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高晔

作品数:8 被引量:24H指数:2
供职机构:西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇网络
  • 1篇多核
  • 1篇多核CPU
  • 1篇信息安全
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇云端
  • 1篇云计算
  • 1篇上网
  • 1篇图像
  • 1篇片上网络
  • 1篇片上系统
  • 1篇注意力
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应性
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑结构
  • 1篇系统设计
  • 1篇线程

机构

  • 8篇西安科技大学

作者

  • 8篇高晔
  • 1篇付立东
  • 1篇高考
  • 1篇杨晓强
  • 1篇厍向阳
  • 1篇薛瑞
  • 1篇邢毅
  • 1篇王美辰

传媒

  • 2篇计算机工程与...
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  • 1篇电子技术与软...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2003
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于条纹密度和方向的干涉条纹图滤波方法
2014年
光学干涉测量技术是以激光技术、视频技术、计算机图像处理技术相结合的一种现代测量技术。针对传统的图像滤波算法和经典的偏微分方程滤波存在的问题,将偏微分方程应用于干涉条纹图像滤波中,以条纹图光强导数为零的方向为条纹方向,并用条纹灰度在法向上的变化量来估计条纹密度;然后结合条纹的方向性和条纹疏密性对现有的偏微分方程滤波模型进行了改进。最后对实验结果进行了定性和定量分析,表明改进后的模型可以更有效地对光干涉图像进行滤波处理。
高晔薛瑞高考
基于Agent考试系统的研究与设计被引量:4
2006年
提出了Agent模式下的考试系统模型,确立了该系统中主要数据的存储及试卷生成二项分布算法。最后给出了试卷生成Agent系统图和加载Agent知识库策略。实践表明,该系统能有效的完成考试任务。
高晔付立东
关键词:考试系统AGENT
金融电子化信息系统安全性控制研究被引量:1
2003年
金融电子化是金融创新的技术保障。安全性控制是金融电子化信息系统的技术关键。本文运用信息生命周期方法和系统工程的思想,提出了模块化、多层次、以检测和响应为核心的动态协同防护体系,增加攻击者的开销,从而降低被攻击的几率,达到安全防护的目标。
高晔
关键词:金融电子化信息安全安全性控制
基于云端的PCB版图在Web上的加速显示
2020年
本文提出将地图显示中常用的瓦片技术引入云端EDA工具PCB版图的显示中,从而达到使PCB版图在Web上加速显示的目的。
高晔王美辰
关键词:PCB版图EDA软件云计算
一种多特征联合分布的Camshift目标跟踪算法
2024年
针对Camshift算法在纹理与颜色相似干扰、目标遮挡等复杂背景中鲁棒性不高、易出现跟踪丢失等问题,提出了一种多特征联合分布的Camshift目标跟踪算法。新的算法选择等价模式LBP纹理,色调与饱和度为多特征,图像从RGB空间的转化为ULBP-H-S空间。选取图像中运动目标作为目标模板,计算目标模板的ULBP-H联合概率分布图与H-S联合概率分布图,通过自适应系数将两个联合概率分布图按位与运算后到目标的联合概率分布图。在每次迭代搜索中,通过自适应搜索窗口算法预测下一帧的搜索窗口位置与大小,在预测的搜索窗口中使用Camshift算法对目标连续跟踪。实验结果表明,改进的算法能在纹理与颜色相似干扰与目标遮挡复杂环境中,对运动目标跟踪有较高的准确性与鲁棒性。
赵成高晔
关键词:CAMSHIFT算法自适应性目标跟踪鲁棒性
NoC系统设计的研究被引量:16
2008年
片上网络研究涉及从物理设计到体系结构、系统应用、设计方法和工具等诸多方面.文中从系统结构的角度总结了片上网络设计的一些主要研究内容和NoC技术研究发展方向.
杨晓强高晔
关键词:片上网络片上系统交换技术拓扑结构
Vega平台下三维并行A*算法的设计与实现被引量:2
2012年
采用一种并行的A*算法实现了复杂地理环境下低空飞行器的三维路径规划。该算法将A*算法的基本操作设计成并行执行形式,并利用OpenMP将其线程化,结合约束条件,最终完成在三维空间中避开障碍物的路径搜索过程。使用建模工具Cre-ator和开发工具Vega为仿真平台,完成对复杂地形地貌场景的设计,在此基础上对上述算法进行了验证。仿真结果表明该并行方式较之串行方式能获得更快的寻优速度,加速比也随着规模的增大而提高。
高晔邢毅
关键词:多核CPUOPENMP
基于残差收缩网络的遥感图像目标检测算法被引量:1
2022年
针对于遥感图像中背景复杂噪声多、小目标多且排布密集、目标尺度差异大等问题,提出了一种改进通道注意力与残差收缩网络的遥感图像目标检测算法。该算法借助卷积神经网络,以YOLOV3模型作为基础网络,选择Mosaic图像增强的方式进行数据预处理,采用深度残差收缩模块重构了特征提取网络,并结合通道注意力机制与组合池化构建空间金字塔池化融合层,采用CIOU进行定位损失计算,最终实现遥感图像目标检测。实验结果表明:改进算法相比于原算法的总体mAP由89.2%提升至92.2%,获得了更好的性能表现。
高晔郭松宜厍向阳
关键词:遥感图像
共1页<1>
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