朱荣光
- 作品数：125 被引量：249H指数：9
- 供职机构：石河子大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金高层次人才科研启动基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学理学文化科学更多>>
- 基于项目驱动的《机械设计基础》实践教学模式构建被引量：1
- 2013年
- 基于《机械设计基础》实践教学环节创造性、灵活性、系统性强,要求学生对专业知识了解广泛等特点,提出基于项目驱动的机械设计基础实践教学模式的建立,不仅可以提高学生学习兴趣,激发学生的成就感,培养学生分析问题、解决问题、综合运用知识的能力,同时可以通过项目工作过程培养学生的职业素养、社会实践能力及综合职业能力,为将来走向社会、快速融入社会奠定坚实的基础。
- 高广娣朱荣光李盛林
- 关键词：机械设计基础实践教学
- 一种基于时序变温过程中视觉成像的掺假羊肉定性检测方法
- 一种基于时序变温过程中视觉成像的掺假羊肉定性检测方法，以掺假羊肉为研究对象，利用CCD相机获取时序变温过程中不同掺假羊肉样品的CCD图像，并提取其感兴趣区域，进而利用定性检测模型进行羊肉掺假检测的方法。包括先建立掺入不同...
- 朱荣光何东宇郑敏冲姚雪东王强
- 一种热鲜和冷鲜羊肉的近红外在线融合快速判别方法
- 一种热鲜和冷鲜羊肉的近红外在线融合快速判别方法，尤其涉及到一种通过在线采集和转换同时获得热鲜和冷鲜羊肉的近红外吸光度和反射率光谱，进而通过提取和融合特征波长下反映成分差异的吸光度和反射率信息建立热鲜和冷鲜羊肉的在线融合判...
- 朱荣光郑敏冲阎聪白宗秀顾剑锋孟令峰
- 文献传递
- 高职《机械设计基础》教学浅析
- 2011年
- 该文结合高职《机械设计基础》课程的总体教学目标,阐述了如何提高学生学习兴趣方法。具体而言,要根据学生专业实际组织教学内容;采用合理的教学方法和手段;加强实践教学环节等方面以提高课程的教学效果。
- 葛建兵朱荣光李盛林马荣高广娣
- 关键词：《机械设计基础》教学方法教学内容实践教学
- 任务驱动教学模式在机械设计教学改革中的应用被引量：4
- 2018年
- 机械设计课程内容多而杂,各部分相对比较独立、零散,相互之间联系差、重点不明显,各种概念、名词、公式、表格数据众多。该课程研究对象和课程性质,决定了本课程内容的繁杂性,而机械设计课程也是机械类专业的学生从理论课程到工程实际应用的过渡,因此学生普遍感觉难学。文章采用任务驱动教学模式,紧紧围绕一个共同的任务活动中心,以任务驱动创设问题情境,实施启发式教学,从而引导学生进行自主探索和互动协作式学习,提高教学质量,提升学生的综合实践和应用创新能力。
- 倪向东马蓉朱荣光李霞
- 关键词：机械设计教学方法
- 一种自动卸料气吸式落叶清扫车
- 本发明属于清洁环卫技术领域，涉及一种自动卸料气吸式落叶清扫车。一种自动卸料气吸式落叶清扫车，主要包括驾驶室、液压系统、气叶两相分离机构、集叶箱、清扫机构、气吸机构及车架底盘等，其特征在于：气叶两相分离装置设有风管（10）...
- 姚雪东刘欢朱荣光赵一舟曹玉雪魏事宇吴乙标
- 文献传递
- 一种农产品加工干燥机
- 本发明属于农产品加工技术领域，涉及一种农产品加工干燥机,尤其是一种多层转盘脉动式气体射流冲击干燥机。一种农产品加工干燥机，包括机箱壳体、行走轮，所述机箱壳体内设有空心壳体状的干燥室，还设有气流分配循环系统、物料干燥系统；...
- 姚雪东朱荣光王高黄勇薛令阳高振江
- 文献传递
- 近红外反射光谱分析技术快速检测复合化学肥料中肉骨粉含量的研究被引量：9
- 2006年
- 肉骨粉是产生牛海绵状脑病(BSE)的主要原因,根治BSE很有必要研究饲料和肥料中的肉骨粉的检出方法.本文探讨了利用近红外反射光谱(NIRS)分析技术快速检测复合化学肥料中肉骨粉含量的可行性.对混合有肉骨粉的4种复合肥料样品和这些所有样品,采用偏最小二乘法(PLS),获得5个校正模型的决定系数(R2)分别为0.9989、0.9957、0.9977、0.9969和0.9955,相对标准偏差(RSD)分别为3.82%、4.07%、3.92%、3.99%和5.13%;检验集的真值和模型预测值的决定系数(r2)分别为0.9951、0.9981、0.9960、0.9943和0.9884,RSD分别为6.74%、2.58%、3.55%、6.17%和7.44%.结果表明,利用NIRS分析技术可以成功检测出复合肥料中肉骨粉的含量.
- 朱荣光韩鲁佳杨增玲甘利雅弘
- 关键词：肉骨粉近红外反射光谱
- 基于CNN与LSTM的烟叶烘烤阶段识别方法
- 2024年
- 为解决烟叶烘烤过程中无法实时观察烟叶状态而导致烘烤工艺不匹配等问题,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory)建立一种烟叶烘烤阶段识别CNN-LSTM模型。采用由工业相机和拍摄光源组成的图像采集装置采集烘烤过程中的烟叶图像数据,根据烟叶颜色、纹理变化将采集的图像数据划分为10个烘烤阶段,通过所建立的CNN-LSTM模型进行验证并与其他3种常用识别模型CNN、ResNet50和Inception-ResNet v2进行对比。结果表明:①CNN-LSTM模型对10个烘烤阶段训练集、验证集的识别准确率分别为99.55%和98.70%;对测试集的识别准确率和平均F1分数分别达到99.58%和99.36%,相比Inception-ResNet v2模型分别提高1.17和1.72百分点;②CNN-LSTM模型判断错误的样本远少于其他3种模型且大多为相邻烘烤阶段,从而有效保证烘烤工艺相匹配。该方法可为实现烟叶烘烤阶段快速和准确识别提供支持。
- 闫九福冉茂朱荣光王松峰徐小洪杨超张学杰孙福山孟令峰
- 关键词：烟叶卷积神经网络
- 高光谱图像结合特征变量筛选定量检测羊肉中狐狸肉掺假被引量：12
- 2021年
- 为了探讨快速无损检测羊肉糜中狐狸肉掺假含量的可行性,该研究利用高光谱技术结合特征变量筛选方法开展了其定量检测研究。利用遗传算法、竞争性自适应重加权算法和二维相关光谱分析(Two-Dimensional Correlation Spectroscopy,2D-COS)3种方法分别对代表性样品全部846个波长进行特征波长筛选,得到207、34和14个特征波长;基于全部波长和特征波长建立羊肉糜中狐狸肉掺假含量的偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型并进行比较。研究结果表明,基于全部波长和特征波长建立的SVR模型性能均优于PLSR模型。其中,利用2D-COS方法提取的14个特征波长建立的SVR模型(即2D-COS-SVR模型)性能最优,其预测集决定系数和均方根误差分别为0.928和3.00%,相对分析误差为4.85,表明高光谱结合2D-COS-SVR模型可以有效实现羊肉糜中狐狸肉掺假的定量检测。该研究结果为开发低成本肉类掺假检测系统提供技术支持和参考依据。
- 白宗秀朱荣光王世昌郑敏冲顾剑峰崔晓敏张垚鑫
- 关键词：光谱分析二维相关光谱
