刘罗曼
- 作品数：17 被引量：111H指数：6
- 供职机构：沈阳师范大学数学与系统科学学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 时间序列平稳性检验被引量：22
- 2010年
- 对于一个时间序列的分析首先要判断是否是平稳时间序列,即看它的均值和方差是否随时间的变化而变化,且自相关函数是否与时间间隔有关而与所处的时刻无关。通常,大多数时间序列是非平稳的。因此,首先要检验平稳性,然后再将非平稳时间序列转化成平稳时间序列。在时间序列分析中,为检验序列的平稳性,经常要用到一阶差分,二阶差分,有时为选择一个合适的时间序列模型还要对时间序列数据进行对数转换或平方根转换等。从时间序列数据和时间序列模型2方面来阐述时间序列平稳性的检验,共介绍4种检验法。在实际中可以将这些方法与实际背景相结合来判断时间序列的平稳性。
- 刘罗曼
- 关键词：时间序列数据时间序列模型
- 基于模糊方法的切换系统稳定性研究被引量：2
- 2007年
- 从实际出发提出切换系统进行模糊切换的必要性,给出模糊切换的关键因素即隶属度的确定方法.本文首先将切换系统转化为T-S模糊模型系统,这是一个非线性系统,根据克拉索夫斯基定理,给出判定此系统在原点小邻域内渐近稳定的条件,进而确定隶属度函数.大量的仿真结果证实,本文提出的使切换系统稳定的模糊方法是切实有效的.
- 景丽高立群刘罗曼
- 关键词：T-S模糊模型切换系统渐近稳定隶属度函数
- 基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法被引量：9
- 2011年
- 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时性。实验结果表明,该算法能提高匹配速度,并且能在旋转、缩放的情况下有效地识别目标。
- 李忠海李申崔建国刘罗曼
- 关键词：尺度不变特征变换算法旋转不变性
- 相依项目反应数据的Copula建模法
- 2017年
- 与经典教育测量方法相比,基于项目反应理论(IRT)的教育统计与心理测量技术呈现出愈来愈多的优势.将Copula方法引入到IRT中来分析相依反应数据,对题目的边际反应概率和题目反应间的相依结构分别建模,更好地解决了项目局部相依性问题.
- 付志慧刘罗曼孟祥斌
- 关键词：COPULA函数
- 学生数学学业水平评价技术漫谈
- 2009年
- 数学学业评价是对学生数学学习成果优劣的综合评价技术．它在教学效率评估和学习目标检测等方面起着不可或缺的作用．有人说我们的中学数学教学在世界水平是领先的．我们在每年的国际奥林匹克数学竞赛中总会满载而归．也有人说我们的数学教育是失败的，
- 李忠海刘罗曼
- 关键词：数学教育学业水平中学数学教学奥林匹克数学数学学习
- 大学生饮食健康调查研究被引量：1
- 2020年
- 本文关于大学生饮食健康问题做了问卷调查,以了解大学生在校学习期间的饮食习惯是否有助于身体健康。问题围绕6个方面:价格、卫生、健康、美味、多样化、便捷。选择学校食堂记作“1”,选择外卖记作“0”。在某大学内做了随机调查,得到样本容量为331的有效样本数据,对数据做单样本非参数检验中的检验,得到的结论是:大学生们喜欢学校食堂的概率为55%,喜欢外卖的概率为45%,概率值相差不大[1]。而从单方面分析结果来看:大学生们在卫生和健康方面选择学校食堂的比例显著大于选择外卖的比例,在美味和多样化方面选择外卖的比例显著大于选择学校食堂的比例。这说明大学生们懂得在学校食堂就餐更有助于身体健康,但是经常因为美味和多样化而选择外卖,从而导致选择外卖的概率与选择学校食堂的概率差不多。通过本文的分析,笔者强烈呼吁大学生们尽量选择学校食堂就餐。
- 刘罗曼赵月许倍鸣刘赫妍
- 关键词：饮食健康学校食堂外卖
- 对学生考研需求存在影响的因素分析被引量：2
- 2019年
- 本文对15级共305名本科生进行了关于考研影响因素的问卷调查,采用列联表中的相关性测量法对调查结果作了统计分析,调查问卷共列出13个变量,其中因变量定义为考研需求,其他12个变量定义为自变量,作统计分析的目的是寻找对考研需求有影响的自变量即影响因素。分析过程分为两步,首先对列联表χ^2作检验,检验自变量对因变量的影响是否显著。其次在影响显著的自变量中分别计算自变量与因变量的PRE相关测量结果,采用λ相关测量法,通过λ值可以看出自变量对因变量的影响程度。最后结论是对学生考研需求存在显著影响的有8个因素,但影响程度都不是很高。
- 张金宇丁玉发李晨旭徐畅刘莹莹刘罗曼
- 关键词：列联表影响因素
- 顾客对某品牌衬衣3种款式的喜爱有无差异的研究
- 2012年
- 某品牌衬衣生产商有必要了解顾客对衬衣3种款式的喜爱有无显著差异,从而合理计划不同款式衬衣的生产量,使市场上不会出现过度供过于求或供不应求的情况。随机询问100名顾客,请他们对3种款式衬衣按喜爱程度排序,对所得数据做Friendman检验,定义χ2检验统计量,在5%显著性水平下检验对衬衣3种款式的喜爱是否有显著性差异。分析结果为顾客对3种款式衬衣的喜爱程度有显著差异,并且款式C最受顾客喜爱,其次是款式A,款式B受喜爱程度最差。作为生产商应定期做这样的检验,从而了解顾客对产品的喜爱程度,不但可以提高生产商的利润,还能满足不同顾客的需要,这样,一种产品才能稳固于顾客心中,在市场上长久不衰。
- 刘罗曼高晶
- 关键词：显著性差异
- 时间序列分析中指数平滑法的应用被引量：31
- 2009年
- 对于平稳时间序列分析,最常采用4种方法即指数平滑法,自回归法,自回归综合移动平均法和季节分解法。本文通过具体实例分别介绍指数平滑中三种不同方法即Simple法,Holt法和Winters法的应用。它们是分别适用于时间序列数据集无趋势和季节变化,有线性趋势无季节变化和有季节变化的模型分析法。
- 刘罗曼
- 关键词：指数平滑法
- 回归分析在水泥热量预测中的应用被引量：1
- 2006年
- 为了利用回归分析预测水泥热量,选用某种水泥在凝固时放出的热量作为因变量,四种化学成分含量作为自变量,利用多元线性回归分析方法建立回归方程并求出预测区间,再利用化学成分含量的观测结果对热量进行预报,从而说明了回归分析方法在化学方面的应用。
- 刘罗曼
