侯哲哲
- 作品数：29 被引量：79H指数：5
- 供职机构：石家庄铁道大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
- 塑钢窗坠落的分析及注意事项
- 2005年
- 塑料钢窗制造安装质量问题带有一定的普遍性,特别是涉及的安全隐患未引起高度重视。本文通过对工程事例分析表明外墙上塑料钢窗安全问题不容忽视,并给出了避免此类事故发生的建议。
- 张筠任瑞合侯哲哲
- 关键词：抗风压强度
- 纳米二氧化钛/聚合物复合粒子制备及其性能
- 张建民孙秀果王育华彭政李元庆侯哲哲顾业强
- 采用乳液聚合法制备了一系列有机包覆纳米TiO<,2>复合粒子。确定反应主要参数表面活性剂浓度、引发剂浓度、单体的用量、体系温度等对复合粒子包覆反应转化率的影响规律，建立反应动力学方程，探讨了复合粒子的分散性和分散稳定性。...
- 关键词：
- 关键词：乳液聚合法纳米二氧化钛
- 基于稀疏表示的有砟铁路路基病害特征表示方法
- 本发明公开了一种基于稀疏表示的有砟铁路路基病害特征表示方法，涉及铁路路基的病害特征表示方法技术领域。所述方法利用有砟铁路路基的物理尺寸特性，结合稀疏成像中路基病害的分布特性和投影的规律性对路基病害进行检测，可进行有砟铁路...
- 侯哲哲赵维刚杜彦良李庆林闫明东
- 文献传递
- 人工神经网络预测屈服强度被引量：6
- 2006年
- 在实验数据的基础上,采用附加动量项和变步长的方法,对人工神经网络的BP算法进行了训练。利用训练后所得到的模型,对屈服强度进行了分析和预测。计算表明,网络预测值与实测值之间具有很高的相关性和精确度,为屈服强度提供了一定的理论辅助手段。
- 侯哲哲张筠
- 关键词：屈服强度神经网络BP算法
- 人工神经网络在材料设计中的应用
- 该文首先研究了BP网络的结构设计和计算方法.在训练过程中,为加快网络学习速率和避免网络剧烈震荡,采用附加动量项和变步长的方法,对BP算法进行改进.该研究在实验数据的基础上,采用反向传播算法(BP算法)建立了反映合金成分-...
- 侯哲哲
- 关键词：人工神经网络淬透性力学性能相变温度
- 文献传递
- 人工神经网络预测马氏体开始转变点Ms被引量：4
- 2004年
- 人工神经网络技术应用于马氏体开始转变点的研究。利用人工神经网络的反向传播 (BP)算法 ,建立了材料的合金成分与马氏体开始转变点的网络模型 ,从而对马氏体开始转变点温度进行分析和预测 ,并与经验公式相比 ,该网络模型具有更高的精度 ,从而为预测马氏体开始转变点温度提供了新颖的方法。
- 侯哲哲武建军
- 关键词：神经网络合金成分
- 人工神经网络预测奥氏体化温度被引量：1
- 2005年
- 采用附加动量项和变步长的方法,对人工神经网络的BP算法进行了训练。利用训练后所得到的模型,对奥氏体化温度进行了分析和预测。计算表明,网络预测值与实测值之间具有很高的相关性和精确度,可用来研究单个元素含量的变化对相变临界点的影响。
- 侯哲哲乔治樊云昌
- 关键词：奥氏体相变温度神经网络
- 混合型专家系统在材料设计中的应用被引量：4
- 2005年
- 将传统专家系统和人工神经网络的优点相结合,构建混合型专家系统应用于材料设计,弥补了神经网络和专家系统各自的缺陷,建立了材料的成分和性能之间的关系,并通过实验验证了成分对性能的影响规律,实现了知识库自动获取知识,提高了对新材料的预测能力,为加快新材料的研究和开发提供了有力的工具.此研究结果在实践中有较高的应用价值,可以大大降低试验成本,提高新材料开发速度.
- 李运爽武建军王福生侯哲哲
- 关键词：人工智能神经网络混合型专家系统材料性能
- 人工神经网络在材料设计中的应用被引量：8
- 2003年
- 材料设计是材料研制过程中必须首要解决的问题,是材料设计由定性化向定量化方向发展是其必然趋势,为了实现这一领域的自动化和智能化,提出了人工神经网络的开发思想。人工神经网络具有较强的非线性问题处理能力且较强的容错性,并能获得输入和输出之间相互关系的信息处理技术,在材料设计中,人工神经网络已用于预测成分设计、力学性能、工艺参数等方面。
- 侯哲哲武建军
- 关键词：人工神经网络合金
- SnO_2纳米颗粒多孔薄膜气敏传感器对CO气体的敏感性被引量：9
- 2006年
- 在适当的条件下分解有机金属前驱体[Sn(N(CH_3)_2)_2]_2制备了尺寸分布集中的SnO_2纳米颗粒。二氧化锡纳米颗粒胶体沉积到气体传感器的硅基础结构上形成纳米颗粒多孔薄膜传感层,并对传感层进行金属Pt元素原位掺杂。在专用实验台上测定了SnO2纳米颗粒传感器对CO气体的敏感性,结果显示此传感器对CO气体表现出较好的敏感性和稳定性。
- 丁占来王建强安寸然任德亮侯哲哲
- 关键词：气体传感器二氧化锡敏感性
