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叶媛媛

作品数：18 被引量：149H指数：7
供职机构：东南大学附属中大医院更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 17篇医药卫生

主题

  • 14篇乳腺
  • 10篇成像
  • 8篇磁共振
  • 7篇磁共振成像
  • 5篇扩散
  • 4篇乳腺病
  • 4篇乳腺肿
  • 4篇乳腺肿瘤
  • 4篇肿瘤
  • 4篇腺病
  • 4篇腺肿瘤
  • 4篇扩散加权
  • 4篇扩散加权成像
  • 4篇加权成像
  • 4篇病变
  • 3篇影像
  • 3篇乳腺疾病
  • 3篇恶性
  • 3篇分子
  • 3篇分子分型

机构

  • 17篇东南大学
  • 1篇北京大学

作者

  • 17篇叶媛媛
  • 16篇刘万花
  • 10篇王瑞
  • 4篇彭程宇
  • 4篇李丽环
  • 2篇吴旻
  • 2篇曾晓英
  • 2篇潘淑淑
  • 2篇李逢芳
  • 2篇张艳秋
  • 1篇张悦
  • 1篇王倩
  • 1篇江静
  • 1篇杨小庆
  • 1篇高飞
  • 1篇孙甜甜

传媒

  • 4篇中华放射学杂...
  • 2篇中国医学影像...
  • 2篇中华医学杂志
  • 2篇现代医学
  • 1篇江苏医药
  • 1篇临床放射学杂...
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇磁共振成像

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
3.0T动态增强MR乳腺背景实质强化及FFDM乳腺密度与乳腺癌风险的相关性
叶媛媛刘万花
磁共振扩散加权成像对全数字化乳腺摄影表现为非肿块样乳腺病变的诊断价值被引量：2
2012年
目的探讨磁共振扩散加权成像(DWI)对全数字化乳腺摄影(FFDM)表现为非肿块样乳腺良、恶性病变的鉴别诊断价值。方法病理证实的FFDM表现为非肿块样乳腺病变患者57例共61个病灶:恶性23个病灶,良性38个病灶。对病灶及对侧正常乳腺行DWI扫描,分析良、恶性病灶的DWI信号特点。结果 81.58%的良性病灶面积大小表现为逐渐减小,65.21%的恶性病灶面积不变。炎性渗出的DWI信号强度均表现为逐渐减低,面积为逐渐减小;但当脓肿形成时,其信号强度及面积未见明显变化。同一b值下,恶性病变ADC值明显有别于正常腺体和良性病变(P<0.05);不同b值下,恶、良性病灶及正常腺体三者的ADC值均有统计学差异(P<0.05)。取b=1000s/mm2,以恶性病变可信区间上限1.33×10-3 mm2/s定为良、恶性病变诊断阈值,ADC值对乳腺癌诊断的敏感度、特异度及准确率分别为73.91%、76.32%和75.41%。结论DWI有助于FFDM表现为非肿块样乳腺病变的鉴别诊断。
叶媛媛刘万花曾晓英潘淑淑吴旻
关键词：乳腺病变
MRI定量增强参数与乳腺癌预后因子及分子分型的相关性被引量：38
2016年
目的探讨MRI定量增强参数与乳腺癌预后因子及分子分型的相关性。方法回顾性分析经手术病理证实为乳腺癌，行乳腺MRI定量动态增强扫描，且术后经免疫组织化学检测的87例患者（91个乳腺癌病灶），其中80例（84个病灶）获得分子分型结果。所有患者均行乳腺MRI平扫及增强扫描，并测量容量转移常数（K^rans）、速率常数（kep）和血管外细胞外间隙容积比（ve）。记录免疫组织化学结果，观察雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和人类表皮生长因子受体-2（HER-2）表达情况，并对患者进行分子分型，同时观察预后因子Ki-67的表达情况。87例患者的91个乳腺癌病灶中，ER阳性病灶68个，阴性病灶18个；PR阳性病灶60个，阴性病灶26个；HER-2阳性病灶30个，阴性病灶58个（其中部分患者未同时获得ER、PR及HER-2受体表达结果）。确定分子分型的80例（84个病灶）患者中，LuminalA型19个，LuminalB型49个，HER-2阳性型7个，三阴性乳腺癌（TNBC）9个。各受体在不同表达状态下的MRI定量增强参数采用Mann-WhitneyU检验比较，定量参数和Ki-67阳性表达率的相关性采用Spearman方法评价，不同分子分型乳腺癌患者的定量参数采用Kruskal-Wallis检验比较。结果ER、PR阴性患者的K^trans及kep值高于ER、PR阳性患者，差异有统计学意义（P〈0．05），HER-2阳性和阴性患者的参数值差异均无统计学意义（P〉0．05）。Ki-67阳性表达率为5％-90％（中位数为33％），K^trans、kep及Ve值的中位数及四分位间距分别为1．33／min（0．88／min）、2．63／min（2．34／min）、0．51（0．22）。Ki-67阳性表达率与K^trans、kep值无明显相关性（r值分别为0．24、0．22，P值分别为0．03、0．04），和Ve间无相关性（r=0．00，P=0．97）。不同分子分型病灶间K^trnas值、kep值差异有统计学意义（P〈0．05），LuminalA、LuminalB型的K^trans�
李丽环刘万花王瑞叶媛媛
关键词：乳腺肿瘤磁共振成像
FFDM乳腺密度与乳腺癌风险的相关性研究
目的 1.探讨全数字化乳腺摄影(full field digital mammography,FFDM)乳腺密度(mammographic density,MD)与乳腺癌风险的相关性.2.乳腺MD的影响因素.材料和方法 ...
叶媛媛刘万花
关键词：乳腺癌
磁共振动态增强定量参数与相对定量参数对乳腺病变的诊断价值被引量：10
2017年
目的探讨磁共振动态增强定量参数与相对定量参数对乳腺病变的应用价值。方法回顾性分析东南大学附属中大医院自2012年5月—2016年5月因临床触诊、超声或者乳腺X线检查发现，并经病理证实的255例（262个病灶）乳腺病患者，所有患者均行3.0 T MRI定量动态增强扫描，分别测量乳腺病变的容量转移参数（Ktrans）、速率常数（kep）和血管外细胞外间隙容积比（Ve），并测量病灶同层面对侧正常腺体的Ktrans、kep、Ve值用于计算相对定量参数值rKtrans、rkep及rVe。通过ROC曲线及二分类Logistic回归模型分析探讨两种血管参数对乳腺病变的诊断价值。结果（1）乳腺良恶性病变定量参数Ktrans及kep组间差异有统计学意义（t值分别为15.489，15.022，均P〈0.05），Ve差异无统计学意义（t值为－2.346，P〉0.05）。三者ROC曲线下面积分别为0.933、0.948、0.387，以最大约登指数为诊断切点值，则三者判断乳腺良恶性病变的敏感度分别为77.1%、85.0%、51.0%；特异度分别为96.3%、93.6%、60.8%。（2）乳腺良恶性病变相对定量参数rKtrans、rkep、rVe间差异均有统计学意义（t值分别为14.177，11.726，2.477，均P〈0.05），三者曲线下面积分别是0.963、0.903、0.575。三者判断乳腺良恶性病变的敏感度分别为85.6%、71.9%、52.9%；特异度分别为94.5%、92.7%、60.6%。（3）定量参数预测概率与相对定量参数预测概率的ROC曲线下面积间差异无统计学意义（Z＝0.867，P＝0.195）。结论定量参数值（Ktrans、kep）与相对定量参数值（rKtrans）对乳腺病变诊断效能无明显差异，均具有重要的定量诊断价值。
孙甜甜刘万花张艳秋李丽环王瑞叶媛媛
关键词：乳腺疾病磁共振成像
乳腺影像报告和数据系统分类联合影像组学模型鉴别不同X线表型乳腺病灶良性与恶性的价值被引量：5
2022年
目的:探讨乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类联合影像组学预测模型鉴别X线摄影不同表现类型乳腺病灶良性与恶性的效能。方法:回顾性分析东南大学附属中大医院2013年5月至2020年8月接受乳腺X线摄影检查并经病理证实的2055例女性患者。根据BI-RADS分类第5版将病灶分为肿块型及非肿块型,肿块型又分为小肿块(最大径≤2 cm)、大肿块(最大径>2 cm),非肿块型又分为非对称、钙化及结构扭曲。通过手动分割病灶感兴趣区提取影像组学特征并构建影像组学模型。使用受试者操作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估BI-RADS分类、影像组学及两者联合鉴别诊断乳腺X线摄影不同表现类型良性与恶性病变的效能,采用DeLong检验比较3种模型的AUC。结果:BI-RADS分类、影像组学模型及BI-RADS分类联合影像组学模型诊断乳腺病灶良性与恶性AUC值分别为0.924±0.006、0.827±0.009及0.947±0.005;与BI-RADS分类、影像组学模型比较,联合模型的诊断的AUC最高,差异具有统计学意义(Z值分别为9.29、14.94,P<0.001)。联合模型鉴别大肿块、小肿块及非肿块乳腺病灶良性与恶性的AUC(分别为0.958±0.007、0.933±0.013、0.939±0.008)均高于BI-RADS分类(AUC分别为0.937±0.010、0.896±0.020、0.916±0.011,Z值分别为5.32、3.90、5.08,P<0.001)、影像组学模型(AUC分别为0.872±0.012、0.851±0.021、0.758±0.016,Z值分别为7.86、4.53、12.13,P<0.001)。联合模型诊断非对称乳腺病灶良性与恶性的AUC(0.897±0.017)高于BI-RADS分类(AUC为0.866±0.020,Z=4.27,P<0.001)、影像组学模型(AUC为0.633±0.029,Z=7.44,P<0.001);而联合模型诊断诊断钙化和结构扭曲乳腺病灶良性与恶性的AUC(分别为0.971±0.010、0.811±0.057)仅高于影像组学模型(AUC分别为0.827±0.021、0.586±0.075,Z值分别为7.40、3.15,P<0.001),与BI-RADS分类差异无统计学意义(AUC分别为0.959±0.012、0.800±0.061,Z分别为1.87、0.39,P>0.05)。结论:BI-RADS
赵晓慧刘万花彭程宇叶媛媛王瑞高飞张番栋
关键词：乳房X线摄影术
肿块与非肿块型乳腺癌病灶扩散加权成像参数的重复性与一致性研究被引量：16
2018年
目的 探讨肿块与非肿块型乳腺癌病变采用不同b值行DWI检查,不同操作者间的重复性和一致性.方法 回顾性分析东南大学附属中大医院2010年12月至2017年10月经乳腺动态对比增强MRI（DCE-MRI）检查发现为乳腺非囊性病灶,行乳腺DWI检查,且经外科手术病理证实为乳腺癌的131例女性患者（133个病灶）.肿块型病变94例（96个病灶）,非肿块型病变37例（37个病灶）.所有患者术前均行乳腺DWI检查,80个病灶测量采用4个b值（0、400、800、1000 s/mm2）,其中肿块型病灶有51个,非肿块型病灶29个;53个病灶测量采用5个b值（0、400、800、1200、1600 s/mm2）,其中肿块型病灶45个,非肿块型病灶8个.由2名同等资历的放射科医师采用双盲法阅片,分别测量ADC值.采用配对t检验比较2名医师测量参数的差异,采用组内相关系数（ICC）和Cronbachα系数评价2名医师测量的重复性,采用Bland-Altman一致性分析方法评价2名医师间的一致性.结果 不同b值（0、400、800、1200、1600 s/mm2）下乳腺非肿块型和肿块型病变的ADC值,2名医师间测量结果的差异均无统计学意义（P均〉0.05）.2名医师测得的不同b值下乳腺非肿块型病变的ADC值ICC分别为0.72、0.78、0.87、0.76、0.74,重复性为好或非常好;Cronbachα值分别为0.83、0.88、0.93、0.86、0.85,信度高.2名医师测得的不同b值下乳腺肿块型病变的ADC值ICC分别为0.88、0.95、0.97、0.93、0.91,重复性非常好;Cronbachα值分别为0.94、0.97、0.99、0.96、0.95,信度高.Bland-Altman图像分析结果显示不同操作者在不同b值下测得的乳腺非肿块型、肿块型病变的ADC值一致性均较好.乳腺非肿块型病变在不同b值下,分别有97.3％（36/37）、94.6％（35/37）、93.1％（27/29）、8/8、8/8的点在95％一致性界限内;乳腺肿块型病变在不同b值下,分别有97.9％（94/96）、94.8％（91/96）、92.2％（47/51）、95.6％（43/45）、93.3％（42/45）
王梦茹刘万花王瑞叶媛媛张悦
关键词：乳腺肿瘤磁共振成像一致性
乳腺炎性病变全数字化乳腺摄影表现规律探讨
@@乳腺炎性病变种类较多，包括急性炎症、各种慢性炎症及炎性乳腺癌，而且在临床工作中并非少见，且发病率有增加的趋势，实际工作中部分乳腺炎症诊断较困难，尤其各种慢性炎症钼靶征象容易误诊为乳腺癌，国内关于乳腺炎性病变全数字化乳...
刘万花曾晓英叶媛媛潘淑淑张亚男金爱萍张元宁李瑞萍
关键词：全数字化乳腺摄影
乳腺MRI定量动态增强参数的重复性与一致性研究被引量：4
2018年
目的探讨乳腺MRI定量动态增强参数的重复性和一致性。方法两位操作者,记为操作者1和操作者2,分别回顾性测量250例患者共256个乳腺病灶,所有病灶均术前行3.0 T乳腺MRI定量动态增强扫描,并经穿刺活检或手术病理证实,分别测量容量转移常数（Ktrans）、速率常数（Kep）和血管外细胞外间隙容积比（Ve）,并进行组间统计分析。运用配对t检验评估乳腺MRI各定量动态增强参数的差异性,运用组内相关系数（intraclass correlation coefficient,ICC）和Cronbach＇s Alpha系数评估其重复性,运用Bland-Altman分析乳腺MRI各定量动态增强参数的组间一致性。结果操作者1和操作者2测得的乳腺恶性病变各定量参数分别为K^（trans）（1.489±0.636）/min和（1.469±0.632）/min,K_（ep）（3.220±1.651）/min和（3.256±1.746）/min,Ve（0.504±0.152）/min和（0.517±0.162）/min;操作者1和操作者2测得的乳腺良性病变各定量参数分别为K^（trans）（0.429±0.236）/min和（0.443±0.251）/min,K_（ep）（0.769±0.431）/min和（0.794±0.463）/min,Ve（0.564±0.172）/min和（0.570±0.159）/min。不同操作者间乳腺恶性病变及良性病变的K^（trans）、K_（ep）及Ve值差异均无统计学意义（P〉0.05）;不同操作者间所测得的乳腺MRI各定量动态增强参数的ICC均在0.7以上,Cronbach＇s Alpha系数也均〉0.8,显示重复性较好。BlandAltman图像分析结果显示两个不同操作者之间所测得的乳腺MRI各定量动态增强参数的一致性较好。结论乳腺MRI定量动态增强参数的测量在不同操作者间具有较好的重复性和一致性,提示该技术具有可靠的临床指导价值。
张艳秋刘万花孙甜甜李丽环王瑞叶媛媛
关键词：乳腺磁共振成像一致性
乳腺X线BI-RADS分类的临床应用价值被引量：3
2021年
目的:评价乳腺X线影像报告与数据系统(BI-RADS)的临床应用价值。方法:依据BI-RADS分类标准对911例乳腺病患者共1063个病灶进行分类,以病理结果为金标准,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析计算BI-RADS分类对乳腺病灶及对不同表观类型病灶的诊断效能。结果:乳腺X线BI-RADS分类对乳腺病灶诊断的准确率为87.4%,敏感度为86.5%,特异度为88.5%,阳性预测值(PPV)为90.5%,阴性预测值(NPV)为83.9%,ROC曲线下面积(AUC)为0.924。乳腺X线BI-RADS分类对肿块型病灶和非肿块型病灶的AUC值分别为0.948、0.886(P<0.05);对大肿块(直径为>2 cm)和小肿块(直径≤2 cm)的AUC分别为0.955、0.929(P<0.05);对钙化、非对称、结构扭曲的AUC值分别为0.946、0.866、0.843(P<0.05)。结果显示BI-RADS 3、4A、4B、4C、5类病灶的恶性率分别为7.2%、25.2%、75.8%、96.9%、98.7%。结论:BI-RADS分类对乳腺病变具有较高的临床指导价值。
雍千叶刘万花叶媛媛彭程宇
关键词：乳腺疾病乳腺X线摄影
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