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付英姿

作品数:17 被引量:51H指数:3
供职机构:昆明理工大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 13篇理学
  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理

主题

  • 6篇贝叶斯
  • 5篇贝叶斯分析
  • 2篇缺失数据
  • 2篇分位数
  • 2篇分位数回归
  • 2篇贝叶斯因子
  • 2篇COPULA
  • 2篇GIBBS抽...
  • 2篇惩罚
  • 1篇多目标规划
  • 1篇多目标规划模...
  • 1篇因子分析模型
  • 1篇证券
  • 1篇证券投资
  • 1篇证券投资组合
  • 1篇证券投资组合...
  • 1篇证券组合
  • 1篇证券组合投资
  • 1篇社交
  • 1篇社交媒体

机构

  • 15篇昆明理工大学
  • 2篇云南大学
  • 1篇湖州师范学院
  • 1篇重庆工业职业...

作者

  • 17篇付英姿
  • 5篇戴琳
  • 2篇陈异
  • 2篇张晓琳
  • 1篇叶凤英
  • 1篇秦叔明
  • 1篇陈雪东
  • 1篇蒲冰
  • 1篇柳士峰
  • 1篇杨涛
  • 1篇朱俊林

传媒

  • 3篇统计与决策
  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇数学进展
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇中国集体经济
  • 1篇生物数学学报
  • 1篇河南科学
  • 1篇昆明理工大学...
  • 1篇运筹与管理
  • 1篇软件导刊
  • 1篇大学数学
  • 1篇金融监管研究

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2021
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2009
  • 1篇2006
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
对带有有序分类变量的统计模型的贝叶斯分析被引量:1
2009年
针对带有有序分类变量的非线性再生散度因子分析模型建立起了一套贝叶斯方法,在计算过程中,采用了结合G ibbs抽样和M-H算法的混合MCMC算法来产生阀值,结构参数和潜在变量的联合贝叶斯估计,此外,还建立起了评估模型合理性的拟合优度统计量,贝叶斯方法的具体应用通过数据模拟加以说明.
付英姿戴琳叶凤英
关键词:GIBBS抽样贝叶斯分析
缺失数据假设下的灵活贝叶斯分位数回归分析
2019年
考虑缺失数据假设下,响应变量为有序分类变量的灵活贝叶斯分位数回归分析.对有序分类变量添加一潜在变量,并假设潜在变量服从广义偏斜拉普拉斯分布,由此建立起有效的贝叶斯后验推断程序.与传统的贝叶斯分位数回归方法相比,本方法的主要优势在于广义非对称拉普拉斯分布的尾部灵活,具有高度的适应性.最终,以云南省某医院生殖遗传中心的试管婴儿数据为例来说明本方法的有效性和适用性.
谢正粉戴琳付英姿
关键词:缺失数据
非线性再生散度因子分析模型的贝叶斯分析
本论文针对带有有序分类变量的非线性再生散度因子分析模型提出了一套贝叶斯方法,在计算过程中,采用了结合Gibbs抽样和M-H算法的混合算法来产生结构参数和潜在变量的联合贝叶斯估计,此外,本文还建立起了评估模型合理性的拟合优...
付英姿
关键词:贝叶斯因子GIBBS抽样混合算法
文献传递
基于有序分类变量的部分线性可加模型的贝叶斯分位数回归及其应用
2018年
以云南省某医院生殖遗传中心所提供的试管婴儿数据为研究对象,考查了活胎分娩数目与相关影响指标即年龄、既往史、身体质量指数、优质胚胎率、基础性激素水平以及取卵数目之间的相关关系.具体的,建立起了贝叶斯分位数回归框架下的部分线性可加模型以反映指标与响应变量之间的线性关系和非线性趋势.值得注意的是,活胎分娩数目与相关影响因素之间的关系错综复杂,既可能是线性关系,也可能是非线性关系,甚至还能不显著.为此,本文将基函数的回归系数分解为两个部分,一部分为线性项,另一部分为非线性项,在此基础上,分别对这两部分考虑指标变量压缩先验并最终建立起完整的贝叶斯后验推断程序.这样一来,不仅能够在不同的分位数水平下(不同的风险水平下)度量活胎分娩数目与相关指标之间的关系,还能由数据驱动自动判断出相关关系的类型,这对于指导临床具有重要的价值和参考意义.本研究结果表明,为了获得理想结局,整个孕期都应严密关注身体质量指数这一指标,对于高危孕妇而言,尤其要注意年龄、取卵数目与优质胚胎率这三个指标,它们对妊娠的最终结局均有着较大的影响.
付英姿刘春婷刘慧敏
带有不可忽略缺失数据的非线性再生散度结构方程模型的统计推断
结构方程模型在现代行为学、社会学、教育心理学和生物医学等学科领域中应用极广,它是目前国内外分析研究显变量(manifest variable)和潜在变量(latent variable)之间内在联系的重要工具。现已有许多...
付英姿
关键词:结构方程模型贝叶斯算法统计推断
基于动态D藤Copula的CoVaR度量被引量:6
2019年
本文将传统CoVaR理论推广到高维情形,分别采用了两类动态D藤Copula模型,即随机自回归模型(SCAR)和广义自回归得分模型(GAS),对我国上证行业指数中五个典型行业指数间的风险溢出效应和上证金融系统的系统性风险进行了评估。研究结果表明:行业指数间的相关关系在股市动荡时期剧烈波动,整个样本期间的相关性水平较高,凸显了系统性风险;动态D藤Copula模型相较于静态模型,能更好地拟合行业指数间的相关关系。本文的研究为高维变量间系统性风险的度量提供了一个广义的框架;要防范我国的系统性风险,应加强对风险水平较高行业的监管,重视风险的传染效应。
刘慧敏付英姿许东旭
关键词:系统性风险
证券投资组合模型及其应用被引量:3
2013年
证券投资组合问题广泛存在于金融、风险投资等多个领域。文中分别在全部投资和选择性投资两种场合下重点研究了证券投资组合方案选择问题。对于全部投资而言,文中建立起了多目标规划模型并在求解过程中采用理想点法将其转化为线性规划模型,利用LINGO软件求解出最佳投资比例。对于后者,文中通过引入一个服从0-1分布的参数,将其化为一般情况求解。通过一个实例以说明上述方法的应用,并对模型进行了改进与推广。
朱俊林付英姿陈异
关键词:多目标规划模型证券组合投资
基于贝叶斯A/B/C检验的网页版本投放模型构建
2023年
在流量为王的时代,网页点击率蕴含着巨大的商业价值,网页的改版能否提高用户点击率从而实现更多收益是电商企业关注的核心问题。传统的A/B检验方法仅能够评价两个网页版本的优劣,却无法度量决策失误的损失大小。为此建立起关于多版本投放环境下用户点击率的贝叶斯检验模型,通过对点击率考虑伯努利建模,并结合Beta共轭先验,得到点击率的后验分布,并通过定义损失函数,进一步建立起以后验期望损失为判别标准的网页版本选择模型。以阿里云天池提供的有关支付宝新旧版本网页点击率的数据为例进行模型构建及方法验证,实验结果表明,所提方法能够快速得到最优在线投放版本,且误判损失小,决策精度高,具有广泛的应用推广前景。
夏思琴付英姿薛茜李薛莎
关键词:贝叶斯推断
基于偏斜正态分布的零膨胀负二项层次回归模型的贝叶斯分析被引量:2
2016年
零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布。然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同导致数据的非正态性特征。基于上述原因,文章将重点考虑基于偏斜正态分布的ZINB层次回归模型的贝叶斯分析问题,与经典的基于似然的方法相比,贝叶斯分析方法具有建模灵活,计算相对简便的优势,特别适合于层次结构较为复杂的模型。
张晓琳付英姿褚培肖
设问式教学法在《概率论与数理统计》中的教学示例
2013年
概率论与数理统计课程是工科类本科生的重要基础课程之一,具有理论与应用并重的特点.本文以假设检验的内容为研究对象,探讨了如何采用设问式教学方法进行教学,进而提供了一种培养学生的创新思维和独立思考能力的途径.
戴琳付英姿柳士峰
关键词:拒绝域检验统计量
共2页<12>
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