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冯丹凤

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:西北工业大学航海学院更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 2篇信号
  • 2篇声信号
  • 2篇水声
  • 2篇水声信号
  • 2篇自然梯度
  • 2篇盲分离
  • 1篇信号处理
  • 1篇梯度算法
  • 1篇自然梯度算法
  • 1篇盲源分离
  • 1篇盲源分离技术

机构

  • 3篇西北工业大学

作者

  • 3篇冯丹凤
  • 2篇王海燕
  • 1篇陆阳
  • 1篇刘松江

传媒

  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇声学与电子工...

年份

  • 3篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于盲分离技术的双目标辨识与定位方法研究被引量:1
2006年
研究了利用盲分离技术对水下目标辐射噪声信号进行辨识和定位,指出了在水声信号盲分离过程中,自然梯度算法具有不稳定收敛的不足,通过构建新的非线性函数和学习因子等,提出了自然梯度算法的改进方法,经实船信号的盲分离实验表明,该算法在稳定性方面有改进。在对目标信号盲分离的同时,估计了目标信号到达基阵的时延,完成了双目标的辨识与定位。
冯丹凤王海燕
关键词:盲分离水声信号
基于盲源分离技术的多目标辨识与定向技术研究
盲信号处理理论和方法是近二十几年来发展起来的信号处理领域的一个重要的研究热点。基于提高被动声纳的检测能力,本文用盲源分离技术对水下目标信号的辨识和方向估计进行了探索性的研究。完成的主要研究内容和创新性的成果如下: ...
冯丹凤
关键词:盲源分离自然梯度水声信号信号处理
文献传递
基于改进自然梯度算法的双目标辨识研究被引量:2
2006年
对时变的水下目标声信号进行盲分离时,针对自然梯度算法存在不稳定收敛的不足,提出了一种可对水下目标进行辨识的改进自然梯度算法。通过对观测数据的白化处理、构建实信号和复信号盲分离都适用的非线性函数、快速收敛学习因子和基于功率谱方法的盲分离效果评估函数,实现了水下目标声信号盲分离和目标辨识的改进算法。仿真结果和实船信号试验数据的一致性,表明了改进算法具有更好的收敛性能,而且在频域评估时盲分离效果更加简单直观,验证了改进算法的实用性和有效性。
王海燕冯丹凤刘松江陆阳
关键词:盲分离自然梯度算法
共1页<1>
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