨性能方面也达到了先进的水平,无论是从定量还是定性的指标来看,都展现了显著的效果。
- 熊贡鹤陈飞龙孙成立郭桥生
- 关键词：TRANSFORMER轻量化
- 一种具备语音控制功能的密集架管理系统
- 本发明涉及一种具备语音控制功能的密集架管理系统，包括：语音交互模块、语音识别模块、主控制模块、无线通信模块、系统执行模块；其中，所述语音交互模块主要负责系统与用户之间的语音传递；所述语音识别模块通过识别算法对采集到的声音...
- 张向阳孔令杨孙成立钱满
- 文献传递
- 一种基于稀疏连续约束的生成对抗网络语音增强方法
- 本发明公开了一种基于稀疏连续约束的生成对抗网络语音增强方法，包括步骤：1)数据收集和分类；2)语音分帧加窗；3)幅度压缩；4)输入基于稀疏性约束的生成对抗网络训练；5)幅度解压缩；6)合成增强语音。本发明的优点是：通过生...
- 孙成立袁丛琳邹强洪依
- 文献传递
- 生成式对抗网络在语音增强方面的研究被引量：5
- 2019年
- 伴随着人工智能的兴起,各种深度学习模型应运而生,生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)作为其中的一种深度学习模型成为了研究热点。GAN已成功应用在图像处理中,但将其应用在语音增强方面是需要研究的问题。GAN应用在语音增强的研究方法与GAN的实质是一样的,是通过构造两个模型,即生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model),也叫做生成器(generator)和判别器(discriminator)。两者通过互相竞争、对抗的形式来学习训练,GAN最终要实现的目标是生成新的数据,即实现去噪。对GAN在语音增强方面的应用进行了研究,提出了使用传统的GAN数学模型用于语音增强进行建模,同时改进了GAN的数学模型并加入了稀疏因式,将GAN增强后的语音与其他传统的语音增强方法进行对比。实验结果表明,使用GAN增强后的语音的segSNR和PESQ的得分要比传统的语音增强方法的得分高,从而证明GAN比其他传统的语音增强方法更具优越性。
- 孙成立王海武
- 关键词：人工智能生成器语音增强
- 面向嵌入式系统多通道回声消除语音增强方法
- 2024年
- 语音增强在当代社会成为了一种语音前端处理技术,为了满足通信交流日益增长的需求,为了发掘效果更优、复杂度更低的语音增强系统,设计了一种面向嵌入式系统多通道回声消除语音增强方法,该方法结合了UNet网络结构和通道注意力机制,提出了两种回声消除算法模型:MP-UNet模型和轻量化版MP-UNetS模型,在两种模型中可以同时处理语音的幅值和相位,并输出消除回声和抑制噪声的语音。实验验证了所提方法中在性能上的优越性,在资源受限的嵌入式平台开发环境下对语音增强系统具有较大的意义。
- 张文杰孙成立
- 关键词：嵌入式系统语音增强
