崔建国
- 作品数：84 被引量：374H指数：11
- 供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国防基础科研计划辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程一般工业技术更多>>
- 基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法被引量：9
- 2011年
- 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时性。实验结果表明,该算法能提高匹配速度,并且能在旋转、缩放的情况下有效地识别目标。
- 李忠海李申崔建国刘罗曼
- 关键词：尺度不变特征变换算法旋转不变性
- 现代大型飞机的关键技术——健康管理技术研究
- 本文以大型民用飞机为例,阐述了 BIT 技术的发展过程及其存在的虚警等问题。为了更好地解决 BIT 技术的局限, 以期对大型飞机实现故障诊断、故障预测及健康管理的目的,提升大型飞机的飞行安全,并降低其维护费用,本文提出了...
- 崔建国李忠海吕瑞陈希成李明
- 关键词：大型飞机BIT技术健康管理故障预测
- 文献传递
- 现代大型飞机的关键技术——健康管理技术研究
- 本文以大型民用飞机为例,阐述了BIT技术的发展过程及其存在的虚警等问题.为了更好地解决BIT技术的局限,以期对大型飞机实现故障诊断、故障预测及健康管理的目的,提升大型飞机的飞行安全,并降低其维护费用,本文提出了现代大型飞...
- 崔建国李忠海吕瑞陈希成李明
- 关键词：大型飞机BIT技术故障预测故障诊断
- 文献传递
- 飞机复合材料结构损伤的预测方法被引量：6
- 2016年
- 针对复合材料结构损伤机理的复杂性,很难准确预测结构损伤状态,本文提出一种基于动态主元分析(DPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的复合材料结构损伤演化预测新方法,并针对复合材料结构损伤特性,采用疲劳振动试验进行结构损伤预测研究。首先,采用经验模态分解(EMD)方法对多传感器采集的复合材料结构健康信息进行自适应分解,得到不同传感器下的多个本征模态分量(IMF),并通过计算各阶IMF分量的奇异熵作为各传感器的特征信息;然后采用DPCA对多传感器的奇异熵进行降维融合,得到融合后的奇异熵特征,再对其采用距离形态相似度方法定义结构健康指数;最后将结构健康指数作为建模数据,创建LS-SVM预测模型,并通过预测模型对飞机复合材料结构健康指数进行预测,其预测结果直接反映了飞机复合材料结构的健康状态。试验验证表明,该方法可有效地实现飞机复合材料结构损伤预测效能,具有很好的工程应用价值。
- 崔建国张文生蒋丽英朴春雨周志强
- 关键词：复合材料最小二乘支持向量机
- 基于动态PCA与改进SVM的航空发动机故障诊断被引量：12
- 2015年
- 为了对航空发动机进行高效地故障诊断,确保飞机的飞行安全,提出了一种基于动态主元分析和改进支持向量机的航空发动机智能故障诊断方法。该方法结合了动态主元分析（principal component analysis,简称PCA）在特征提取方面和改进支持向量机（support vector machine,简称SVM）在故障诊断方面的优势。动态PCA方法对所涉及的过程变量进行去噪、降维、消除相关性等预处理和特征提取,采用改进SVM方法将所得的特征向量进行故障诊断诊断。所提出的方法可解决航空发动机模型精度和传感器测量参数有限情况下的滑油系统故障诊断精度差、效率低和易误诊、漏诊等问题。以某型真实航空发动机滑油系统为例,对提出方法的有效性进行试验验证。结果表明,采用的动态PCA和改进SVM故障诊断方法能有效提高故障诊断正确率,实现航空发动机滑油系统故障诊断的效能,具有较好的应用价值与前景。
- 崔建国严雪蒲雪萍齐义文蒋丽英师建强
- 关键词：航空发动机滑油系统动态主元分析改进支持向量机
- 基于小波包与支持向量机的复杂信号模式识别被引量：23
- 2008年
- 为很好地识别神经和肌肉的功能状态,针对表面肌电信号的非平稳特性,提出了采用小波包变换的方法对原始肌电信号进行分解,并提取其频段系数的最大奇异值构建特征矢量。利用"一对一"的分类策略和二叉树构建多类支持向量机分类器,经训练后可以有效地对前臂8种动作的表面肌电信号进行识别,8种动作的平均识别率达到99.375%。实验结果表明,支持向量机分类器的识别率明显优于传统的BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络分类器,且鲁棒性好,并具有良好的泛化推广能力。
- 崔建国李一波李忠海刘建民徐心和
- 关键词：表面肌电信号小波包变换支持向量机模式识别
- 基于Camshift和Particle Filter的小目标跟踪算法被引量：12
- 2011年
- Particle Filter算法有较好的跟踪鲁棒性,但实时性差;Camshift算法计算速度快,但它属于半自动跟踪,所以都无法有效避免复杂背景的干扰。为了解决上述问题,提出了基于Camshift和Particle Filter的融合算法。该算法首先利用Particle Filter来自动搜索小目标的初始位置,接着采用Camshift跟踪小目标,然后通过度量因子自适应切换Camshift和Particle Filter来跟踪短时丢失的目标。利用复杂背景下的飞行小目标图像序列,与序贯相似性检测算法(SSDA)、Camshift和Particle Filter做对比实验。结果表明算法不仅能实现小目标的全自动跟踪,而且还降低了跟踪效果受目标形变和部分遮挡的影响,对小目标跟踪具有较高的鲁棒性和实时性。
- 李忠海王莉崔建国
- 关键词：CAMSHIFTPARTICLE
- 基于数据驱动的飞机液压泵性能变化趋势智能预测方法
- 本发明提供一种基于数据驱动的飞机液压泵性能变化趋势智能预测方法，涉及航空航天预测技术领域。本发明首先获取飞机液压泵的回油流量性能表征参数形成初始参数集合；将性能表征参数分解为D个趋势项数据和D个细节项数据；然后将细节项数...
- 崔建国李鹏程崔霄于明月蒋丽英赵雪莹刘利秋
- 文献传递
- 基于运动序列的异常行为视觉监测系统
- 基于运动序列的异常行为视觉监测系统的主要步骤是提取视野中的运动的人、检测人体的运动部位、判断是否为异常动作。首先提取一段视频，利用该段视频进行高斯背景建模，提取视频中运动的人体，然后提取前景中目标的轮廓和矩特征信息，调用...
- 李忠海崔建国
- 文献传递
- 基于模糊灰色聚类和组合赋权法的飞机健康状态综合评估方法被引量：51
- 2014年
- 针对目前飞机健康状态不易准确评估的难题,以飞机液压系统为具体研究对象,提出一种基于模糊灰色聚类和组合赋权相结合的健康状态综合评估新方法。首先,利用熵权法和层次分析法(AHP)分别计算并确定飞机液压系统各关键部件相关参数的权重,再通过组合赋权法将上述两种权重进行组合,得到具有主客观意义的组合权重。第二,采用灰色聚类法评估飞机液压系统各关键部件的健康状态。针对评估结果,由飞机液压系统各关键部件聚类系数创建飞机液压系统的健康评估模糊评判矩阵。然后依据该矩阵,采用熵权法和AHP分别求出各关键部件权重,并用组合赋权法进行组合。最终,采用模糊综合评判法评估飞机液压系统的健康状态。以某型飞机真实液压系统为例进行了试验验证,结果表明,所提出的基于模糊灰色聚类和组合赋权相结合的健康状态综合评估方法能够有效实现飞机液压系统健康评估的效能,具有很好的工程应用价值。
- 崔建国林泽力吕瑞蒋丽英齐义文
- 关键词：飞机液压系统模糊综合评判灰色聚类组合赋权
