李明奇
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：河南理工大学数学与信息科学学院更多>>
- 相关领域：自然科学总论理学社会学经济管理更多>>
- 基于网络化简和向量集分解的网络两终端可靠度算法
- 2010年
- 可靠度是衡量网络性能最重要的指标之一,不交和算法和因子分解算法是计算网络可靠度最重要的两种方法。不交和算法需要提前枚举网络所有极小路或极小割,因子分解算法虽然不需要枚举极小路或极小割,但每次只能分解一条边的状态。为了克服这两种算法的不足,基于网络化简和向量集分解,提出一个计算网络可靠度的高效、实用算法。该算法具有如下特点:a)算法首先求得网络的不可靠度,进而可得网络的可靠度;b)算法不需要提前枚举网络所有极小路和极小割;c)通过引入网络化简操作和向量集分解方法,算法每次可以分解多条边的状态,从而能更快速、更高效地实现对网络边的状态进行分解。最后通过实例以及与其他算法的比较验证了所提出算法的正确性和有效性。
- 牛义锋徐秀珍李明奇
- 关键词：网络可靠度网络化简
- 一种基于判断矩阵的专家赋权方法被引量：6
- 2010年
- 在现代矩阵理论中,一种矩阵的特殊运算——矩阵的向量化和半向量化运算越来越重要。因为它是处理矩阵相关问题的一种简单有效地方法。它将对矩阵相关问题的处理转化为对一列向量的处理,从而避免了对矩阵的行或列分别处理的麻烦和相关信息的丢失。从而为处理矩阵相关问题开辟了一条新的道路。它在线性模型,多元统计分析等分支的参数估计理论中有特别重要的应用。而在一个基于AHP(层次分析法)的群决策过程中,由于专家所处的社会环境、个人经验及职业偏好的不同,致使各个专家的权重几乎不可能一样。故须对各个专家赋予不同的权重。较理想的方法是通过专家给出的判断信息——判断矩阵,依据其相似性和差异性进行赋权。基于此,本文以专家给出的判断矩阵为基础,利用矩阵的向量化这一数学工具。通过对专家判断矩阵的准半向量化,把专家判断矩阵的相似性和差异性通过其准半向量化向量体现出来。从而得到各个专家评价的相似性和差异性,进而给出专家的权重。该方法依据专家的具体评价进行赋权,通过算例表明,此方法可行有效。
- 李明奇刘玉娟赵美玲
- 关键词：群决策判断矩阵
- 回归系数的部分岭估计被引量：3
- 2011年
- 为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而给出了回归系数的部分岭估计.在均方误差意义下,存在岭参数,使得回归系数的部分岭估计优于最小二乘估计.部分岭估计只修正了很少一部分特征值,所以相对于普通岭估计和广义岭估计的岭参数的确定,部分岭估计的岭参数的确定更加方便精确.
- 李明奇吴旭
- 关键词：线性回归模型复共线性最小二乘估计均方误差
