陆阳
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于支持向量机的水中目标识别技术研究
- 统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论，为研究小样本情况下的统计模式识别和更为广泛的机器学习问题建立了一个较好的理论框架。在这一理论基础上发展起来的新型模式识别方法——支持向量机(SVM)能够较好地解决...
- 陆阳
- 关键词：目标识别支持向量机高阶统计量小波变换K-L变换
- 文献传递
- 组合核函数支持向量机在水中目标识别中的应用被引量：16
- 2005年
- 论文研究了支持向量机核函数构成条件以及不同核函数的特性,结合水中目标识别技术特点,提出了一种组合核函数支持向量机的方法。提取了基于小波变换的舰船辐射噪声奇异性、尺度-过零、尺度-能量特征,对水中目标进行了SVM分类识别。研究表明,基于组合核函数的支持向量机分类识别效果优于单独核函数的支持向量机识别效果。
- 陆阳王海燕田娜
- 关键词：支持向量机核函数目标识别
- 基于改进自然梯度算法的双目标辨识研究被引量：2
- 2006年
- 对时变的水下目标声信号进行盲分离时,针对自然梯度算法存在不稳定收敛的不足,提出了一种可对水下目标进行辨识的改进自然梯度算法。通过对观测数据的白化处理、构建实信号和复信号盲分离都适用的非线性函数、快速收敛学习因子和基于功率谱方法的盲分离效果评估函数,实现了水下目标声信号盲分离和目标辨识的改进算法。仿真结果和实船信号试验数据的一致性,表明了改进算法具有更好的收敛性能,而且在频域评估时盲分离效果更加简单直观,验证了改进算法的实用性和有效性。
- 王海燕冯丹凤刘松江陆阳
- 关键词：盲分离自然梯度算法
